20131024-DBS_Group-Will_more_cities_follow_Beijing_and_Shenzhen__101页_1mb
报告摘要
详细总结:Will More Cities Follow Beijing and Shenzhen?
核心内容
该文档由DBS Group Research发布,主要分析了中国房地产市场中房价上涨(ASP)的趋势及政策对股价的影响。重点讨论了北京和深圳等城市为控制房价上涨而采取的措施,以及这些措施对其他城市可能产生的影响。此外,文档还对房地产板块的估值、表现及不同梯队开发商的财务指标进行了详细分析。
主要观点
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房价上涨与政策调控:
- 北京和深圳已出台措施控制ASP增长,例如北京计划以低于市场价格出售部分土地,深圳可能实施更严格的信贷政策。
- 由于各城市供需失衡情况不同,全国统一的收紧政策短期内不会出台,但更多城市可能跟进,采取地方性政策来控制房价上涨。
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供需失衡与库存变化:
- 一线城市(如北京、上海、深圳)的库存持续下降,表明需求强劲,可能导致房价继续上涨。
- 二线城市如重庆、西安、南昌的库存开始下降,预示这些城市可能迎来更显著的房价增长。
- 其他城市库存仍在上升或保持平稳,可能不会出现快速的ASP增长。
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政策不确定性对股价的影响:
- 房地产板块短期内受到政策不确定性的限制,因此股价上涨空间有限。
- 重点推荐具备强劲表现和合理估值的开发商,如COLI、Franshion和COGO。
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估值情况:
- 房地产板块目前的估值处于历史低位,如市盈率(PE)为6.5倍,市净率(P/BV)为0.9倍,折价率约为49%。
- 与历史平均水平(10倍PE、1.2倍P/BV、37%折价率)相比,当前估值较为合理,但政策风险仍可能限制股价上涨。
关键信息
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城市分类:
- 一线城市:北京、上海、广州、深圳等,库存持续下降,房价上涨速度快于GDP和收入增长。
- 二线城市:如重庆、西安、南昌等,库存开始下降,可能迎来更快的房价上涨。
- 其他城市:库存上升或保持稳定,房价上涨速度较慢。
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价格增长与GDP/收入增长对比:
- 截至2013年10月24日,有12个城市ASP增长超过GDP或收入增长,另有3个城市可能在年底达到这一水平。
- 例如,北京ASP增长为20.8%,GDP增长为7.7%,收入增长为10.8%;深圳ASP增长为20.0%,GDP增长为10.0%,收入增长为11.6%。
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开发商表现:
- Tier 1 players:包括China Overseas、Country Garden、CR Land等,这些公司表现强劲,估值合理,被推荐为“Buy”。
- Tier 2 players:如Agile Property、COGO、Franshion等,也被推荐为“Buy”,但估值相对较低。
- Tier 3 players:如BJ Cap Land、BJ North Star、C C Land等,表现较弱,部分被推荐为“Hold”或“NR”。
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财务指标:
- 股价、市值、每日交易值、PE、P/BV、ROE、净杠杆率等数据被列出,用于评估公司表现和估值。
- 例如,China Overseas的PE为13倍,而其NAV折价率为11.4%;Franshion的PE为6.7倍,NAV折价率为57.0%。
结论
- 政策调控:北京和深圳的政策可能促使更多城市采取措施控制房价上涨。
- 估值分析:房地产板块当前估值较低,但政策不确定性可能限制股价上涨。
- 投资建议:建议关注Tier 1和Tier 2中的优质开发商,如COLI、Franshion和COGO,因其具备较强的市场表现和合理的估值。
表格摘要
| 公司名称 | 代码 | 股价(HK$) | 市值(HK$bn) | 每日交易值(US$m) | PE 13F | PE 14F | 折价率(%) | ROE 13F | ROE 14F | 净杠杆率 | P/BV | NAV(HK$) | 折价率(%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| China Overseas* | 688 HK | 23.15 | 189.2 | 56.3 | 9.7 | 8.5 | 11.4 | 11.7 | 13.0 | 58.2 | 1.9 | 26.1 | 28.1 |
