借助自动化技术执行智能工作流：为化工、石油和工业品行业提供企业范围的适应能力_20页_2mb

报告摘要

文档总结：借助自动化技术执行智能工作流

核心内容

本报告由IBM商业价值研究院发布，聚焦于化工、石油和工业品行业如何通过**智能自动化（IA）**提升运营效率、增强适应能力，并在动态市场环境中实现持续发展。报告结合调研数据、企业案例及技术趋势，分析了智能自动化在企业中的应用价值、主要用例和实施建议。

主要观点

智能自动化是企业转型的关键
智能自动化结合人工智能（AI）与自动化技术，改变了人机互动方式，使企业能够更高效地执行任务、优化决策并提升运营响应能力。它不仅适用于行政任务，还逐步扩展到部门、企业范围及专家级任务。
技术投资推动企业智能化发展
企业正在加大对AI、机器人流程自动化（RPA）、物联网（IoT）和云计算等技术的投资。目前，超过63%的受访者正在投资RPA，而86%的高管表示正在使用自动化执行智能工作流。
智能自动化带来显著效益
- 提高盈利能力：高管预计智能自动化将在未来3年内带来7.3%的收入增长。
- 降低成本：预计每年运营成本可降低2.5%。
- 改善客户体验：通过实时数据分析和自动化工具，企业可以更精准地了解客户需求并优化服务流程。
智能自动化在多个业务领域产生重大影响
- 工作流自动化：62%的企业将其作为重点用例，涵盖维护、运营规划、订单履行、库存管理等。
- 活动监控：51%的企业使用该技术，通过AI分析非结构化数据，优化生产效率。
- 资产利用：34%的企业关注此领域，通过预测性维护减少意外停机损失，提升资产利用率。
智能自动化提升企业韧性
在疫情等突发事件面前，智能自动化增强了企业的快速响应能力，帮助企业应对供应链中断、客户波动和市场变化，确保持续运营。

关键信息

自动化技术应用现状：
- 86%的高管正在使用自动化执行智能工作流。
- 63%的企业正在投资预测性分析和机器学习。
- 53%的企业已部署基于物联网数据的自适应机器人。
- 46%的企业使用深度学习技术，44%使用无明确指令的机器学习。
行业影响：
- 化工、石油和工业品行业高管普遍认为智能自动化将在未来3年对业务产生更大影响，特别是在盈利增长和卓越运营方面。
- 疫情凸显了智能自动化在企业韧性中的作用，促使企业重新思考工作流程、系统设计和运营模式。
企业案例：
- Fluor Corporation：通过数据平台实现项目运行状况和风险评估的优化，提升流程效率。
- SDK：开发AI图像分析系统，提高球形氧化铝生产的质量稳定性。
- EcoPlant：利用AI和云技术减少工厂空压机能源浪费，实现显著节能效果。
- 中石化：在镇海炼化和九江公司创建智慧工厂，优化设备维护，减少停机时间。
- ABB：采用自然语言处理（NLP）和自然语言理解（NLU）技术，提升客户支持效率。
- Cepsa：利用AI实时优化化工工艺，提升产量和质量。