全球人工智能产业地图（V1.0）发布-20180416-中国信通院-21页-2mb

全球人工智能产业地图 (V1.0) 总结

核心内容

全球人工智能产业在2018年持续快速发展，中国作为全球人工智能发展的重要力量，已成为全球第二大的人工智能企业聚集地。人工智能技术在多个领域逐步渗透，推动了产业的转型升级和规模化应用。

主要观点

• 技术发展：人工智能技术得益于互联网和大数据的发展，算法有效性显著提升。计算技术的革新使硬件成本下降，运算时间缩短，为人工智能的广泛应用提供了基础。
• 产业地图结构：人工智能产业链包括芯片、算法、平台、数据、应用等多个环节，其中AI芯片、算法框架、数据集和应用生态是产业竞争的关键点。
• 全球发展态势：美国仍是人工智能核心发源地之一，其他国家如中国、日本、欧盟等也在快速跟进。中国在人工智能企业数量、技术平台建设、数据资源等方面表现突出。
• 应用场景：人工智能已在安防、交通、医疗、消费、工业等多个领域实现广泛应用，推动了社会智能化和产业升级。

关键信息

人工智能产业链整体发展情况

• 芯片创新：GPU、DSP、FPGA、ASIC以及类脑芯片等AI芯片不断创新，支撑云侧和端侧AI计算需求。我国寒武纪、深鉴科技等企业也在推动AI芯片的研究与应用。
• 算法与平台：谷歌、亚马逊、脸书等公司加快部署机器学习和深度学习底层平台，形成产业事实标准。国内企业如科大讯飞、商汤科技也在建设开放技术平台，推动上层应用生态。
• 数据资源：全球数据流量快速增长，为深度学习提供海量数据支持。商业化数据产业发展迅速，提供大量图片、语音等资源，公共数据集为创新创业提供重要基础。
• 产业规模：人工智能产业规模持续增长，语音识别、机器视觉等技术已进入实用化阶段，带动了相关产业的快速发展。

全球人工智能企业分布

• 中国人工智能企业数量接近1500家，位居全球第二。
• 欧洲和亚洲人工智能企业数量增速逐步提升，显示出全球AI发展的多元化趋势。

人工智能应用场景

• 安防领域：智能视频监控和危险预警技术广泛应用，如蜻蜓眼实现秒级动态人脸识别，服务于全国公安系统。
• 交通领域：自动驾驶技术处于LV2-LV3阶段，智能汽车企业正向高度或完全自动化方向突破。方案商推动AI芯片、视觉、语音等技术的研发与应用。
• 消费领域：人工智能改变了用户模式，创新消费产品如亚马逊智能音箱通过语音实现多种服务。
• 工业领域：工业机器人和无人工厂的应用改善了作业环境，提升了生产力，降低了成本。

政策与战略支持

• 美国：DARPA自2010年起长期扶持人工智能在各领域应用，2013年设立“推进创新神经技术脑研究计划”，预计未来12年研发投入达45亿美元。
• 日本：制定5年计划，通过政策改革扩大机器人开发投资，推进千亿日元规模的机器人扶持项目。
• 欧盟：实施“人脑计划”，15个欧洲国家参与，预计10年由欧盟及其成员国资助10亿欧元。
• 中国：出台多项政策推动人工智能发展，如“互联网+”人工智能三年行动实施方案、新一代人工智能发展规划等。

未来发展思考

• 核心能力创新：需在机器学习、分析、推理、认知等关键算法和共性技术上持续突破。
• 关键平台建设：应加快人工智能开源软硬件基础平台、公共服务平台和基础数据与安全检测平台的建设。
• 产业化应用推广：应围绕安防、交通、医疗、教育等领域深入应用，同时探索生产制造、城市建设、生态环保等更多领域。

总结

全球人工智能产业正经历快速发展，技术不断突破，产业链逐步完善，应用场景日益丰富。中国在人工智能企业数量、技术平台建设、数据资源等方面表现突出，成为全球人工智能发展的重要高地。未来，人工智能将在更多领域推动产业升级和社会变革，各国政府和企业应加强合作，共同促进人工智能技术的创新与应用。