2024数据治理在释放数据价值中的作用报告英文版-加拿大国际治理创新中心CIGI_104页_6mb

治理在释放数据价值中的作用
CIGI发布的报告围绕数据治理如何促进数据价值实现展开分析，涵盖全球治理现状、价值认知差异、治理框架设计以及国际合作机制等核心议题。

全球数据治理现状
当前，各国在数据治理框架建设上进展不一，存在实施差距与碎片化问题。多数国家虽有数据保护法规，但数据治理尚未全面纳入经济分析体系。AI技术的兴起加剧了数据治理挑战，其与数据治理的脱节导致监管碎片化，如欧盟AI法案和美国政策对数据治理的覆盖不足。数据流动的国际规则仍不完善，且可能反映签署方的权力不平衡。

数据价值的多维视角
数据价值因应用场景不同而异，需考虑个人与集体的多元利益视角。如个人数据在群体层面可能促成社会价值，但公共数据治理需平衡开放性与隐私保护。数据作为资产的特性使其价值难以量化，需通过多方协作模型（如数据信托、数据共同池）确保治理透明度与可问责性。

治理框架与创新路径
报告提出多种框架：1） 使命驱动型治理（如D20和IDD）可通过协同机制释放数据潜能，但需解决数字鸿沟和治理碎片化问题；2） 数据财富基金（DWF）借鉴石油基金模式，将数据视为共同资产，通过透明机制实现价值共享；3） 数字公共基础设施（DPI）需构建包容性系统，如印度的统一支付接口（UPI），但需警惕对数据主权的过度干预。

治理合作的挑战与机遇
多利益相关方参与是数据治理的关键，但实践中面临协调困难。CIGI的全球治理网络（GPGN）强调跨国合作，推动数据标准统一。贸易协定中数据治理条款仍存在局限，如CPTPP试图平衡数据自由流动与国家安全，但实际执行中仍需解决跨境数据流动的不确定性。

关键结论

• 数据治理需超越技术层面，融入伦理、法律和社会价值考量，确保公平性与可持续性。
• 国家间需建立透明、包容的国际数据标准，避免数据垄断对创新的抑制。
• 数据作为公共利益工具，其治理应体现社会福祉优先，而非仅关注企业短期收益。
• 技术中立性与治理框架需同步发展，如区块链、隐私计算等技术可增强数据流通透明度。
• 未来需通过协同机制（如国际数据标准委员会）解决治理碎片化，促进全球数据共享与信任构建。

报告指出，当前数据治理框架在实践中面临多重矛盾：数据价值的非同质性、市场不透明、跨境流动限制与信任缺失。唯有通过系统性变革，推动包容性政策、完善国际协作机制，才能实现数据价值的最大化。