粮农组织：全球和国家层面农业粮食体系就业测算研究报告_70页_4mb

报告摘要

总结：估算全球及国家层面农业食品系统中的就业情况

核心内容

本研究旨在估算全球及国家层面农业食品系统（AFS）的就业人数，并探讨如何更全面地识别和量化参与AFS的劳动者。农业食品系统涵盖从农业、林业和渔业的初级生产，到食品加工、零售、运输、仓储等整个食品价值链，以及最终的消费和废弃物处理。由于现有国际劳工统计数据主要基于过去七天的主要工作活动，可能低估了实际参与AFS的就业人数。因此，研究提出了一种更广泛的“参与”概念，以包括非主要工作、家庭农业活动以及更长的回忆周期。

主要观点

全球就业估算：
- 根据FAO的模型估算，全球约有12.3亿人从事农业食品系统相关工作。
- 全球约有38.3亿人生活在与农业食品系统相关的生计中。
- 这些数据基于国际劳工组织（ILO）的统计和FAO的经济计量模型，但可能低估了实际参与人数，因为仅考虑了过去七天的主要工作。
参与与就业的区别：
- 通过家庭调查数据（RuLIS数据库）发现，参与农业食品系统的人数比仅以主要工作计算的就业人数平均高出24%。
- 这是因为许多人在农业食品系统中从事次要工作或家庭农业活动，这些活动未被传统统计数据所涵盖。
数据来源与方法：
- ILOSTAT数据库：提供全球范围内的就业统计数据，作为估算AFS就业的基础。
- RuLIS数据库：包含18个国家的协调家庭调查数据，用于分析参与AFS的人口特征。
- ISIC分类：采用国际标准产业分类（ISIC）的2位代码，作为识别AFS就业的最低标准。
- 贸易与运输的估算：通过乘以贸易和运输部门中AFS所占比例，估算这些部门中参与AFS的就业人数。
挑战与局限：
- 数据覆盖不足：许多国家缺乏详细的官方统计数据，尤其是ISIC 2位代码之外的细分数据。
- 多职位与家庭农业活动：官方统计通常仅记录主要工作，忽略了次要工作和家庭农业活动。
- 季节性影响：短回忆周期可能遗漏季节性农业工作者。
- 分类限制：ISIC分类未能区分食品与非食品农业活动，且历史数据未更新，影响数据整合。
研究意义：
- 更全面地识别和量化农业食品系统中的就业，有助于制定更具包容性的政策，推动社会和环境目标的实现，如巴黎协定和可持续发展目标。
- 研究方法为未来更精确的估算提供了基础，可与其他方法（如国民账户和时间使用数据）结合使用，以更好地理解劳动者的生计和福利状况。

关键信息

全球AFS就业人数：12.3亿人（根据FAO模型）。
与AFS相关生计的人口：38.3亿人。
家庭调查数据：RuLIS数据库包含18个国家的数据，显示参与AFS的人数比官方就业人数高24%。
ISIC分类：AFS相关的主要ISIC 2位代码包括农业（01）、林业和伐木（02）、渔业（03）、食品加工（10）、饮料加工（11）、食品与饮料服务（56）等。
贸易与运输部门的估算：通过将贸易和运输部门的总就业人数乘以AFS在总就业中的比例，估算AFS参与人数。
参与的定义：包括多职位、家庭农业活动和更长的回忆周期（如12个月）。