| Country Garden* | 2007 HK | 5.06 | 93.4 | 14.6 | 9.4 | 7.2 | 6.0 | 19.2 | 21.8 | 57.9 | 1.8 | 5.4 | 33.7 |
| CR Land* | 1109 HK | 21.35 | 124.5 | 22.5 | 14.6 | 12.0 | 21.5 | 11.7 | 13.0 | 38.2 | 1.7 | 27.2 | 21.5 |
| Evergrande* | 3333 HK | 3.27 | 52.4 | 18.1 | 4.3 | 4.7 | 64.9 | 22.0 | 16.8 | 58.4 | 0.9 | 9.3 | 64.9 |
| Longfor | 960 HK | 12.8 | 69.6 | 8.1 | 8.7 | 7.5 | n.a. | 18.6 | 18.3 | 59.4 | 1.7 | n.a. | n.a. |
| Shimao Property* | 813 HK | 18.18 | 63.1 | 18.5 | 9.3 | 7.2 | 36.7 | 14.4 | 16.8 | 60.8 | 1.3 | 28.7 | 36.7 |
| China Vanke 'B' | 200002 CH | 14.21 | 156.5 | 3.1 | 7.9 | 6.4 | n.a. | 21.1 | 21.2 | 53.9 | 1.9 | n.a. | n.a. |
| Agile Property* | 3383 HK | 9.10 | 31.4 | 8.1 | 6.1 | 5.5 | 60.0 | 13.8 | 13.0 | 59.4 | 0.9 | 22.7 | 60.0 |
| COGO* | 81 HK | 8.84 | 20.2 | 4.1 | 7.3 | 5.4 | 57.0 | 29.6 | 30.3 | 11.4 | 2.1 | 13.3 | 33.7 |
| Franshion* | 817 HK | 2.68 | 24.6 | 1.6 | 8.8 | 6.7 | 57.0 | 10.4 | 12.3 | 53.4 | 0.9 | 6.2 | 57.0 |
| Guangzhou R&F | 2777 HK | 12.44 | 40.1 | 9.1 | 5.7 | 5.0 | n.a. | 19.1 | 19.4 | 99.5 | 1.2 | 18.1 | 31.3 |
| Hopson Dev | 754 HK | 9.24 | 20.8 | 1.5 | 7.8 | 5.9 | n.a. | 5.0 | 6.5 | 69.2 | 0.4 | n.a. | n.a. |
| KWG Property | 1813 HK | 4.85 | 14.0 | 4.3 | 4.7 | 3.9 | 55.2 | 14.6 | 15.1 | 72.1 | 0.7 | 10.8 | 55.2 |
| Poly (Hong Kong) | 119 HK | 4.64 | 16.9 | 7.9 | 6.0 | 5.2 | 64.6 | 9.9 | 10.6 | 70.6 | 0.6 | 13.1 | 64.6 |
| Shui On Land* | 272 HK | 2.61 | 20.9 | 3.1 | 26.8 | 12.5 | 53.3 | 1.7 | 3.8 | 58.5 | 0.5 | 5.6 | 53.3 |
| Sino-Ocean Land* | 3377 HK | 4.71 | 28.0 | 5.0 | 9.8 | 8.3 | 47.7 | 7.2 | 8.7 | 48.7 | 0.6 | 9.0 | 47.7 |
| Soho China* | 410 HK | 6.64 | 32.2 | 4.3 | 7.7 | 11.3 | 36.1 | 11.2 | 7.3 | 14.3 | 0.8 | 10.4 | 36.1 |
| Sunac China | 1918 HK | 5.02 | 16.7 | 11.6 | 3.8 | 2.8 | n.a. | 27.3 | 26.5 | 71.8 | 1.1 | n.a. | n.a. |
| Yanlord Land^A | YLLG SP | 1.245 | 2.4 | 1.4 | 9.5 | 8.4 | 49.8 | 7.3 | 7.7 | 43.0 | 0.7 | 2.5 | 49.8 |
| Yuexiu Property* | 123 HK | 2.14 | 19.9 | 5.6 | 9.4 | 6.8 | 55.7 | 7.4 | 9.5 | 54.5 | 0.7 | 4.8 | 55.7 |
总结
文档提供了对房地产市场及主要开发商的深入分析,强调了政策调控对房价和股价的影响,同时指出不同梯队的城市在库存和价格增长方面的差异。整体上,板块估值较低,但政策不确定性可能限制其上涨空间,因此建议关注具有强竞争力和合理估值的开发商。
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