2024-09-01-华东师范大学-数智时代中国数据库的路线选择_2024.7_30页_3mb

数据要素与AI时代的数据库发展路径

数据被视为第五生产要素，是中国数字经济发展的核心动力。政府政策强调其市场化配置，明确数据与土地、劳动力、资本、技术并列为关键要素。相比于传统生产要素，数据具有非独占性和非排他性，其权属问题、稀有性界定以及公共与商用属性的差异构成了数据立法与应用的复杂挑战。

当下时代正处于从农业革命、工业革命到数字革命的跃迁。数据作为新动力，与蒸汽能、电能相类比，被认为是推动第四次产业革命的关键。数字经济的崛起依赖于数据库这一基础架构，其发展经历了从OLTP到数据仓库、再到数据挖掘的演进，体现了从“数据存储”到“价值挖掘”的转型。

传统数据库发展遵循“应用驱动创新”模式，早期以金融等为核心业务驱动，如数据库的诞生旨在支持关键业务流程，如金融记账、社保处理等。数据库的历史也体现了技术创新与应用创新的互动，如关系模型、事务处理模型等抽象概念从实际业务中提炼，形成
核心技术。

然而，随着互联网的普及，数据库面临新的挑战：开放环境下并发控制、用户群体不可控等问题亟待解决，这也推动了面向分布式、并行、高可用等新需求的数据库技术演进。云计算催生了“数据库即服务”（DBaaS）和“数据即服务”（DaaS）模式，使数据技术更加普及和大众化。

微软Power Platform等平台提供统一、低代码的解决方案，整合AI功能，推动了数据技术的大众化，使企业能够更便捷地利用数据。构建以数据中台为核心的新基础设施不仅是提升企业数据能力，更是通过标准化、傻瓜化操作，使数据价值得以高效释放。

作者倡导“应用驱动创新”的发展模式，在丰富的应用场景中发挥企业的创造力，推动中国数据库由技术领先向生态构建跃升，强化自主可控能力。尤其强调开源软件与开放架构在数据库发展路上的重要性，并提出了“思想解绑、行动突围”的策略。

总结而言，数据库正经历从支撑单一业务到提供全链条数据赋能的转变。中国面临前所未有的数据库发展机遇，可通过顶层规划、开放协作、政策保障及应用驱动，实现数据库技术的自主创新与引领，顺势进入数字文明新时代。