2024-08-26-清华大学-2024数据要素化新阶段的数据产业发展报告_41页_2mb

数据产业发展新阶段分析总结

核心内容

人类社会正在进入数据要素化发展新阶段，数据作为新型生产要素，正在重塑生产关系和产业结构。数据产业作为这一阶段的重要组成部分，涵盖数据资源、数据技术、数据产品、数据企业和数据生态等多个维度，其发展具有显著的继承性和创新性。

主要观点

1. 数据要素化发展新阶段的特征

• 新生产要素：数据成为核心生产要素，具备协同优化、聚合增值、复用增效、融合创新等特性。
• 新空间形态：数据空间逐步成为新型空间形态，与物理空间和网络空间并列。
• 新管理体制：全国数据管理工作体系正在形成，成为数据要素化发展的管理基础。
• 新基础设施：数据基础设施正逐步发展为新型基础设施。
• 新产业形态：数据产业成为新型产业形态，涵盖数据基础产业、数据要素产业和数据安全产业。

2. 数据产业的构成

• 数据资源：包括公共数据、企业数据和个人数据，是数据产业的基础。
• 数据技术：分为数据基础技术、数据要素技术和数据安全技术，涵盖人工智能、区块链、隐私计算等。
• 数据产品：包括数据基础产品、数据要素产品和数据安全产品。
• 数据企业：分为数据基础企业、数据要素企业和数据安全企业。
• 数据生态：由数据资源生态、数据技术生态、数据产品生态和数据企业生态构成，是数据产业的生命力。

3. 数据产业的形态

• 广义数据产业：包括数据基础产业、数据要素产业和数据安全产业。
• 狭义数据产业：仅指数据要素产业，包含数据采集存储、数据加工分析、数据流通交易、数据治理应用等形态。

关键信息

1. 数据产业发展现状

• 数据产业规模：2023年我国数据产业规模达2.1万亿元，年均增长超过20%。
• 数据资源增长：截至2023年底，我国数据总产量超过32ZB，数据留存率约5%，数据存储设备总规模达1200EB。
• 数据企业生态：数据企业生态呈现出大小共生的格局，技术型数商、服务型数商和应用型数商共同发展。

2. 数据产业发展成效

• 数据产业规模快速壮大：2023年全国软件和信息技术服务业收入达12.3万亿元。
• 关键技术和产品突破：人工智能、区块链、隐私计算等技术取得重要进展。
• 数据资源生态构建：全国一体化政务数据共享枢纽接入部门5951个，发布数据1.5万类，共享调用超5000亿次。

3. 数据产业发展问题

• 数据资源开发利用不高：存在“不敢、不愿、不能”开发数据的问题，以及“确权难、定价难、流通难”的问题。
• 数据技术和产品总体水平落后：数据空间、隐私计算等技术尚未实现突破，与国外差距拉大。
• 数据企业发展速度放缓：平台企业与美国差距拉大，中小企业成长环境不宽松。
• 数据生态零散割裂：各层级生态发展不协调，缺乏整体性。

4. 数据产业发展趋势

• “数据产业”和“数据要素产业”内涵将形成共识：国家将统一相关称谓，明确数据产业的构成。
• 国家将出台促进数据要素产业发展的“新18号文”：从投融资、税收、技术、人才等方面扶持数据要素产业发展。
• 主流数据技术将不断涌现：人工智能、行业数据集、隐私计算等将成为主流数据技术。
• 数据产品登记备案：将借鉴软件产品登记经验，形成体系化、常态化的数据产品登记机制。
• 数据要素型企业认定：将在全国范围内体系化开展，形成统一标准和流程。
• 数据产业生态格局构建：将构建企业协同发展格局，优化数据产业区域布局，形成一体化数据产业生态。

未来计划

• 《十五五时期国家数据产业分类布局及任务举措研究》：开展系统研究，为数据产业的布局和任务提供科学依据。
• 《国家数据要素化指数及全国数据要素化绩效评估》：全面启动评估工作，2024年底发布评估报告。

总结

数据要素化发展新阶段标志着数据作为新型生产要素的崛起，数据产业在国家发展大局中具有战略地位。随着“六横两纵”总体框架的推进，数据产业将不断发展壮大，形成以数据资源为基础、数据技术为核心、数据产品为形态、数据企业为载体、数据生态为生命力的完整体系。然而，当前仍面临数据资源开发利用不高、技术落后、生态割裂等问题，需通过政策支持、技术创新和生态构建等手段加以解决。未来，数据产业将朝着更加统一、高效、安全的方向发展，成为推动国家现代化的重要力量。