36Kr-北醒光子企业调研报告_8页_807kb

北醒光子调研报告总结

核心内容概述

本报告围绕计算机视觉技术及其在无人机领域的应用展开，重点分析了北醒光子作为一家专注于雷达硬件研发的公司，如何通过技术创新和产品优化，为植保无人机提供定高和避障解决方案。同时，报告探讨了计算机视觉技术在人工智能产业链中的战略地位，以及未来硬件在视觉解决方案中将扮演的关键角色。

主要观点与关键信息

1. 计算机视觉：人工智能的重要技术应用

• 计算机视觉是人工智能技术应用层的重要组成部分，主要用于物体识别、形状方位确认和运动判断。
• 该领域初创公司数量和获投金额均居人工智能细分领域前列，发展势头强劲。
• 随着算法开源趋势增强，未来视觉解决方案的竞争力将更多依赖于硬件性能。

2. 硬件差异成为关键因素

• 计算机视觉系统由硬件和算法组成，未来算法趋于统一，硬件性能将成为评判系统优劣的核心。
• 主流视觉硬件包括雷达（如激光雷达、红外雷达、超声波雷达等）和深度摄像头（单目结构光、双目可见光、TOF等）。
• 雷达的优势在于全天候工作能力，受光照等环境影响较小，但无法获取物体表面纹理信息。

3. 北醒光子：专注雷达硬件研发，助力植保无人机

• 北醒光子成立于2015年6月，2016年11月完成B轮融资，创始人李远具有深厚的技术背景。
• 公司主要产品为基于TOF技术的红外雷达DE-LiDAR，包括无人机定高雷达、避障雷达等。
• 其雷达产品可识别农作物高度差异，实现动态定高，提升农药喷洒效果。
• 北醒光子还提供SLAM算法SDK，支持路径规划、地图构建、自动避障等功能，帮助客户快速部署应用。

4. 产品特点与技术优势

• TF01产品：具备高度敏感性、稳定输出、小范围盲区等特性，探测距离达10米，精度厘米级，适合植保无人机使用。
• SLAM解决方案：支持自动建图、手动建图、导航和扩展功能，提升无人机在复杂环境中的自主能力。
• 技术创新：在传统激光雷达基础上，采用红外LED光源降低辐射风险，提高探测效率，同时具备自主算法体系，支持多种环境补偿。

5. 未来发展方向

• 北醒光子计划研发固态面阵式雷达，采用平面光波发射方式，模拟人类视觉，探测距离可达50米，体积更小，寿命更长。
• 公司将拓展国际市场，已参与CES展，并与海外电商平台同步信息，未来将重点开拓日本植保无人机市场。
• 战略上，北醒光子将从单一植保无人机市场走向更广泛的智能设备领域。

关键数据与预测

• 2035年全球无人驾驶汽车渗透率预计达到10%。
• 2020年无人机市场规模预计增长至112亿美元。
• 激光雷达市场规模预计在2022年达到9.212亿美元，年复合增长率18.5%。

团队与合作

• CEO李远：拥有中国光学奠基人徐叙容院士和美国物理学会会士Dr. Carroll的学术背景，具备丰富的科研与工程经验。
• 主要客户：拓攻、一飞、极翼、博鹰、常锋、天翔等无人机厂商。
• 调研参与者：贺兴华（首席运营官）、张苑（市场助理）、刘姝一、孔德云（36氪分析师）。

报告声明与免责

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