“物联网_”：制造业向智能服务转型的新引擎-20180108-埃森哲-32页-2mb

物联网+：制造业向智能服务转型的新引擎

核心内容

本报告探讨了物联网（IoT）如何助力制造业向智能服务转型，推动企业获取增长新动能。在工业X.O时代，数据驱动成为工业发展的新引擎，物联网通过连接设备、系统和客户，为制造业带来新的价值机遇和商业模式。

主要观点

1. 制造业在工业X.O时代的新机遇

• 传统竞争力弱化：硬件产品和实体资产不再是企业竞争力的必然保证，传统重资产企业的盈利空间受到挤压。
• 智能服务成为新方向：企业需从“产品思维”转向“服务思维”，借助物联网数据创造个性化服务，提升客户体验和企业收入。
• 中国制造业挑战：过去十年，中国制造业营收增长放缓，盈利水平下降，传统增长模式难以为继，亟需转型。

2. 生态系统是转型的关键

• 生态系统思维：企业应从“产品思维”转向“生态系统思维”，与不同角色合作，共同构建价值创造网络。
• 关键角色：
  • 数据制造者：通过传感器收集数据。
  • 系统部署使能者：提供物联网软硬件和系统集成。
  • 应用开发使能者：开发物联网应用，结合数据分析和人工智能。
  • 物联网平台提供者：连接和管理数据，提供多边市场服务。
  • 应用者：利用物联网提升效率、改善体验，提供服务和解决方案。
• 角色演变：随着物联网的发展，企业需在不同阶段明确自身角色，从数据制造者逐步演进为平台型企业或主导者。

3. 从概念验证走向规模应用

• 价值螺旋：企业需在概念验证、反馈、改进的循环中逐步实现服务的规模化应用。
• 数字产品生命周期管理：快速迭代、可伸缩性、智能化和互联互通是关键特点。
• 商业模式演进：
  • 阶段一：服务作为产品补充，变现模式以产品销售为主。
  • 阶段二：围绕运营环节提供服务，变现模式以服务收益为主。
  • 阶段三：服务超越行业领域，成为企业核心，变现模式包括制造即服务、数据即服务和平台模式。

4. 管理投资风险

• 多速驱动：企业在转型过程中应采取多速业务规划模式，兼顾传统业务和新业务。
• 投资风险控制：企业需准确把握投资时机、力度和方向，合理分配资金。
• 合作共赢：通过与外部合作伙伴共同投资、资源共享、风险共担，提高转型成功率。

关键信息

行业案例

• BIESSE集团：通过物联网平台提供预防性维护、设备管理等服务，提升客户设备效率，降低维护成本。
• 中国航天科工集团INDICS平台：基于工业大数据，提供IaaS、DaaS、PaaS和SaaS服务，实现产品、机器、数据、人的全面互联。
• 施耐德电气数字服务工厂：为产品提供预测性维护、能耗优化等服务，缩短产品上市周期，提高边际收益。

商业模式与挑战

• 满足真实需求：企业需识别客户真实痛点，避免“伪需求”。
• 设计思维：以客户为中心，结合技术可行性，创造有价值的产品和服务。
• 投资与风险：物联网项目前期投入大，回报周期长，需采用创新的估值模型和多速业务规划。

总结

物联网正成为制造业转型的重要引擎，推动企业从产品制造向智能服务演进。通过构建生态系统，企业能够整合多方资源，实现数据驱动的创新服务。然而，企业在转型过程中面临需求不确定性、投资收益不确定性、合作障碍和能力准备不足等挑战。要实现从概念验证到规模应用的跨越，企业需建立灵活的商业模式，加强数字产品生命周期管理，并采用多速驱动策略来管理投资风险。物联网与人工智能、区块链等技术的融合，将为企业创造更大的价值空间。