20231229-中国银河-大数据系列（4）资讯数据分析_24页_1mb

报告总结

1. 另类大数据概述

报告定义了另类大数据，包括其四个特征：体量、速度、多样性、准确性。这些数据来源多样，如气候信息、卫星图像、个人数据等，应用于投资决策等领域。市场规模快速增长，2019年买方机构支出约1088亿美元，2020年增至1708亿美元，头部对冲基金使用比例更高，尤其偏好网页数据和社会舆情数据。

2. 新闻舆情数据源

介绍了多种新闻舆情数据源，包括学术数据库（如全国报刊索引、慧科、经济行）、商业数据库（如CnOpenData、Wind）。这些数据库覆盖财经新闻、社交媒体情绪、政府报告等，提供从国内外到细分行业的广泛信息。

3. 新闻舆情数据统计

基于Wind新闻数据进行统计分析：2019年至2022年，新闻总量从约134万条增至395万条，A股相关新闻比例达46%。情感标记比例2022年为324%，新闻时间集中在工作日的上午和下午，主要新闻源前八十家占60%以上。

4. 结语和风险

报告强调了数据分析的挑战，如需人工干预和历史数据短缺。风险提示包括二级市场不确定性，历史数据和第三方信息不保证可靠性，使用者需谨慎参考报告结论。