20201114-普华永道中天会计师事务所-数据资产生态白皮书_构建可持续的数字经济新时代_28页_3mb
报告摘要
数据资产生态白皮书总结
核心内容概述
本白皮书探讨了数据资产化的重要性与挑战,提出构建一个平衡的数据资产生态,以实现数据资源的可持续利用与价值释放。数据作为数字经济时代的重要资源,其价值已超越传统物质财富,成为社会、经济、技术等多领域不可或缺的组成部分。然而,数据生态的失衡问题日益凸显,包括数据产权模糊、隐私与安全问题突出、数据定价与估值困难以及数据开放与流通的障碍。
主要观点与关键信息
数据的重要性
- 数据已成为数字时代的“空气与水”,是个人、企业与政府运作不可或缺的资源。
- 中国在2018年已产生7.6ZB的数据,预计到2025年将扩张至48.6ZB,成为全球数据圈最大的国家之一。
- 数据的聚合效应驱动了各行各业的创新,如交通工具、社交媒体、搜索引擎和消费购物等领域的数据应用。
数据生态失衡问题
- 数据产权模糊:数据的权属难以界定,数据被集中于少数企业,导致数据歧视、信息茧房和隐私侵犯等问题。
- 数据隐私与安全问题突出:数据在流通和使用过程中存在泄露与滥用的风险,缺乏统一的规范与技术支撑。
- 数据定价与估值困难:数据资产价值因场景、时效性、稀缺性等因素而变化,缺乏统一的定价标准。
- 数据开放与流通困难:数据的分散管理限制了其流通与共享,影响了数据的市场价值与社会价值的发挥。
建立平衡的数据资产生态
- 平衡的数据资产生态应包含政策、经济、社会与技术四个核心支柱。
- 政策与法律方面:需加快立法,明确数据确权机制和定价指导意见,保障数据合法流通。
- 经济方面:探索数据资产商业模式,如数据平台交易、数据银行、数据信托和数据中介等,以促进数据的市场化运作。
- 社会方面:避免数据歧视,实现数据普惠,提升社会公平性与数据使用容忍度。
- 技术方面:搭建数据安全共享与可信计算技术体系,如区块链与安全多方计算(MPC),保障数据安全与隐私。
数据资产生态技术体系
- 数据安全共享:采用区块链技术,将数据签名与交易摘要置于链上,数据本身置于链下,实现安全共享。
- 数据可信计算:利用多方安全计算(MPC)与可信计算(TC),保障数据在不可信环境下的安全协作与计算。
- 技术体系架构:构建数据资产管理和应用的“三位一体”架构,涵盖数据确权、安全使用与流通机制。
平衡数据资产生态的展望与价值
- 推动可持续的数字经济发展,通过数据确权与定价机制促进市场资源的最优配置。
- 提高国家社会治理水平,利用数据驱动精细化治理,优化城市治理运营。
- 赋能企业数字化转型,数据成为新的生产资料,推动企业业务创新与效率提升。
- 实现个人隐私与数字化便利的统一,通过数据资产化保护个人数据权益,增强数据使用透明度。
未来发展方向
- 数据资产化将成为数字经济发展的核心趋势,需多方协作,包括政策法规、企业创新、社会倡导与技术支持。
- 随着数据确权、定价与流通机制的逐步完善,数据生态将从“黑暗森林”向“热带雨林”演进,形成一个健康、有序、可持续发展的数据资产生态系统。
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