2017-自动驾驶商业化进程加速-重大发展机遇_43页-4mb

自动驾驶行业系列报告之一：商业化进程加速，全产业链迎来发展机遇

核心内容

自动驾驶行业正处于快速发展阶段，技术突破和政策支持是推动行业进步的主要动力。随着车联网、5G通信、深度学习等技术的不断成熟，自动驾驶的商业化进程正在加速，产业链各环节均迎来重要发展机遇。传统汽车厂商和互联网企业分别采取渐进式和跨越式发展路径，共同推动行业进步。

主要观点

1. 技术突破与政策利好

• 技术突破：英伟达、高通、Mobileye等企业在芯片领域取得技术突破，车联网通讯技术和5G通信技术快速发展，深度学习算法能力显著提升，为自动驾驶技术奠定了坚实基础。
• 政策支持：美国、欧盟、中国等国家和地区陆续出台支持自动驾驶的政策法规，为行业提供法律保障。例如，美国交通部在2016年发布自动驾驶政策，中国发布自动驾驶技术路线图，为V2X基础设施通信标准奠定基础。

2. 产业路径差异

• 传统车厂：已具备ADAS技术储备，逐步向完全自动驾驶过渡。例如，宝马、奔驰、特斯拉等厂商在ADAS系统基础上逐步提升自动化水平。
• 互联网厂商：依托数据与算法优势，直接布局高等级自动驾驶。谷歌、百度等公司通过投资激光雷达、高精度地图等技术，加速商业化进程。

3. 自动驾驶产业链发展

• 自动驾驶产业链涵盖感应识别、路径规划、决策、执行和网联五个环节。
• 感应识别端：包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达等，其中激光雷达成本正在下降，未来有望实现大规模应用。
• 路径规划端：高精度数字地图是关键组件，四维图新、高德等公司具备优势。
• 决策端：依赖深度学习和人工智能算法，Mobileye、英伟达等公司提供高性能芯片。
• 执行端：包括EBS、ACC等系统，实现车辆的自动控制。
• 网联端：V2X技术（V2V、V2I、V2R、V2P）将提升整体交通效率和安全性。

4. 数据与商业化是关键

• 数据是ADAS厂商的核心竞争力，互联网公司通过海量数据优化自动驾驶模型。
• 单车智能与V2X技术结合，能更好地提升自动驾驶水平。
• 随着自动驾驶渗透率提高，V2X技术将发挥更大作用。

关键信息

技术发展趋势

• 激光雷达成本下降趋势明显，Velodyne已能将激光雷达价格降至500美元。
• 深度学习技术不断进步，准确率可达99.9%以上。
• 汽车制造商和科技公司共同推动自动驾驶技术发展，如宝马与Mobileye、英特尔合作开发自动驾驶电动车。

政策与法规

• 美国和欧盟在资金和法规上大力扶持自动驾驶。
• 中国发布自动驾驶技术路线图，为V2X通信标准奠定基础。

产业链各环节

• 车载摄像头：主要用于自适应巡航、车道偏离预警等，市场持续增长。
• 超声波雷达：主要用于倒车雷达，市场需求增长显著。
• 激光雷达：精度高，但成本高，未来将通过降维、固态化和规模效应降低成本。
• 毫米波雷达：用于中长距离测距和自动紧急制动，市场预计快速增长。
• 红外探头：用于夜间和恶劣天气环境下的辅助观察，提升安全性。

市场预测

• 自动驾驶级别：当前处于L1-L2级，预计2025年实现L4级商业化。
• 市场渗透率：2030年新车销售中，完全自动驾驶车预计占15%，部分自动驾驶车占50%。
• 车载地图系统：前装市场增长迅速，2016年三季度前装出货量达111.5万台，后装市场仍有巨大潜力。

投资建议

推荐公司及评级

• 四维图新（002405）：强烈推荐，凭借高精度地图切入自动驾驶，与HERE合作，具备海量数据优势。
• 路畅科技（002813）：强烈推荐，作为智能驾驶舱和ADAS产品供应商，逐步向前装市场推进。
• 索菱股份（002766）：强烈推荐，布局车联网终端、平台和系统，实现后装向前装渗透。
• 保千里（600074）：推荐，以“智能硬件+互联网”模式打造一体化智能驾驶平台。
• 亚太股份（002284）：推荐，多方位布局自动驾驶，打造智能网联汽车平台。
• 中海达（300177）：推荐，高精度卫星导航定位系统龙头，布局自动驾驶领域。
• 超图软件（300036）：推荐，布局“LBS+AR+红包”模式，推动地图生态圈发展。

相关研究报告与图表

• 报告内容涵盖自动驾驶技术、产业链分析、产业路径、政策法规等。
• 图表展示自动驾驶发展路径、技术指标、市场增长趋势等，为行业分析提供数据支持。

行业表现对比图

• 图表显示自动驾驶行业近12个月的表现，反映其增长趋势和市场潜力。

产业链分析

• 感应识别、路径规划、决策、执行、网联各环节均迎来重要发展机遇。
• 前装和后装市场均具备增长潜力，其中前装市场增长较快，后装市场有巨大空间。

结论

自动驾驶行业正处于技术突破与政策利好双重驱动下，全产业链迎来重要发展机遇。传统车厂与互联网厂商分别采用不同路径推动行业发展，而数据和V2X技术是实现商业化和提升自动驾驶水平的关键。随着技术不断成熟和市场逐步扩大，相关产业链企业将迎来快速发展期。