> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 人工智能系统在工作：心理社会风险与监管应对 ## 核心内容 本研究探讨了人工智能（AI）系统在工作场所中的应用及其对心理社会风险（PSRs）的影响。文章指出，尽管AI技术在提高生产力和改善工作场所安全方面具有潜力，但其对心理健康、工作自主性、隐私和数据保护等方面的影响尚未得到充分理解。作者强调，需要一个综合性的法律和政策框架来应对这些新兴风险。 ## 主要观点 - **AI技术的双重影响**：AI系统既能提升工作效率和安全性，也可能带来心理社会风险，包括过度监控、自主性丧失、隐私泄露等。 - **心理社会风险的定义**：这些风险指的是在工作设计或管理中增加职业相关压力的所有因素，包括工作内容、工作负荷、工作控制、环境与设备、组织文化、人际关系、组织角色、职业发展和家庭-工作界面。 - **AI对心理社会风险的影响**： - **过度监控**：AI技术的广泛应用使得工作场所的监控更加频繁和深入，可能引发员工的不信任和焦虑。 - **工作自主性**：AI系统在管理职能中的应用减少了员工对工作的控制，影响其自主性和尊严。 - **数据收集与透明度**：AI系统收集大量数据，但缺乏透明度，可能造成隐私侵犯和不公平决策。 - **法律与政策应对**：需要结合劳动法、平等与非歧视法、职业安全与健康法以及隐私和数据保护法，以形成对AI系统在职场中使用的全面监管。 ## 关键信息 ### AI系统在职场中的主要用途 - **自动化任务**：用于执行日常和重复性任务。 - **算法管理**：用于招聘、监控、培训、安排工作时间等，改变了传统的雇主与雇员关系。 ### 心理社会风险的典型例子 - **过度监控**：如键盘活动追踪、GPS监控、摄像头监控等。 - **工作自主性下降**：AI系统限制了员工对工作流程和内容的控制。 - **数据过度收集与缺乏透明度**：AI系统收集大量员工数据，但不透明的算法可能引发误解和歧视。 ### 监管趋势与法律框架 - **欧盟AI法案**：将工作场所中的AI系统归类为高风险，要求透明度和人类监督。 - **巴西草案法律**：强调尊重劳动权利和隐私，要求对AI决策进行人工审核。 - **瑞士、澳大利亚、法国、葡萄牙、西班牙和塞浦路斯**：均对工作场所中的AI系统进行了监管，强调隐私保护、透明度和员工参与。 ### “新”职业健康安全权利 - **解释权**：员工有权了解AI系统所做决策的依据。 - **人工审查权**：员工有权对AI系统的决策提出人工审查。 - **断开连接权**：员工有权在非工作时间断开与AI系统的联系，以保护隐私和心理健康。 ## 结论 本文认为，AI技术正在深刻改变工作场所的心理社会环境，对工人的健康和福祉产生重要影响。为了有效应对这些风险，政策制定者应采取综合性的法律和监管措施，包括劳动法、平等法、职业安全与健康法以及隐私和数据保护法。同时，需要进一步研究和政策制定，以确保AI技术的使用不会损害员工的基本权利和心理健康。 ## 参考文献 - Aloisi, Antonio, Valerio De Stefano. 2022. 《你的老板是算法：人工智能、平台工作和劳动》. Bloomsbury出版社. - 奇里科，弗朗西斯科. 2017. “被遗忘的新兴心理社会风险领域.” 职业健康杂志 59（5）: 433-435. - Cox, Tom, 和 G. R. Oosterwijk. 2024. 工作场所的算法管理：北欧七个行业的算法技术影响案例研究. 政策研究, 十月. - De Tecco, C., B. Persechino, 和 S. Iavicoli. 2023. “职场变迁中的心理社会风险：从风险评估文化转向机会管理.” Med Lav 114 (2). - El-Helaly, M. 2024. “人工智能与职业健康安全：利与弊.” Med Lav 115 (2). - ELI. 2023. 执行劳动者断开连接权的指导原则. 欧洲法学院. - 欧盟-欧安安. 2019. 数字化与职业安全与健康. - 2023-2025. 健康职场运动：数字时代的安全与健康工作. - 欧洲议会研究服务局 (EPRS). 2022. 工作场所管理与评估中的AI和数字工具：欧盟法律框架评估. - 欧洲议会. 2022. 关于数字工作环境中心理健康问题的决议 (2021/2098(INI)). - Fréour, Léa, 和 Battistelli, Adalgisa. 2021. “数字技术如何改变工作特征：一项初步研究.” 西班牙心理学杂志 24. - Hackman, J. Richard, Oldham, Greg R. 1976. 《通过工作设计激发动力：理论测试》. 组织行为与人类表现 16（2）: 250–279. - 亨德里克斯，F. 劳工个人数据保护：一般原则，国际劳工组织工作文件，2022年. - 霍华德，J. 和舒尔特，P. 2024. “管理职场AI风险与工作未来.” 美国工业医学杂志，1-14. - 国际劳工组织（ILO）. 1981. 职业安全与健康建议（第164号）. - 国际劳工组织. 1984. 工作场所的心理社会因素：认识与控制. - 国际劳工组织. 2025. 数字化带来的挑战与机遇. - 国际劳工组织. 2025. 重新定义健康与安全：工作中人工智能与数字化的作用. - Jarota, Maciej. 2023. “工作流程中的人工智能：从职业健康与安全视角反思欧洲联盟人工智能法规的提案.” 计算机法律与安全评论 49. - Jung, Kyungran, Yang Jae-Suk. 2025. 《缓解人机协作中的安全挑战：人类能力的作用》. 科技预测与社会变革 213期. - Le Moli, Ginevra. 2022. “人工智能与人类尊严：当人类表现不佳成为法律要求.” 8月. - Leka, Stavroula, Jain, Aditya, Iavicoli, Sergio, 和 Di Tecco, Cristina. 2015. “欧洲联盟工作场所心理社会风险和心理健康政策背景评估：成就、挑战与未来.” 生物医学研究国际期刊. - 李亚，M.，卡塔利娜-罗梅罗，C.，卡尔沃-博纳乔，E.，和贝纳维德斯，F.G. 2016. “工作中暴露于心理社会风险因素与职业伤害发生率：西班牙队列研究.” 职业与环境医学杂志 58（3）: 282-286. - 麻省理工学院斯隆管理评论. 2023. “算法管理：人工智能在劳动力管理中的作用.” 四月. - Niehaus, S., Hartwig, M., Rosen, P. H., 和 Wischniewski, S. 2022. “商业中的AI.” 人工智能前沿 5 (2022年7月): 第3、6、7、11节. - 经合组织（OECD）. 2025. 《人工智能论文：工作场所的算法管理——经合组织雇主调查的新证据》. 二月. - 澳大利亚议会，就业、教育和培训常设委员会. 2025. 工作未来. 1月. - Rani, Uma, Andrea Pesole, 以及Iñigo Gonzalez Vazquez. 2024. 《常规工作场所的算法管理实践：物流和医疗保健案例研究》. 2月19日. - Theorell, T. 2013. “工作需求/控制/压力.” 收录于M.D. Gellman和J.R. Turner编辑的《行为医学百科全书》. Springer，纽约. - Varma, Arup, Vijay Pereira 和 Parth Patel. 2024. “人工智能与绩效管理.” 组织动力学 53（1）. - 世界卫生组织. 2022. 工作场所心理健康指南