2017年-数据局_IBM商业价值研究院：运用人工智能重塑企业与体验_36页_842kb

认知 催化剂 总结

核心内容

《认知 催化剂》是IBM商业价值研究院发布的第19期全球最高管理层调研报告，旨在探讨人工智能（AI）和认知计算在企业数字化转型中的作用。报告通过分析全球3,069位首席执行官（CxO）的访谈数据，揭示了企业在AI技术应用方面的不同策略和预期成果。

主要观点

• AI与认知计算的潜力：AI和认知计算能够帮助企业自动执行流程、配置聊天机器人、嵌入传感器、支持员工发展和挖掘深刻洞察，以塑造创新的客户体验。
• 企业对AI的态度变化：相较于三年前，更多企业愿意与业外合作伙伴协作，共同应对颠覆性趋势，而非固守传统模式。
• 认知型企业：认知型企业基于数据运行，通过AI技术理解、推理、学习和互动，从而提升企业能力与运营效率。
• 企业分类：调研将企业分为四类：重塑者（11%）、谋算者（28%）、渴望者（23%）和观望者（38%），分别代表了企业在AI采用和投资方面的不同阶段。

关键信息

企业分类与特征

重塑者的竞争优势

• 收益与盈利能力：70%的重塑者表示其收益增长和盈利能力高于行业平均水平。
• 战略视角：他们从更宏观的战略层面看待AI，注重数据整合与生态系统合作。
• 技术融合：他们更倾向于采用新兴技术，如物联网（IoT）、云计算和区块链，以增强数据整合和业务模式创新。

业务模式转型

• 个性化体验：AI技术使企业能够实现客户体验的个性化，这成为企业竞争优势的核心。
• 客户互动创新：部分企业已部署认知聊天机器人，实现高效、个性化的客户互动。
• 数据驱动决策：企业通过AI技术挖掘非结构化数据，提升决策质量与响应速度。

运营模式变革

• 流程优化与预测：AI技术帮助企业实现流程自动化，并提升预测能力，优化运营效率。
• 自主流程：60%的重塑者正在领导企业向自主流程转型，即系统能够代表人类进行推理和决策。
• 实时响应：企业利用实时数据和AI技术，实现快速响应和灵活调整运营模式。

未来趋势与挑战

• 生态系统合作：重塑者更重视与合作伙伴建立深层次协作关系，共享资源、技能和数据。
• 员工赋能：AI技术能够将员工从日常任务中解放出来，使其专注于高附加值活动。
• 风险管理：AI在风险管理方面发挥重要作用，帮助企业进行早期干预和预防性措施。

技术应用案例

• E. & J. Gallo Winery：通过认知算法整合NASA卫星图像和土壤湿度传感器数据，实现精准灌溉，提升产量和用水效率。
• KONE：利用认知计算和高级分析预测维护需求，提升客户满意度。
• Woodside Energy：借助认知计算提高员工访问专业知识的效率，提升决策质量。
• Toshiba：利用可穿戴设备和认知解决方案监测患者健康状况，提升护理效率并开拓新市场。

研究方法

• 调研范围：覆盖全球91个国家和20个行业，共3,069位最高层主管。
• 数据收集方式：电话访谈（2,491次）与面对面访谈（578次）相结合。
• 分析工具：使用IBM Watson Natural Language Classifier分析高管的情境反应，以识别主题和关注重点。

行动建议

• 构建认知型企业：企业应制定AI蓝图，确保其与业务和IT战略协调一致。
• 推动数据共享：通过与合作伙伴共享数据和资源，实现更广泛的创新和效率提升。
• 优化运营流程：利用AI技术实现流程自动化和预测优化，提升企业响应能力和盈利能力。

市场前景

• AI成为基石：对于重塑者和渴望者而言，AI是推动企业变革和创新的核心技术。
• 风险共享与监管应对：企业将AI视为风险管理的重要工具，以应对复杂监管环境和潜在风险。
• 技术融合趋势：随着技术融合的深入，AI将与其他技术（如IoT、区块链）结合，推动企业向更智能、更灵活的方向发展。

结论

《认知 催化剂》强调，AI和认知计算正在重塑企业的战略、业务和运营模式。企业若想在未来的竞争中占据优势，必须积极采用AI技术，推动数据驱动的决策和创新，同时与合作伙伴建立开放协作关系。重塑者已展现出显著的竞争力和前瞻性，而其他企业则需加快步伐，以迎接AI带来的变革。