【华南师范大学_教育人工智能研究院】华南师范大学_教育人工智能研究院：2024师范生教学基本技能智能实训发展报告（简洁版）_31页_4mb

报告摘要

本报告由华南师范大学教育人工智能研究院组织撰写，旨在探讨人工智能技术在师范生教学基本技能实训中的应用与发展。报告聚焦于“新师范”内涵建设，提出通过智能系统提升师范生培养质量，推动教师教育数字化转型，为新时代卓越教师队伍建设提供支撑。

构建教学基本技能评价观测指标体系
- 依据《高等师范学校学生的教师职业技能训练大纲(试行)》和《普通高等学校师范类专业认证标准》，构建“四维度18项”的微技能评价体系。
- 技能维度包括：教学语言表达、教学姿态控制、教学表情应用、课堂板书设计。
研发智能诊断实训系统
- 基于国家社科基金课题，开发了国内首套智能诊断与实训系统，涵盖理论基础层、数据获取层、挖掘分析层、实训应用层四层架构。
- 系统支持教学视频的智能分析、生成诊断报告和数字画像，为教学技能提升提供数据支持。
设计“智学”实训场景和应用模式
- 提出四种应用模式：
  - “一站式”师范生教学技能自我训练
  - 智能诊断+教学法教师双师精准指导
  - 数据支持下的同伴结对训练
  - 数字画像支持下的能力持续发展
- 通过智能平台实现技能训练的个性化、协同化和持续化。
保障常态化实践
- 系统支持多种实训环境，如微格教室、智能实训静音舱、智慧教室等。
- 提供智能实训指导手册、应用指南和管理规范，确保系统应用的规范性和可持续性。

“一站式”师范生教学技能自我训练
- 师范生在智能实训环境中进行自我训练，通过系统生成的分析报告进行反思和调整，提升技能水平。
- 分为四个阶段：技能评估与基础训练、技能深化与实践准备、系统学习与技能提升、技能整合与教学实践。
智能诊断+教学法教师双师精准指导
- 结合AI分析和教学法教师的专业指导，形成人-机协同的双师指导模式。
- 系统提供精准诊断和个性化建议，帮助师范生改进教学设计和技能表现。
数据支持下的同伴结对训练
- 利用智能平台的“实训小组”功能，实现同伴之间的互学与互评。
- 通过智能匹配与组队、共同学习与训练、AI分析报告指导、在线讨论与互评、数据持续记录等环节，促进技能集体提升。
数字画像支持下的能力持续发展
- 通过AI分析生成个人、专业和学校层面的数字画像，实现教学基本技能的全过程管理和持续发展。
- 支持师范生在不同阶段的动态能力评估和精准指导。

价值与成效
- 智能实训系统已在华南师范大学多专业和学段广泛应用，成效显著。
- 系统服务24所高校、区域教师发展中心及中小学，受到多领域认可。
发展建议
- 系统升级：构建分层分类的评价标准，提升分析的科学性与精准性。
- 生成式智慧实训：研发专属多模态大模型，实现生成式训练，提升分析灵活性与专业性。
- 群体协同提质：构建“职前-职后”一体化教学技能提升共同体，推动跨校跨区域协同培养。