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健康支出效率模式与驱动因素分析

背景

新冠疫情加剧了全球对健康支出的需求，但许多国家财政空间有限，亟需提高健康资源使用效率。本文基于2007-2017年数据，分析173个国家的健康支出效率，并探讨驱动因素。

方法与数据

• 方法：采用偏误修正数据包络分析（bootstrapped DEA），评估输入导向（节省资源）和输出导向（提升健康结果）的效率。
• 变量：输入为人均总健康支出；输出为预期寿命；控制变量包括医疗覆盖率、收入不平等、腐败程度、GDP水平、教育和公共支出占比。
• 样本：34个高收入国家（AEs）、84个中等收入国家（EMs）和55个低收入发展中国家（LIDCs）。

主要发现

1. 效率差异：

   • AEs效率最高，LIDCs和EMs效率较低。例如，LIDCs因效率低下导致人均寿命损失约8.2年。
   • 医疗资源分配向基本服务倾斜（如提高UHC指数）可显著提升效率，例如LIDCs通过改善覆盖率可延长寿命3.4年或节约0.37%的GDP。

2. 效率演变（2007-2017）：

   • 大多数国家效率提升，EMs和LIDCs在健康结果上进展最快，而AEs更关注资源节省。
   • 技术进步与效率改进共同驱动生产力提升，但部分国家（如EMs和LIDCs）技术退步影响整体效率。

3. 驱动因素：

   • 医疗覆盖率：UHC指数与效率正相关，尤其在EMs和LIDCs。
   • 收入不平等：降低GINI系数可提升效率（LIDCs降低不平等可增寿2.1年）。
   • 腐败：腐败程度加剧低效，改善控制可使EMs节约0.27%的GDP。
   • 其他因素：高学历人口（Em）和公共支出占比（Em）与效率相关，但标准化和稳健性检验未显著改变结论。

政策启示

• 提高医疗覆盖率、减少不平等及打击腐败是核心政策方向，尤其是对EMs和LIDCs。
• 需结合“宏观效率”分析与微观（如医院、采购）优化，以实现更精细的改进。

结论

健康支出效率存在显著改进空间，尤其在低收入和中等收入国家。政策应优先保障基本医疗服务覆盖、促进公平与廉政，以释放资源潜力并应对全球健康挑战。

参考文献：Garcia-Escribano et al., Patterns and Drivers of Health Spending Efficiency, IMF Working Paper WP/22/48 (2022)。