交通-能源耦合下电动汽车基础设施规划与调度控制_36页_17mb

电动汽车与电网互动：浙江大學研究综述

电动汽车的快速增长对电力系统带来挑战和机遇。浙江大学电气工程学院的研究覆盖了从规划到控制、调度到市场的全面研究，聚焦于电动汽车与电网（EVGrid）的耦合互动。

1. 协同规划与动态运行

• 提出“电力交通耦合网络”的概念，强调电网与交通系统通过快速充电站形成双向耦合，影响配电潮流和边际电价。
• 建立动态网络均衡模型，实现了配电网和交通的协调扩张，优化战略规划后，网络运行总成本下降了27.6%，并且缓解了拥堵情况。

2. 充电站的动态定价与调度

• 针对快速充电站设计了一种动态定价策略，考虑用户有限理性，构建了三层级博弈优化模型。
• 实证表明，动态定价相对于固定价格能有效引导用户行为，充电站利润提升约11.0%，电力网络运行成本下降约0.7%，同时交通网络拥堵减少。

3. 充电站集群的聚合与新能源协同调度

• 将新能源（如光伏、风电）与充电站集群相结合，提高了资源利用效率，减少弃风弃光，并通过随机优化算法优化调度。
• 实验显示，新能源调度和电动汽车聚合协同后，弃风降到了全省平均水平以下，并提高了用户的经济收益。

4. 结合物流调度的清洁能源系统优化

• 将电动物流车纳入协同调度系统，降低能源使用成本和碳排放。应用ALNS-MILP算法，实现了城市物流系统的低碳高效运行。
• 模型表明，结合本地新能源的调度策略可降低系统运行费用5.59%并减少18.36%的碳排放。

5. V2G与多元市场机制

• 研究表明：合理调度V2G，通过分层博弈和风险厌恶模型实现经济效益与电网安全的协调。
• 技术与模型均支持在多种市场机制（如价格机制、邀约机制）下的集成系统高效运行。

6. 电动汽车大规模接入情景下的智能调度

• 考虑到未来百万辆级电动汽车接入给的运算复杂度挑战，提出了低复杂度调度算法，有效管理负荷尖峰。
• 算法模拟显示，在最优调度下，可以避免拥堵时段，提高电网稳定性。

7. 相关研究与论文

• 研究覆盖了电动汽车市场参与、能源调度、电网稳定性等多个主题，具体如协同充电调度模型、电网频率调节机制、混合用户均衡建模等。
• 近年来成果丰富，涉及Renewable Energy Reviews、IEEE Transactions on Smart Grid等国际知名期刊。

综上所述，浙江大学电气工程学院在电动汽车与电网耦合相互作用的理论、建模与应用方面取得了重要进展，技术与模型均具有较强的市场竞争力与扩展性。