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数智时代中国数据库的路径选择
周傲英 华东师范大学 2024年07月16日

报告围绕数据作为生产要素和新动力、数据库基础设施的演进、新数据基础设施的构建以及中国数据库发展路径展开，强调数字化转型背景下数据库技术的核心地位。

数据是生产要素
数据被列为继土地、劳动、资本、企业家才能后的第五生产要素，其价值体现在推动经济变革中。但数据的非独占性、非排他性及权属问题成为数据立法和产业发展的核心障碍。数据交易所面临的数据流通难题，反映出数据作为新型生产要素在市场化配置中的复杂性，需要分类施策、分类监管。

数据是新的动力
数据驱动的生产力变革类似于能源革命。从农业时代的“马力”到工业经济的“蒸汽能”、电力革命的“电能”，数据作为“数据能”将推动数字文明时代的发展。其核心特征是通过效率与能力的指数级提升，推动产业智能化。

数据库基础设施
数据库是信息社会的基础，其发展成就体现在关系模型、事务处理、查询优化等技术突破上。早期数据库以金融应用驱动创新，但随着数字化转型，传统数据库面临并发用户不可控、用户群体非特定等挑战，需要重构分布式、高可用、实时数据库体系。

新数据基础设施
面向数字化转型，数据库技术需向“数据赋能”方向演进。以微软的PowerPlatform为例，其整合Office365、Azure等工具，通过低代码开发、数据连接器和AI功能提升企业数据应用能力。数据中台的核心是打通数据链路（如建电网）并实现技术装备化、傻瓜化，使数据更易被业务人员使用。

我们的发展路径
中国数据库发展需遵循“应用驱动创新+学术引领产业”路径，强调开放架构、开源文化和创新生态的构建。数字时代下的数据库技术需突破传统假设，融入区块链等新型技术，解决数据信任问题。同时，借助AIBuilder等工具，实现人工智能与数据库技术的深度融合，推动“数据即服务”模式。

报告指出，中国在数字化转型中具备独特优势，需抓住机遇：

1. 明确数据的真正内涵，区分机器可处理的数据与记录事实的数据，强调数据作为认知世界的结果；
2. 借鉴“马力”“蒸汽能”等历史经验，推动数据能驱动的经济升级；
3. 建设模块化、栈化的基础软件生态，促进万众创新；
4. 开源开放是必由之路，需组织大规模研发力量，形成可持续发展生态。

总结强调，数据不仅是新动力，更是新生产力的关键，中国数据库需通过开放、创新、应用与理论结合，实现从传统技术到数字基础设施的跨越，最终助力国家数字化转型。