2023-10-02-中国信通院-金融机构外部数据管理实践白皮书（2023年）_48页_1mb

白皮书核心内容总结

白皮书《金融机构外部数据管理实践白皮书（2023年）》由大数据技术标准推进委员会、大数据流通与交易国家工程实验室和大数据流通合规评估研究中心发布，旨在响应国家数据要素市场建设，讨论金融机构在外部数据管理的实践和挑战。

背景方面，2022年数据要素制度改革确立了市场基础，2023年国家数据局组建加速了数据资源流通。金融机构需强化外部数据以支持业务创新，如风险防控、普惠金融等。

外部数据定义为从外部引入的数据，用于实现特定业务目标。管理趋势包括：市场规模快速增长，银行采购需求旺盛；管理模式以统一集中为主，以避免重复浪费；监管趋严和成本上升推动精细化管理；金融机构倾向建立外部数据生态圈。

管理流程涵盖引入、应用和退出。统一集中模式包括需求申请、数据验证、供应商评估、合同管理等步骤；应用阶段涉及数据整合、共享、质量监测和效果评估；退出需处理合同终止和业务连续性。

热点问题包括：外部数据效果评估复杂，难量化，金融机构探索多维评价体系；客户信息授权体系需兼顾合规和灵活性，采用集中或分散模式；隐私计算技术如多方安全计算，可在不泄密前提下实现数据融合。

附录部分分享了多家金融机构实践，如交通银行、农业银行、华夏银行等，展示数据管理平台建设和成效。

总结展望：金融机构需强化授权管理、创新应用和价值评估，合规化推动数据要素市场化，促进数字化转型。

案例参考：交通银行等机构通过平台化管理提升效率，山东农担聚合外部数据支持农业担保。