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数据产业图谱(2024)总结

一、核心内容概述

本报告《数据产业图谱(2024)》由北京交通大学特聘教授张向宏于2024年8月27日发布，旨在分析中国数据产业的现状与发展趋势。报告围绕数据产业的构成要素、企业分类、产业分布、产业特征等方面展开，为理解数据产业的整体结构和未来发展方向提供参考。

二、主要观点与关键信息

1. 数据产业构成要素

数据产业由以下五大构成要素组成：

• 数据资源：原始数据及其衍生物，是数据产业的基础。
• 数据技术：围绕“采存算管用”全生命周期的技术总称，涵盖大数据、人工智能、区块链、云计算、隐私计算等。
• 数据产品：通过新一代数据技术加工处理形成的不同级次、不同形态的产品和服务。
• 数据企业：以数据为关键生产要素，提供数据流通交易和开发利用的企业。
• 数据生态：包括产业链上下游及各类企业之间的相互依存和支撑关系。

2. 数据产业主体

数据产业主体主要包括：

• 政府机构：推动政策制定和监管。
• 行业垄断性企业：掌握大量数据资源和核心技术。
• 互联网平台企业：拥有海量数据资源，推动数字化转型。
• 数据交易机构/数据商：为数据流通交易提供平台服务、技术服务、中介服务。

3. 数据产业规模与增长

• 2023年，全国数据企业数量超过19万家。
• 2023年全国数据产业规模突破2万亿元，2020—2023年均增长25%。
• 预计未来几年仍将保持20%以上的年均增长率。

4. 数据企业分布

• 第一梯队：北京（649家）、上海（334家）、广东（302家）。
• 第二梯队：浙江（191家）、江苏（157家）。
• 第三梯队：其他地区。

5. 企业分类

报告将数据企业分为以下几类：

• 数据资源企业：443家
• 数据技术企业：426家
• 数据应用企业：534家
• 数据服务企业：438家
• 数据基础设施企业：201家
• 数据安全企业：155家

6. 数据产业特征

• 数据资源：作为产业基础要素，具有广泛来源和多样形态。
• 数据技术：核心组成，快速迭代发展。
• 数据产品：种类繁多，持续升级。
• 数据企业：龙头引领，实现共生发展。
• 数据生态：多维构建，相互融合。
• 数据安全：动态全过程可信安全。
• 数据基础设施：具备继承性、创新性和覆盖性。

三、关键信息总结

• 数据产业是新兴产业，涵盖数据资源、技术、产品、企业、生态等多个方面。
• 数据企业数量庞大，分布渐趋完善，形成多梯队格局。
• 数据技术是推动数据产业发展的重要动力，涵盖多种前沿技术。
• 数据安全技术在数据全生命周期中起关键作用，确保数据可信流通。
• 数据产业的未来发展将保持较高的增长速度，持续推动数字化转型和产业升级。

四、数据全生命周期

数据产业通过数据技术对数据资源进行加工处理，形成数据产品，推动其流通和应用，从而实现数据价值的开发和利用。这一过程包括数据采集、存储、计算、管理、使用等环节，覆盖数据的整个生命周期。

五、数据安全与基础设施

• 数据安全企业利用隐私计算、数据空间、联邦安全计算等技术，保障数据在全生命周期中的安全。
• 数据基础设施企业为数据产业提供算力、网络等支撑，具备继承性、创新性和覆盖性。

六、数据应用与服务

• 数据应用企业通过数据技术实现对各行业的赋能，如交通运输、医疗器械大健康等。
• 数据服务企业为数据流通和应用提供操作步骤和要求，推动数据的高效利用。

七、数据产业图谱结构

• 数据资源企业：443家
• 数据技术企业：426家
• 数据应用企业：534家
• 数据服务企业：438家
• 数据基础设施企业：201家
• 数据安全企业：155家

八、未来展望

数据产业将继续保持快速增长，推动各行业数字化转型和数据要素价值的释放。随着技术的不断进步和政策的持续支持，数据产业将在未来几年内发挥更加重要的作用。