> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** ### AI CITY发展研究报告（2025年） - 内容总结 #### 1. **核心内容与背景** - 人工智能（AI）正快速演进，成为驱动社会、经济和全球治理的核心力量。城市作为AI技术创新融合应用的载体，通过AI技术赋能城市，推动城市向高效、可持续、有温度的方向发展。 - AI CITY是AI原生的智慧城市，代表了智慧城市的内核升级、建设路线升维和底层逻辑演进，提出了“1234MNX”参考架构，旨在构建城市级一体化智能协同体系。 --- #### 2. **AI CITY概念模型** - **AI CITY内涵**： - 强调AI核心技术能力，融合连接、计算、云、区块链等新一代信息技术，构建从感知智能到认知智能的全新技术体系。 - AI CITY的核心是AI大模型+知识库，直接通过智能体界面与用户交互，打造数据驱动、深度学习的城市级智能系统。 - **关键特征**： - 更多维、更全面的知识体系； - 更集中、更便捷的交互入口； - 更强大、更精准的执行能力。 --- #### 3. **体系架构与技术支撑** - **“1234MNX”参考框架**： - **1个智能云底座**：覆盖政务与行业领域的算力资源，支持AI任务高效执行； - **2个保障体系**：AI安全、AI运维； - **3套AI工程平台**：数据平台、AI模型平台、AI原生应用平台； - **M类数据资源、N类模型资源**：涵盖基础数据、行业知识、大模型等； - **4类运营**：算力运营、模型运营、数据运营、产业生态运营； - **X个创新应用**：覆盖智慧城市、政务、医疗、交通、教育等多领域。 - **技术体系**： - **智能云底座**：实现全球算力分布式调度； - **大模型中心**：集成数据平台、模型平台和应用平台，支持从训练到部署全生命周期； - **资源体系**：构建统一的数据与模型资源池，支持高质量数据集和行业专属模型开发。 --- #### 4. **推进路径与保障措施** - **建设原则**： - **自主可控**：全程技术自主可控，确保安全可信； - **统筹集约**：推动跨区域、跨层级资源协同； - **开放兼容**：预留技术扩展空间，构建弹性生态。 - **分类指导**： - 根据城市基础分类推进设施建设：既有底座升级 vs 全新构建； - 分步推进场景建设：优先聚焦高价值应用场景，形成示范效应。 - **保障措施**： - **顶层规划**：明确发展目标与应用场景； - **资源整合**：整合算力、数据与产业资源； - **运营模式**：政府主导、政企合作、可持续运营； - **生态构建**：培育AI技术应用和产业发展生态。 --- #### 5. **创新实践案例** 多个城市与企业展示了AI CITY在政务服务、城市治理、产业发展等领域的应用： - **东莞市**：建设城市级人工智能大模型中心，覆盖教育、政务、研发等领域； - **广州市花都区**：构建本地化数字服务平台，推动制造业AI化转型； - **宜兴市**：“天机镜”政务大模型赋能城市安全管理； - **广州市白云区**：大模型赋能智慧城管，提升违法建筑识别与燃气安全监管效率； - **克拉玛依市**：社工数字人助力基层治理，提供24小时在线服务； - **北京市昌平区**：AI智能统一平台，“平平”智能助手优化政务流程； - **贵阳市贵安新区**：AI模型赋能森林防火与政务服务； - **深圳市福田区**：构建“四智融合”城市智能体，实现“一屏看尽、一键办尽、一网打尽”。 --- #### 6. **结语** AI CITY是人工智能时代智慧城市的范式创新，通过AI驱动的城市级智能协同，推动城市治理现代化、产业发展智能化和服务方式人性化，为中国式现代化提供新思路。未来需加强生态建设，推动AI CITY规模化落地，服务中国式现代化发展目标。