2018年-Talkingdata_【T112018-“数聚零售”新零售峰会】海外大数据商业智能在零售业的实践_27页_12mb

Sisense & TalkingData 总结

核心内容

本文档主要介绍了 Sisense 与 TalkingData 合作的智能分析方案，强调了数据整合、人工智能解析以及无缝嵌入技术的重要性。文档通过多个图表和数据点，展示了数据分析在现代企业中的关键作用，以及其在不同领域的广泛应用。

主要观点

• 数据爆炸：过去两年所产生的数据已占全球总数据量的90%，表明数据的增长速度非常快。
• 预测分析与AI：亚马逊通过预测分析获得了预期出货的专利权，而 Alpha Go AI 在围棋比赛中表现出色，仅负于 Alpha Go Zero。
• IoT发展：2018年全球IoT设备总量已达310亿台，大型IoT项目数量翻番，说明物联网技术正在迅速发展。
• 数据科学家增长：全球数据科学家在过去四年里数量翻番，显示了对数据科学人才的需求日益增加。
• 数据分析应用：数据分析在医疗和安全领域展现出高准确率，如自杀风险检测准确率达92%，乳腺癌风险检测准确率达97%。

关键信息

• 一站式方案：Sisense 提供了一站式数据解决方案，能够无缝嵌入到企业现有的系统中，实现数据的高效整合与分析。
• 自我学习数据中心：Sisense 的 Elastic data hub 能够自我学习，提升数据处理和分析的效率。
• 跨平台支持：Sisense 支持 Linux、托管式服务和本地混合云，提供灵活的数据处理环境。
• 数据整合能力：能够将100多个数据集整合为一个统一的数据源，简化数据管理流程。
• 案例应用：The Hershey Company 的案例表明，通过 Sisense 的智能分析方案，数据处理时间从3个月缩短至3天，显著提高了效率。

技术亮点

• 人工智能解析：Sisense 的人工智能技术能够解析一切数据，提供深入的洞察。
• 无缝嵌入：方案可以无缝嵌入到企业现有的系统中，减少集成成本和时间。
• 赋能产业：通过智能分析方案，Sisense 旨在赋能各个产业，提升其数据驱动决策的能力。

总结

Sisense 与 TalkingData 的合作为用户提供了一站式的数据分析解决方案，强调了数据整合、人工智能解析和无缝嵌入的重要性。该方案不仅能够处理大规模数据，还能够提升数据处理效率，缩短分析时间，并在医疗和安全等领域展现出高准确率。通过支持多种平台和灵活的架构，Sisense 为不同行业的企业提供了一个强大的数据处理工具，助力企业实现数据驱动的决策和创新。