2017-【共创数据经济分会场】智能数据平台解决方案_34页-4mb

智能数据服务商城总结

核心内容

智能数据服务商城（Smart Data Market）是TalkingData推出的一个平台，旨在通过提供合法、安全、开放、规范的数据服务，推动数据市场的健康发展。平台致力于解决企业在数字化转型中遇到的问题，同时通过数据交易的合法化、数据维度的多元化和持续化、数据服务能力标准化、数据处理的智能化、数据服务定制化，实现共赢，让数据创造更多价值。

主要观点

• 数据服务的普及与重要性：随着数据市场的扩大和行业数字化转型的推进，越来越多的企业开始构建自己的数据资产库和数据团队，对数据的认知和应用能力不断提升。
• 平台定位：智能数据服务商城定位为提供轻量级数据服务的平台，强调数据服务的标准化、智能化和定制化。
• 数据生态构建：平台通过建立数据生态，促进数据流通，支持开发者和企业使用多样化的数据服务。
• 服务原子化与编织能力：平台支持数据服务的原子化，并具备跨服务的数据加工和计算能力，以满足不同业务场景的需求。
• 数据应用与算法模型：平台提供多种数据应用，如数据营销、反欺诈、人群构建等，以及算法模型和数据工具，如推荐引擎、Lookalike、ID Mapping等。

关键信息

数据服务商城的特点

• 合法安全：确保数据服务的合法性和安全性。
• 开放规范：平台开放数据服务，遵循规范，便于第三方参与。
• 交易透明：平台提供透明的数据交易机制。
• 定制化服务：支持根据客户需求定制数据服务。
• 多方合作：平台欢迎数据供应商入驻，与多家知名企业合作，如腾讯、Google、东方明珠、万达集团、微众银行、中国平安、招商银行、国泰君安证券、中国民生银行、金地集团、中国人寿、中国光大银行、京东金融、天翼云、墨迹天气、中国联通、Id5等。

数据服务类型

• 人群数据：提供目标设备ID数据包、地理围栏、标签、Lookalike等服务。
• 数据服务：包括设备唯一性判断、居住和工作区域核验、异常特征人群判断等。
• 数据应用：支持人群构建、营销黑名单、Ad Tracking+情景感知等应用。
• 算法模型：提供Myna推荐引擎、Lookalike模型等。
• 数据工具：包括智能营销云、移动效果广告监测、移动观象台、移动游戏运营分析、移动应用分析、移动品牌广告监测等工具。
• 行业服务套件：覆盖金融、地产、零售、营销、政府、互联网等多个行业。

数据服务合作伙伴数量

• 23家：平台已与23家数据供应商合作，共同推动数据服务的发展。

数据服务使用情况

• 累计服务开发者：超过120,000名开发者已使用平台的数据服务。
• 服务次数：累计服务次数超过24亿次。
• 服务数量：平台提供超过288种数据服务。

平台影响

智能数据服务商城的推出对数据市场格局产生了积极影响，推动了数据交易的合法化，促进了数据维度的多元化和持续化，提高了数据服务能力的标准化和智能化，为数据服务的定制化和应用提供了更多可能性，助力企业实现数据驱动的决策和增长。