NBER美国国民经济研究局-NBER-Does-Electricity-Drive-Structural-Transformation-Evidence-from-the-United-States_42页_1mb

总结：电力是否推动了结构性转变？——来自美国的证据

核心内容

本研究探讨了电力对美国经济结构转变的影响，特别是1910年至1940年间，电力如何影响职业结构和产业结构的变化。研究使用了美国人口普查数据，并通过测量高电压电力线路的长度来衡量电力普及程度。研究还利用水力发电潜力作为工具变量（IV）来控制电力扩张的内生性问题。

主要观点

• 电力是一种通用技术，是第二次工业革命的催化剂，对经济发展具有深远影响。
• 美国在1910年至1940年间经历了显著的结构性转变，劳动力从农业向制造业、零售业和批发贸易等非农业部门转移。
• 电力的扩张对职业结构和产业结构有直接且显著的影响：电力的增加导致操作工（operatives）比例上升3.3个百分点，而农民比例下降2.1个百分点。
• 在行业层面，电力的扩张解释了农业就业比例下降的15.7%和制造业就业比例上升的28.4%。
• 电力对农村地区的经济活动转变尤为重要，其影响在1930年已显现，而在1940年对农民的负面影响才变得显著。

关键信息

电力与结构性转变的关系

• 电力的普及促进了劳动力从农业向制造业和服务业的转移，是结构性转变的重要驱动因素。
• 研究发现，电力可以解释1910至1940年间操作工比例增加的50.5%以及农民比例下降的24.8%。
• 电力的扩张还影响了整个美国的产业结构，对农业就业的减少和制造业就业的增加有显著贡献。

工具变量与内生性处理

• 研究使用水力发电潜力作为工具变量，以克服电力扩张与经济发展之间的内生性问题。
• 水力发电潜力由地形和水流条件决定，具有外生性，是电力扩张的一个有效代理变量。

数据与方法

• 电力扩张数据：基于美国陆军工程兵团1962年编制的历史电力网络地图，通过GIS软件数字化，测量各县高电压电力线路的长度。
• 水力发电潜力数据：来自爱达荷国家实验室的全国性数据，覆盖5677个地点，反映水力发电的潜在能力。
• 人口与就业数据：使用IPUMS提供的美国人口普查数据，涵盖1910至1940年间的男性非机构化劳动人口（16-65岁），并采用标准化职业和行业代码进行分析。

地理定义调整

• 由于1910至1940年间县界发生变化，研究采用Hornbeck（2010）的方法，保持1910年的县界定义，并按比例重新分配数据，以确保时间上的可比性。

回归模型

• 主要回归模型为：
  $$
  y_{i} = \beta_{0} + \beta_{1} E_{i} + \beta_{2} X_{i} + \beta_{3} y_{i,0} + \tau_{i} + \epsilon_{i}
  $$
  其中，$E_i$ 表示县内高电压电力线路的长度，$y_{i,0}$ 表示1910年的初始条件，$\tau_i$ 是县固定效应，$\epsilon_i$ 是误差项。

研究贡献

1. 提供可信的工具变量：首次使用水力发电潜力作为电力扩张的工具变量，以分析其对劳动力市场结构的因果影响。
2. 全面分析美国整体结构转变：不同于以往研究仅关注制造业或农业，本研究分析了电力对整个美国职业和产业结构的影响。
3. 理论与实证结合：支持技术驱动的结构性转变理论，表明电力的发明和普及对美国农村经济结构产生了重大影响，与Kuznets的结构性转变特征一致。

结论

电力的扩张在1910至1940年间显著推动了美国经济的结构性转变，特别是在农村地区。研究强调了电力作为通用技术在促进经济转型中的作用，并为发展中国家通过电力投资实现结构转变提供了实证支持。