20211214-亿欧智库-2021工业实时数据库行业白皮书_39页_1mb

2021工业实时数据库行业白皮书总结

核心内容

工业实时数据库是一种专为处理对实时性要求高的时标型信息设计的数据库管理系统，广泛应用于工业相关行业，作为实时系统的核心组成部分，负责数据采集、处理和存储。其发展与工业数字化转型密切相关，受到技术进步、政策推动和企业需求驱动。

主要观点

• 工业实时数据库技术与产品正在快速发展，预计2025年中国实时数据库市场规模将达到269亿元，CAGR为36.6%，其中离散制造业将超过流程工业。
• 海外厂商如PI、OSIsoft在技术上仍具有优势，但国内厂商如麦杰、安捷中科在价格、运维服务和跨平台能力方面更具竞争力。
• 实时数据库作为智能制造的基础软件，其应用有助于提升生产效率、降低能耗、优化工艺流程、加强设备管理及实现质量追溯。
• 中国工业实时数据库市场未来将呈现市场规模急速膨胀、产品国产化替代加速和行业头部效应显现三大趋势。

关键信息

市场规模与发展

• 2025年中国数据库整体市场规模预计达到688亿元，CAGR为23.4%。
• 实时数据库市场在2025年预计达到269亿元，其中离散制造业应用规模将突破100亿元。
• 预计至2025年，离散制造业应用规模将超过流程工业。

技术发展趋势

• 实时数据库将与边缘计算、云技术等结合，提升系统一体化水平。
• 软件接口协议将趋向统一，以提高数据接入和系统兼容性。

产品发展趋势

• 实时数据库产品将向更完整、更成熟的形态发展，以满足企业对数据分析和存储的高要求。
• 开源数据库虽有成本优势，但在数据存储容量、运维服务和安全性方面无法满足工业场景需求。

市场驱动因素

• 外部驱动：智能制造相关政策的推动，如《中国制造2025》、《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》等，是行业发展的主要推动力。
• 内部驱动：制造业为提升竞争力，挖掘数据潜在价值，实现降本增效，是行业内部发展的核心动力。

行业应用

流程工业

• 代表行业：电力、石油、钢铁、新能源发电、石油化工。
• 应用场景：设备维护、生产效率优化、环境监测、数据采集与存储、实时监控。
• 数据特点：数据采集频率高（毫秒级），数据量大，涉及设备监控、工艺流程数据、基础物流数据等。

离散制造业

• 代表行业：汽车制造、家电制造、飞机制造。
• 应用场景：设备管理、质量追溯、工艺优化、生产调度、数据集成。
• 数据特点：数据采集频率多样，涉及设备运行、工艺参数、质量检测等，数据量增长迅速。

典型案例

• 某知名能源集团新能源发电运维项目：通过两级配置、多重备份和实时库+分析库的组合，实现大规模数据采集和分析，提升运维效率和数据利用率。
• 某知名家电集团产线数据管理平台项目：采用边缘智能终端和实时数据库，实现设备远程监管、数据可视化展示和KPI管理，优化生产流程。
• 某知名汽车集团数据管理项目：通过实时数据库实现多协议对接，解决“信息孤岛”问题，提升数据采集和分析能力，实现质量追溯和设备管理优化。

未来展望

技术趋势

• 实时数据库将与边缘计算、云技术等融合，提升数据处理能力和系统一体化水平。
• 数据接口协议将统一，降低系统对接难度，提高数据传输效率。

市场趋势

• 市场规模将急速膨胀，2025年预计达到269亿元，离散制造业增长尤为显著。
• 国产化替代加速，本土厂商在性能、维护和成本方面更具竞争力，但需提升营销能力以打破海外垄断。
• 行业将呈现头部效应，优质企业将占据主导地位，市场集中度提升。

总结

工业实时数据库是智能制造和工业数字化转型的重要基础，其发展受到技术进步、政策推动和企业需求的共同驱动。随着数据量的爆炸性增长和制造业对数据价值挖掘的深入，实时数据库的应用范围将进一步扩大，特别是在离散制造业和新能源领域。未来，实时数据库将向更智能、更统一、更成熟的方向发展，推动中国工业数字化进程，实现降本增效和高质量发展。