2012年-世界发展银行全球_North-South_Trade-related_Technology_Diffusion_and_Productivity_Growth___Are_Small_States_Different__25页_317kb

报告摘要

本文探讨了南北贸易相关技术扩散（NRD）和教育对南方国家全要素生产率（TFP）增长的影响，并特别关注小型国家与大型国家之间的差异。研究认为，小型国家在TFP增长方面对NRD和教育的敏感度更高，且脑力外流（brain drain）对小型国家的TFP增长有更显著的负面影响。

技术扩散对TFP增长的影响
- NRD对TFP增长有显著的正向影响，且在小型国家的影响是大型国家的三倍以上。
- 技术扩散的正向效应随着教育水平的提高而增强，这种增强效应在小型国家中更为明显。
教育对TFP增长的影响
- 教育对TFP增长有正向促进作用，其影响在小型国家中是大型国家的数倍。
- 小型国家的脑力外流率远高于大型国家，这导致其教育水平下降，进而削弱其吸收和适应技术的能力，从而降低TFP增长。
脑力外流的双重影响
- 脑力外流不仅直接降低TFP增长，还通过与技术扩散的交互作用进一步削弱其增长潜力。
- 小型国家的脑力外流对TFP增长的负面影响更大，原因在于其TFP增长对脑力外流更为敏感，且脑力外流率更高。
国家规模的影响
- 国家规模对技术扩散和教育对TFP增长的效应有显著影响，小型国家的TFP增长更依赖于这些因素。
- 小型国家通常比大型国家更开放，因此更容易受到技术扩散的影响。
脑力外流与脑力回流（brain gain）的平衡
- 脑力外流可能促进教育投资，因为高教育回报率提高了移民的可能性。
- 尽管如此，由于大多数受教育者无法移民，小型国家的脑力外流仍可能导致较大的TFP损失。

样本与数据：研究覆盖了50个发展中国家（包括12个小型国家）和15个工业化OECD国家，时间跨度为1976年至2002年。
变量定义：
- NRD（North-foreign R&D）定义为贸易加权的OECD国家研发存量总和。
- YE（Human Capital）定义为25岁以上人口的平均受教育年限。
- S3 是一个表示小型国家的虚拟变量。
模型设定：采用面板数据固定效应模型，对TFP增长进行回归分析，考虑了NRD、YE、S3及其交互项的影响。
主要发现：
- NRD对TFP增长的影响在小型国家是大型国家的3-4倍。
- 教育对TFP增长的影响在小型国家是大型国家的4-5倍。
- 教育与NRD的交互项对TFP增长的影响在小型国家是大型国家的5倍以上。
- 北方国家R&D的持续增长对南方国家的长期TFP增长有积极影响，尤其在小型国家中更为显著。

数据来源：
- TFP数据基于增加值与生产要素的对数差值，使用世界银行数据集。
- R&D数据来自OECD ANBERD数据库，按ISIC分类。
- 贸易数据来自Nicita和Olarreaga（2007）。
- 教育数据来自Barro和Lee（2000）的五年平均数据，并外推至2002年。
方法论：
- 使用面板数据固定效应模型，考虑单位根和内生性问题。
- 对小型国家和大型国家进行区分，引入交互项分析其对TFP增长的异质性影响。