20180416-中国信通院-全球人工智能产业地图（V1.0）发布_21页_2mb

全球人工智能产业地图 (V1.0) 总结

核心内容概述

本报告由中国信息通信研究院发布，全面分析了全球人工智能产业的发展现状与趋势。报告涵盖了人工智能的产业链整体发展情况、核心能力创新、关键平台建设、产业化应用推广以及未来发展方向等内容，旨在为政策制定者、企业及研究机构提供参考。

全球人工智能发展综述

• 技术驱动：互联网的发展提供了丰富的数据资源，提升了算法的有效性；计算技术的变革使硬件成本下降，运算时间缩短，推动了人工智能的再度崛起。
• 产业热度提升：全球人工智能产业热度逐步提升，市场规模持续增长，尤其在语音、视觉等技术领域已进入实用和商用阶段。
• 政策支持：多国政府出台人工智能战略，如2016年美国白宫发布的《为未来人工智能做准备》战略，以及欧盟的“人脑计划”和日本的机器人新战略，均显示出对人工智能发展的高度重视。

产业链整体发展情况

• 数据资源：全球数据流量快速增长，为深度学习提供了海量数据基础；商业化数据产业迅速发展，能为企业提供超过十万张图片、数千小时语音等资源。
• 计算技术：GPU、DSP、FPGA、ASIC以及类脑等人工智能芯片创新频繁，支撑云侧与端侧AI计算需求，其中我国企业如寒武纪、深鉴科技等也在积极推动相关技术研究。
• 软件平台：关键平台逐步形成，成为产业竞争焦点。谷歌、亚马逊、脸书等企业加快部署机器学习与深度学习底层平台，建立产业事实标准。同时，国内企业如科大讯飞、商汤科技等也在建设开放技术平台，促进开发者生态。

产业化应用推广

• 主要领域：人工智能已在安防、交通、医疗、消费、工业等多个领域实现深入应用，当前处于行业应用大规模起量阶段。
• 具体应用：
  • 安防：智能化检测预警与控制带来行业变革，如蜻蜓眼平台实现秒级人脸识别。
  • 交通：自动驾驶技术处于LV2-LV3阶段，智能汽车企业正向高度或完全自动化方向突破。
  • 消费：多通道交互与O2O协同创新，如亚马逊智能音箱实现语音控制音乐播放、网购下单等服务。
  • 工业：工业机器人替代人类完成重复性、危险性劳动，提升生产力并降低成本。

未来发展思考

• 纵向融通：人工智能促进产业链各层级深度融通，ICT供给能力产生质的飞跃。
• 横向融合：消费到生产，实体经济数字化、网络化、智能化转型升级步伐加快。
• 技术突破：需持续突破机器学习等核心算法理论，加强分析、推理、认知等关键共性技术攻关。
• 前沿布局：类脑智能、量子智能等前沿技术布局应加快，以抢占未来技术高地。
• 平台建设：应加强人工智能开源软硬件基础平台、公共服务平台以及基础数据与安全检测平台的建设。

国内人工智能发展情况

• 企业数量：我国人工智能企业数量接近1500家，位居全球第二，是人工智能发展高地之一。
• 区域分布：北京人工智能发展领跑全国，沪粤江浙等地区发展逐步加速。
• 政策支持：我国已出台多项政策，包括《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》《新一代人工智能发展规划》等，推动人工智能产业发展。

全球人工智能产业地图

• 全球产业地图：展示了全球人工智能产业的分布与发展趋势，强调了各国在人工智能领域的投入与成果。
• 专利与投资：全球人工智能专利数持续增长，国内人工智能投融资情况也呈现快速发展态势。

关键信息总结

• 技术支撑：数据资源丰富、计算技术进步、芯片创新推动人工智能发展。
• 应用领域：人工智能在安防、交通、消费、医疗、工业等多领域实现广泛应用。
• 企业竞争：全球AI企业数量增长迅速，我国企业数量位居全球第二。
• 政策推动：各国政府高度重视人工智能发展，出台多项战略与规划。
• 平台建设：开源平台、公共服务平台、数据平台等成为产业竞争的关键点。

附录：部分人工智能公共数据集

国内部分机器视觉初创企业

未来展望

人工智能产业正进入快速发展阶段，技术突破、平台建设与产业化应用将成为推动其持续增长的核心动力。各国应加强合作，共同应对技术挑战，推动人工智能向更广泛的应用场景延伸。