2023-09-20-IBM-2023企业生成式AI市场现状报告_20页_1mb

企业生成式AI总结

核心内容

生成式AI正在成为企业数字化转型的重要工具，尽管企业高管普遍认识到其战略价值，但在实际应用中仍面临诸多挑战。本报告由IBM商业价值研究院与牛津经济研究院联合发布，基于对美国、澳大利亚、德国、印度、新加坡和英国的近400名高管以及200名CEO的调研，分析了生成式AI的市场现状、采用趋势、优先事项、技能需求、数据与平台建设、风险与治理策略。

主要观点

• 生成式AI的采用正在加速：预计到2024年，生成式AI的采用率将增长近两倍，且企业高管普遍认为其可以带来显著的业务价值。
• 高管对生成式AI的熟悉度提高：相较于2016年传统AI浪潮时的13个业务职能，现在高管更聚焦于IT与应用现代化、客户服务与营销、以及研究与产品开发等三个领域。
• 生成式AI的主要目标是增强体验与能力，而非单纯降低成本：74%的CEO认为其团队具备采用生成式AI的技能，但仅有29%的其他高管持相同看法，说明技能缺口仍然存在。
• 信任问题仍是采用的主要障碍：五分之四的受访高管认为信任相关问题（如网络安全、隐私、准确性、偏见等）将阻碍生成式AI的广泛采用。
• 基础模型是生成式AI的重要支撑：它们具备灵活性和可扩展性，能够适应多种任务和场景，但也带来了新的挑战，如高能耗、数据治理复杂性等。
• 风险与治理是关键环节：企业在部署生成式AI时，必须识别和缓解风险，包括模型的可靠性、数据隐私、伦理道德问题等，并建立相应的治理框架。

关键信息

生成式AI的采用趋势

• 生成式AI项目的平均投资回报率呈增长趋势，预计到2025年将超过10%。
• 2022年仅有23%的高管组织进行了生成式AI的试点、实施、运营和优化，预计到2024年将增长至62%。
• CEO们正面临来自投资者、债权人和员工的压力，推动生成式AI的快速采用。

企业采用生成式AI的优先事项

1. 信息安全与IT：64%的高管将其列为优先事项。
2. 客户服务、营销和销售：63%的高管将其列为优先事项。
3. 研究、创新和产品开发：50%的高管将其列为优先事项。

技能与组织转型

• 80%的高管认为生成式AI将改变员工的角色和技能需求。
• 57%的高管预计创造力技能将变得更加重要，超过一半认为技术技能、时间管理和优先级规划能力将提升。
• 一线员工可能受到最大影响，但也可能受益最多，企业需推动技能提升和再培训。

数据与平台建设

• 生成式AI需要大量数据，但60%的组织尚未建立统一的企业级方法。
• 混合云环境有助于生成式AI的部署，因为它们提供了更全面的数据方法。
• 企业需设定平台选择标准，包括成本、数据可用性、预测精度、合规性等。

风险与治理

• 生成式AI带来了新的风险，包括幻觉、隐私泄露、知识产权争议、可解释性不足等。
• 风险包括输入、输出和使用三个层面，需建立全面的风险识别与缓解机制。
• 需要实施零信任安全框架和AI治理归档，以确保合规性、透明度和问责制。

行动指南

组织与技能

• 转变观念，从“增加AI”到“以AI为出发点”。
• 设定可衡量的目标，包括财务与非财务指标。
• 建立伦理道德准则，确保AI的负责任使用。
• 营造试验文化，鼓励团队进行测试与迭代。
• 为中层管理人员赋能，使其成为AI战略实施的桥梁。
• 明确角色调整，确保员工对AI部署的理解与接受。
• 重塑运营模式，促进跨职能协作与AI部署流程的简化。

数据与平台

• 全面评估用例对数据和平台的需求。
• 设定平台选择标准，确保成本、性能与合规性的平衡。
• 确定合适的生态系统合作伙伴，支持大规模AI部署。
• 利用新一代数据功能，如数据市场和自动化工具。
• 确保模型可扩展性，避免运营中断。
• 建立稳健的数据治理实践，涵盖数据的收集、存储、访问与安全。

风险与治理

• 协同识别与生成式AI相关的风险，包括模型可靠性、数据隐私和伦理问题。
• 制定并实施缓解政策，确保灵活适应法规变化。
• 建立AI治理归档，增强透明度和问责制。
• 实施AI资产溯源机制，确保输出来源可追溯。
• 部署全方位监控系统，跟踪模型性能与合规性。
• 向零信任网络安全框架转型，确保所有访问都经过验证与监控。

案例研究

劳埃德银行集团

• 通过生成式AI优化移动应用的搜索功能，减少不成功搜索，提升客户体验。
• 利用IBM的生成式预训练Transformer模型，实现更精准的搜索响应。

Bouygues Télécom

• 使用生成式AI生成客户对话摘要，提高客户关系管理效率。
• 利用大语言模型进行定制化，提升摘要的准确性和简洁性。

三井化学

• 与IBM合作，探索生成式AI在产品开发和市场拓展中的新应用。
• 通过基础模型整合跨部门数据，提升敏捷性和准确性。

参考资料

• IBM商业价值研究院与牛津经济研究院的调研数据。
• IBM生成式AI技术白皮书与案例研究。
• 多个行业案例及企业实践，如Adobe、劳埃德银行、Bouygues Télécom和三井化学。

字数统计：约998字