2010年-世界发展银行全球_Can_Donor_Coordination_Solve_the_Aid_Proliferation_Problem__12页_669kb

总结：Can Donor Coordination Solve the Aid Proliferation Problem?

核心内容

本研究探讨了**援助泛滥（Aid Proliferation）问题，并分析了捐助者协调（Donor Coordination）**是否能够有效解决这一问题。研究基于Holmstrom（1982）的团队生产模型，将其扩展至发展援助的背景下，以理解援助泛滥对受援国援助效率的影响。

主要观点

1. 援助泛滥的负面影响

   • 捐助者数量增加会导致援助供应效率下降，因为捐助者之间存在搭便车问题（Free-Rider Problem）。
   • 搭便车问题使得每个捐助者倾向于减少自己的援助投入，以期望其他捐助者承担更多成本，从而导致整体援助水平低于社会最优。

2. 模型构建

   • 在Holmstrom的模型基础上，研究假设援助效果（$g$）是受援国多个捐助者援助金额（$a_i$）和受援国特征（$X$）的函数。
   • 捐助者的效用函数为 $u_i = s_i - a_i$，其中 $s_i$ 是捐助者 $i$ 从援助效果中获得的份额。
   • 在帕累托最优情况下，援助的边际产出等于1，即 $\frac{\partial g}{\partial a_i} = 1$。而在纳什均衡中，由于搭便车行为，个体最优援助水平低于社会最优，即 $\frac{\partial s_i}{\partial g} \frac{\partial g}{\partial a_i} = 1$。

3. 协调的局限性

   • 捐助者之间的协调并不能自动解决援助泛滥问题，除非改变援助提供的激励机制。
   • 仅仅通过预算支持等一般性协调手段，无法确保援助供给达到社会最优，因为捐助者仍可能出于自利动机而减少投入。

4. 实证分析

   • 研究使用OECD的Creditor Reporting System（CRS）数据库和Penn World Table数据，对163个国家2000-2003年的数据进行分析。
   • 通过估计方程 $\sigma_{it} = f(N_{it}) + X_{it} \beta + u_i + \varepsilon_{it}$，发现捐助者数量与援助占GDP的比重之间存在显著的负相关关系。
   • 当控制国家固定效应后，捐助者数量对援助比例的影响显著为负，表明援助泛滥确实降低了援助效率。

关键信息

• 援助泛滥：指多个捐助者同时向同一受援国提供援助，导致受援国行政负担加重，援助效果下降。
• 搭便车问题：捐助者因无法有效分享援助成果，而倾向于减少自身投入，从而降低整体援助效率。
• 模型结论：在多个捐助者存在的情况下，援助的个体最优水平低于社会最优，表明援助泛滥存在系统性效率损失。
• 实证结果：捐助者数量每增加一个，援助占GDP的比重平均下降0.7%。这一结果支持了理论模型中关于援助泛滥导致效率下降的预测。
• 政策启示：援助协调需要与激励机制改革相结合，才能有效提升援助效率。单纯的协调措施不足以解决援助泛滥问题。

研究方法

• 理论模型：基于Holmstrom的团队生产模型，分析援助泛滥对援助供给的影响。
• 实证方法：采用OLS、固定效应和半参数估计方法，分析捐助者数量对援助比例的影响。
• 数据来源：使用OECD的CRS数据库和Penn World Table数据，涵盖163个国家2000-2003年的数据。

结论

• 捐助者数量增加会降低援助效率，这是由于搭便车问题的存在。
• 捐助者协调本身并不能解决援助泛滥问题，除非改变援助供给的激励结构。
• 研究建议未来应通过更有效的激励机制（如绩效评估和非平衡预算合同）来优化援助供给。

表格摘要（Table 1）

注：括号内为标准误；* 表示10%显著；** 表示5%显著；*** 表示1%显著。