IBM-加速企业重塑-如何构建认知型企业-20176-24页_1mb
报告摘要
企业认知重塑总结
核心内容
IBM 提出了一种基于认知计算的全新企业转型方法,帮助企业将认知能力融入各个业务流程和决策中,从而实现效率提升、洞察力增强和用户体验优化。认知计算不仅能够处理结构化和非结构化数据,还能进行推理、学习和互动,为企业提供更深入的洞察和更精准的决策支持。
主要观点
- 认知计算的重要性:认知计算被认为是未来企业发展的关键,73%的CEO认为其将对企业未来起到重要作用,50%的CEO计划在2019年前采用认知计算。
- 企业重塑的必要性:在数字颠覆的背景下,企业必须积极重塑自身,以应对市场变化,提升竞争力。
- 认知技术的全面应用:认知计算可以覆盖企业的前端、中端和后端部门,从客户互动到内部运营,都能带来显著改善。
- 认知技术的潜力:认知技术可以增强人类能力,提高决策效率,降低人为错误,提升客户满意度,并支持企业实现数据民主化和实时洞察。
- 三步曲方法论:IBM 提出“三步曲”方法,帮助企业制定认知战略:设定未来愿景、形成概念、孕育和扩展。
关键信息
认知技术对各职能部门的影响
| 职能部门 | 认知技术应用 | 优势 |
|---|---|---|
| IT部门 | 解决方案设计、软件开发、测试 | 提高敏捷性和效率 |
| 销售部门 | 客户服务、潜在客户管理 | 提升交叉销售与客户满意度 |
| 信息安全 | 欺诈检测、威胁识别 | 提高检测速度和准确性 |
| 创新部门 | 鼓励创新、探索技术、奖励创新 | 加速创新流程 |
| 供应链 | 需求预测、风险分析、资产管理 | 提高供应链透明度和效率 |
| 人力资源 | 招聘、人才规划、入职培训 | 提高招聘效率和准确性 |
| 客户服务 | 自助服务、客户体验管理 | 提高自助服务成功率 |
| 生产制造 | 设备故障预测、生产调度 | 提高生产效率和减少中断 |
| 财务部门 | 采购到支付、订单到现金、风险分析 | 提高支付效率和合规决策 |
| 风险部门 | 风险分析、运营、合规 | 提升风险识别和管理能力 |
| 采购部门 | 风险管理、物流、费用分析 | 降低成本和提升采购效率 |
| 营销部门 | 广告、营销活动、业务决策 | 提升营销精准度 |
| 产品开发 | 创意生成、原型开发、生命周期管理 | 提高产品开发效率和市场适应性 |
认知技术的三大价值
- 提升效率与准确性:认知系统可以处理大量数据,减少重复性任务,提高决策速度和质量。
- 增强客户体验:通过个性化服务和精准洞察,提升客户满意度和忠诚度。
- 促进创新与业务增长:认知计算可以帮助企业发现新的商业机会,推动产品和服务创新。
企业认知路线图
- 设定未来愿景:明确企业如何利用认知技术塑造未来,设定18-24个月的数字战略。
- 形成概念:通过卓越中心,评估市场和用户需求,设计标准架构和常见用例。
- 孕育和扩展:实施试点项目,测量绩效,逐步扩展至整个企业。
重要问题
- 企业的战略目标是降低成本、增加收入,还是两者兼顾?如何运用认知技术解决这些关键问题?
- 企业希望以何种方式吸引或保留重要客户群?
- 在企业客户旅程中,哪些认知能力最能支持前端、中端和后端部门?
- 企业需要哪些新的运营模式、监管方法、资源和技能来推动认知计划?
- 如何探索和培训员工以适应认知技术的发展?
了解更多信息
- 完整研究目录:ibm.com/gbs/cognitive
- IBM 商业价值研究院研究报告:ibm.com/iibv
- IBM 商业价值研究院中国网站:http://www-935.ibm.com/services/cn/gbs/ibv/
合作伙伴与致谢
IBM 与众多行业专家和合作伙伴协作,共同推动认知技术的实施,包括:
- Mathias Bombardi、Glenn Finch、Rachna Handa、Terrence Hickey、Sharon Hodgson、Ravesh Lala 和 Brian Roupz
- 作者:Cortnie Abercrombie、Rafi Ezry、Brian Goehring、Anthony Marshall 等
调研方法
IBM 商业价值研究院联合牛津经济研究院,对来自18个行业的6,050位高管进行了调查,涵盖政府部门和教育机构,包括首席执行官、首席信息官、首席财务官等高层管理者,以及各部门负责人。调研数据用于分析认知技术在各职能部门的优先实施顺序。
相关报告
- 《快速开展认知创新:业绩出众的企业分享他们的秘诀》
- 《分析:迎来认知时代的黎明》
- 《您的认知计算未来:下一代计算如何改变我们的生活和工作方式》
备注与参考资料
- 文档信息基于IBM案例研究和调研数据。
- IBM保留对文档的修改权,且信息以“现状”提供,不附带任何保证。
- 文档内容可能涉及第三方数据,未经独立核实。
版权信息
IBM Corporation 2017年6月发布。本文档可能包含IBM及其合作伙伴的商标。如需更多信息,请访问 ibm.com/legal/copytrade.shtml。
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