IBM-自动化与未来工作趋势-2020.9-20页_959kb
报告摘要
自动化与未来工作趋势总结
核心内容
IBM 商业价值研究院与牛津经济研究院联合发布的一项研究揭示了智能自动化在企业中的重要性及其对工作趋势、运营效率和竞争优势的影响。研究覆盖了来自全球26个国家或地区、21个行业的1,500名高管,重点分析了企业如何通过智能自动化提升运营能力、降低成本、增加收入,并在动态市场环境中保持适应性。
主要观点
- 智能自动化推动企业盈利增长:80%的积极扩展智能自动化的企业预计未来三年内盈利能力将领先于竞争对手,91%的自动化实现者认为智能自动化有助于应对战略挑战并改善业务成果。
- 人机协同成为趋势:随着AI和自动化技术的普及,人机互动方式发生变化,80%的积极扩展智能自动化的企业将在三年内由智能机器做出复杂或任务关键型决策。
- 适应能力决定未来竞争力:在不确定性加剧的环境下,企业需具备高度的适应能力,而非单纯追求速度或效率。智能自动化有助于增强企业的响应能力和灵活性。
- 技术融合是关键:AI、自动化、IoT、区块链和5G等技术的融合,使企业能够优化工作流、实现个性化服务、提升决策质量,并推动业务转型。
- 员工技能与文化转型:企业需要重新培训员工、调整组织文化,以适应智能自动化带来的变化。89%的自动化实现者认为,必须推动文化和流程转型,同时重塑员工技能。
关键信息
智能自动化带来的主要收益
- 提高效率和降低成本:72%的高管预计智能自动化将增加收入,而90%的高管认为它能将员工从重复性工作中解放出来,专注于更高价值任务。
- 优化客户体验:75%的受访者认为客户体验是数字计划带来最大价值的领域,84%的自动化实现者预计未来三年智能自动化将显著影响客户体验。
- 增强运营弹性:企业通过智能自动化提高对突发事件的响应能力,如疫情、供应链中断等。
企业范围智能自动化
- 智能自动化不仅限于局部流程,而是覆盖整个企业范围,包括行政管理、企业级任务和专家决策。
- 企业范围的智能自动化有助于打破流程孤岛,实现端到端的流程优化,提高运营透明度和灵活性。
技术实施现状与趋势
- 技术采用率高:55%的受访者计划增加AI投资,44%计划增加机器人投资。
- 技术实施程度:工作流管理和机器人流程自动化是当前最广泛采用的技术,近半数的自动化实现者正在从预测性分析转向增强智能。
- 技术影响:智能自动化技术在收入增长和成本降低方面均显示出显著影响,5个用例对收入有显著影响,5个对成本有明显影响。
成功案例
- 德国某汽车经销商:采用集中式机器人流程自动化和AI平台,将汽车故障识别时间缩短99%以上。
- Yara International:通过与IBM合作,创建开放协作平台,整合IoT传感器和AI算法,优化农业数据处理,提升粮食生产可持续性。
- Woodside Energy:利用AI助手重塑员工入职流程,提高员工适应能力,实现更高效的资源分配。
智能自动化实施建议
- 首先实现工作数字化:重新设计流程,结合AI和认知解决方案,以提升响应能力和洞察力。
- 统筹新型运营模式:通过敏捷工作流和实时数据处理,改善客户、员工与合作伙伴体验,创造差异化竞争优势。
- 做好人员准备:通过培训和技能提升,确保员工适应智能自动化带来的变化,同时将更多任务交给智能系统。
未来工作趋势
- 工作性质变化:随着智能机器承担更多复杂任务,员工将转向更高价值的职能。
- 技能重塑:技术技能将快速变化,企业需要持续培养创新型和协作型人才。
- 组织灵活性增强:智能自动化使企业能够更灵活地应对市场需求波动,优化资源配置。
行动指南
- 选择合适的技术和合作伙伴:确保技术实施与业务目标一致,采用端到端的解决方案。
- 关注数据和洞察:数据是智能自动化的基础,有助于优化决策和提升运营效率。
- 推动文化与流程转型:将智能自动化视为持续改进的过程,而非一次性项目。
研究方法
- 通过分类分析和计量经济学模型,识别出26%的自动化实现者,他们致力于快速扩展智能自动化。
- 研究基于12个智能自动化用例的回归分析,评估其对收入和成本的影响。
作者与联系方式
- Karen Butner:IBM商业价值研究院全球运营和供应链主管,专注于市场洞察与行业趋势。
- Tom Ivory:IBM Services自动化创新部门副总裁,推动企业向认知型转型。
- Marco Albertoni:IBM Services自动化创新部门全球COO,领导战略与创新。
- Katie Sotheran:IBM自动化通信和战略负责人,负责战略制定与内容开发。
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