2022-12-08-IMF-Green_Bond_Pricing_and_Greenwashing_under_Asymmetric_Information_40页_1mb
报告摘要
绿色债券定价与绿色洗白在信息不对称下的分析总结
核心论点
在信息不完全对称且不含固有绿色偏好的假设下,绿色债券会在以下三个因素共同存在时产生价格溢价(greenium):信息不对称、转型风险(源于碳定价不确定性)以及绿色洗白行为的成本。绿色债券可作为企业绿色资质的信号,但信号因绿色洗白成本而部分可信。
模型机制
- 绿色企业无碳排放,默认绿色债券定价等于普通债券。
- 棕色企业若碳排放低于阈值(e<em>^</em>)可通过绿色洗白进入绿色债券市场,但需支付与排放强度挂钩的洗白成本。
- 转型风险(碳定价引入可能性)提高了棕色企业的默认风险溢价,使绿色债券成为更易接受的投资工具。
政策启示
- 碳定价必要性:碳定价是绿色债券溢价的必要条件,解决无风险溢价问题。动态逐步实施碳定价可降低溢价和洗白水平,避免因延迟导致的高碳税不稳定风险。
- 监管与披露:监管需提升绿色债券发行成本、强化信息披露,降低洗白收益。
- 政府补贴慎用:此类补贴可能增加洗白风险,需配套严格的披露和监管措施。
模型表明,在没有碳定价和不对称信息的情况下,绿色债券市场将失效。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载