腾讯-2017全球人工智能人才白皮书：解读世界顶级AI牛人的秘密！-2017-73页-19mb

《2017全球人工智能人才白皮书》总结

核心内容概览

本白皮书系统分析了2017年全球人工智能人才的发展现状与趋势，重点探讨了美国、中国、英国和日本在AI领域的人才布局、高校教育、产业分布及人才争夺现状，同时提出了中国AI人才队伍建设的路径建议。

主要观点与关键信息

一、全球AI人才发展现状

1. 美国主导：美国在AI人才数量和质量上均领先全球，拥有168所AI相关高校，占全球AI高校总数的45.7%，且在基础层和技术层拥有大量人才。
2. 中国快速发展：中国在AI应用层人才储备较多，但基础层和技术层仍显薄弱，需加强基础研究和人才培养。
3. 英国与日本：英国致力于建立AI伦理和法律体系，推动AI发展；日本则通过机器人战略打造“超智能社会5.0”。

二、全球AI高等教育对比

1. 高校分布：全球共有367所AI研究高校，美国数量最多，中国其次。
2. 专业设置：AI相关专业主要集中在计算机科学、电子工程、自动化等领域，国外高校更注重交叉学科。
3. 招生标准：国外高校更注重理科素质和综合能力，中国高校仍以高考成绩为主。
4. 课程设置：国外高校课程体系更系统，中国高校尚未形成完整的AI课程培养体系。

三、全球AI产业人才分布

1. 人才聚集：全球AI产业人才约20万，主要集中在美国和中国。
2. 领域分布：智能机器人、语音识别、自然语言处理是AI产业的主要战场。
3. 科技巨头布局：科技巨头在AI人才招募上表现出高度竞争，纷纷设立AI实验室和团队，吸引全球人才。

四、中国AI人才市场为何一将难求

1. 需求爆炸式增长：AI人才需求增长迅速，但供应不足，尤其在基础层和技术层。
2. 人才供需失衡：高校AI毕业生数量远不能满足市场需求，且企业偏好高学历人才。
3. 地域集中：AI人才主要集中在北京、上海、杭州等地，呈现马太效应。

五、中国AI企业如何拼抢AI人才

1. 招聘薪资上涨：平均月薪达到2.58万元，企业高层亲自参与招聘。
2. 降低门槛：企业更倾向于招聘有潜力的新人才，而非经验丰富的老将。
3. 人才流动趋势：大量高校学者流向科技巨头，形成学界与业界的紧密联系。

六、AI对工作岗位的影响

1. 冲击低技能岗位：如录入员、速记员、翻译、仓储管理、客服等岗位面临负增长。
2. 机遇高技能岗位：AI推动了高技能新职位的爆发式增长，技术人才大量转向AI领域。
3. 人才竞争加剧：AI人才市场需求巨大，未来仍将持续增长，人才困境亟待缓解。

七、中国AI人才队伍建设路径

1. 政府层面：

   • 增设人工智能一级学科，提升人才供给。
   • 吸引海外高端人才，实施“千人计划”。
   • 制定政策倾斜，推动AI产业发展。
   • 完善法律法规和行业标准。

2. 企业层面：

   • 把握AI发展趋势，明确发展方向。
   • 联合高校培养人才，建立长期人才储备。
   • 开展企业公开课，助力中小企业转型。

3. 高校层面：

   • 推动开放政策，加强产学研合作。
   • 提高AI科研经费，发展交叉学科。

4. 协会层面：

   • 促进协会发展，构建产学研合作新模式。
   • 完善交流平台，形成成果转化体系。

数据来源与研究说明

• 数据来源：主要来自《中美人工智能产业发展全面解读》、《2017中美人工智能创投现状与趋势研究报告》、Venture Scanner、Crunchbase、IT桔子、BOSS直聘等。
• 研究方法：采用抽样与统计分析方法，部分数据采用平均值法处理缺失值。
• 研究不足：数据库非普查性，存在数据偏颇；结论未经过广泛专家评审。

附录：关键数据对比

• AI领域顶级学者：204人，其中63%在美国，17.2%为华人。
• AI领域企业创始人：81位，其中72%为硕士或博士，中美占比最大。
• 科技巨头AI负责人：50人，90%为男性，60-70后为主力。
• 全球AI高校数量：367所，美国占45.7%。
• AI领域人才总数：约30万，其中高校约10万，产业界约20万。

结语

人工智能作为国家未来发展的核心，其人才竞争已进入白热化阶段。各国在AI人才布局、教育体系、产业应用等方面各有侧重，而中国在AI人才供需失衡、教育体系不完善、基础研究薄弱等方面仍需加强。未来，中国应通过多方面的努力，构建完善的AI人才体系，推动AI产业可持续发展。