2021工业实时数据库行业白皮书_39页_1mb

2021工业实时数据库行业白皮书总结

核心内容

工业实时数据库是用于处理对实时性要求高的时标型信息的数据库管理系统，主要服务于工业实时系统，实现数据采集、处理和存储。其发展与工业数字化转型密切相关，成为智能制造的重要基础。

主要观点

• 工业实时数据库是实时系统三大子系统（控制、优化、数据）的核心之一，最初基于先进控制和优化控制发展而来。
• 实时数据库在流程工业和离散制造业中均具有应用价值，虽然应用原因不同，但最终目的相似，便于技术经验复制。
• 实时数据库市场正在快速增长，预计2025年中国市场规模将达269亿元，CAGR为36.6%。
• 中国工业实时数据库市场正经历从“量变”到“质变”的转变，政策推动和数据价值挖掘是主要驱动因素。
• 实时数据库未来将与边缘计算、云技术等深度融合，提升系统一体化水平和数据处理能力。

关键信息

市场规模与趋势

• 中国数据库整体市场规模预计2025年达到688亿元，CAGR为23.4%。
• 实时数据库市场增速高于整体数据库市场，预计2025年达到269亿元。
• 离散制造业的实时数据库市场规模将快速增长，预计2024年突破100亿元，2025年将超过流程工业应用规模。

行业应用

流程工业

• 电力行业：实时数据库广泛用于发电、输电、配电等环节，对数据存储、压缩和安全性要求高。
• 石油化工行业：用于设备监控、工艺流程优化和环境监测，数据量大、种类多，对设备稳定性要求高。
• 钢铁行业：实时数据库覆盖烧结、炼铁、轧钢等环节，支持设备KPI管理、工艺流程控制和生产数据追溯。

离散制造业

• 汽车制造：实时数据库用于设备管理、质量追溯和生产优化，数据点位数量庞大，采集频率高。
• 家电制造：用于设备控制和集团管控，提高管理精细度，降低停机损失。
• 飞机制造：当前渗透率较低，但未来对数据采集和处理要求高，预计数据点位数量达10万以上，采集频率达毫秒级。

技术与产品发展趋势

• 技术趋势：边缘算力下沉、软件接口协议统一化，提升数据处理能力和系统兼容性。
• 产品趋势：应用场景增加、功能更丰富，同时产品国产化替代加速，市场呈现头部效应。

行业应用案例

• 新能源发电运维中心：某知名能源集团通过两级配置和实时数据库+分析库的架构，实现大规模数据采集和处理，提升运维效率。
• 家电集团产线数据管理平台：通过边缘智能终端和云端实时数据库，实现设备KPI管理和生产数据追溯，降低人力成本。
• 汽车集团智能制造解决方案：通过实时数据库实现数据采集、处理和分析，提升生产效率和质量追溯能力。

市场驱动因素

• 外部驱动：智能制造相关政策的推动，如《中国制造2025》《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》等。
• 内部驱动：制造业企业为提升竞争力，需要更高效的数据采集和处理能力，以实现降本增效和精细化管理。

产品与厂商分析

• 海外传统厂商：如PI（OSIsoft），技术领先，价格高昂，市场占有率高。
• 国内传统厂商：如AGILOR安捷中科，具备性价比优势，后期维护响应更快。
• 组态软件厂商：如三维力控，开发基于组态软件经验，但功能和性能弱于传统实时数据库。
• 开源数据库：如InfluxDB，虽然免费但存在存储容量限制和运维服务不足的问题。

未来展望

• 市场规模：预计2025年达到269亿元，其中离散制造业将成为主要增长点。
• 产品国产化：随着技术提升和政策支持，国产实时数据库产品有望加速替代进口产品。
• 头部效应：市场将向少数具有强大产品竞争力的企业集中，产品成熟度和运维能力成为关键。

市场挑战与机遇

• 挑战：数据采集不稳定、服务器兼容性差、数据检索能力不足等问题仍需解决。
• 机遇：随着制造业数字化进程加速，实时数据库将在更多行业应用，包括汽车、家电、新能源等领域。

结论

工业实时数据库作为智能制造的重要基础，将在未来几年迎来快速发展。技术升级、产品国产化、市场扩张将成为行业主要方向。同时，企业需关注数据安全、系统一体化和协议统一化，以实现更高效的工业数据管理和应用。