2012年-世界发展银行全球_How_Bank_Competition_Affects_Firms_Access_to_Finance_36页_1mb
报告摘要
总结:银行竞争如何影响企业获取金融资源
核心内容
本研究探讨了银行竞争对企业获取金融资源的影响,结合了53个国家的多期企业调查数据与国家层面的银行竞争数据,提供了新的实证证据。研究发现,低竞争(以高Lerner指数衡量)与企业获取金融资源能力下降相关,而传统的银行集中度指标则不是可靠的预测指标。此外,研究还指出,银行所处的环境特征会影响竞争对金融获取的影响程度。
主要观点
- 银行竞争与金融获取的关系:低银行竞争(高Lerner指数)会降低企业的金融获取能力,而集中度指标与金融获取的关系不够稳健。
- 环境特征的作用:
- 金融发展水平:金融发展水平较高的国家,低竞争对金融获取的负面影响较小。
- 信用信息的可得性:信用信息更丰富的国家,低竞争对金融获取的负面影响显著减弱。
- 政府银行持股:政府持股比例高的国家,低竞争对金融获取的负面影响更大。
- Lerner指数的优势:Lerner指数作为银行定价行为的直接衡量指标,比集中度指标更能准确反映竞争水平。
- 方法论创新:研究结合了多期企业调查数据与国家层面银行竞争数据,利用国家固定效应控制未观测异质性,并采用多种加权方案以提高估计的稳健性。
关键信息
数据来源
- 企业数据:来自世界银行企业调查(Enterprise Surveys),覆盖53个国家,时间跨度为2002-2010年。
- 银行数据:来自Bankscope数据库,包含3,409家银行和超过16,000个银行年观测值。
- 国家层面数据:包括私人信贷占GDP比重、通胀率、信用信息质量、政府银行持股比例等。
研究变量
- 企业获取金融资源:以是否拥有贷款、透支或信用额度作为二元变量。
- 竞争指标:
- Lerner指数:衡量银行定价行为,高值表示低竞争。
- 集中度指标:包括前三家银行资产占比和Herfindahl指数。
控制变量
- 企业层面:企业规模(员工数对数)、行业(制造业、服务业等)、出口状况、外资所有权、政府所有权、企业年龄。
- 国家层面:私人信贷占GDP比重、通胀率、信用信息质量、政府银行持股比例。
主要结论
- 竞争对金融获取的影响:低竞争显著降低企业获取金融资源的可能性,而集中度指标的影响不显著。
- 环境特征的调节作用:
- 金融发展水平:金融发展水平高的国家,低竞争对金融获取的负面影响较小。
- 信用信息质量:信用信息质量高的国家,低竞争对金融获取的负面影响显著降低。
- 政府银行持股:政府持股比例高的国家,低竞争对金融获取的负面影响更大。
方法论
- 模型设定:采用线性概率模型,以企业获取金融资源为因变量,银行竞争指标为自变量,控制变量包括企业层面和国家层面的变量。
- 加权方法:使用Lerner指数的标准误差倒数、企业数量的平方根倒数、两者的乘积作为权重,以减少样本偏差。
- 稳健性检验:通过不同加权方式检验结果的稳健性,发现Lerner指数的影响在不同加权方案下保持一致。
政策启示
- 银行竞争的衡量应优先使用直接的定价行为指标(如Lerner指数),而非传统的集中度指标。
- 金融发展水平、信用信息质量和政府银行持股比例是影响竞争对金融获取作用的重要环境因素。
- 在金融发展水平较低或信用信息不完善的国家,提高银行竞争水平对改善企业融资能力尤为重要。
研究结构
- 第2节:介绍数据来源和变量构造。
- 第3节:描述回归模型的设定。
- 第4节:报告基准回归结果,显示Lerner指数对金融获取有显著负向影响。
- 第5节:分析竞争与环境特征的交互效应,发现不同环境特征对竞争影响金融获取的程度有显著调节作用。
- 第6节:总结研究发现,强调竞争和环境特征的交互作用对政策制定的重要性。
表格概览
- 表1:列出所有变量及其来源。
- 表2:基准回归结果,显示Lerner指数对金融获取有显著负向影响。
- 表3:稳健性检验,确认Lerner指数的影响不受企业数量加权的影响。
- 表4:Lerner指数与金融发展水平的交互效应,显示金融发展水平高的国家负面影响更小。
- 表5:Lerner指数与信用信息质量的交互效应,显示信用信息质量高的国家负面影响显著降低。
- 表6:Lerner指数与政府银行持股的交互效应,显示政府持股高的国家负面影响更大。
结论
本研究强调了银行竞争对金融获取的重要性,并指出环境特征在这一关系中的调节作用。研究结果支持市场力量假说,即银行竞争有助于降低融资成本并提高信贷可得性,同时表明集中度指标不足以准确反映竞争水平。研究还为政策制定者提供了关于如何通过改善金融环境来增强银行竞争对融资的促进作用的参考。
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