CB-Insights-供应链与物流值得关注的科技趋势-2020-46页_3mb

供应链与物流科技趋势总结

核心内容概述

本文档分析了新冠疫情背景下，零售和消费品领域中13项重要的供应链与物流科技趋势。这些趋势被分为四个类别：必要（Necessary）、实验性（Experimental）、过渡性（Transitory） 和 威胁性（Threatening），基于CB Insights的NExTT框架进行评估。NExTT框架通过分析行业采用率和市场强度来判断趋势的成熟度与潜力。

主要观点与关键信息

1. 必要趋势（Necessary）

• 交付管理软件：随着在线订单量的激增，交付管理软件成为零售和品牌企业不可或缺的工具。这类软件整合了路线优化、订单池化、车队管理等功能，有助于提高最后一公里交付效率。

  • 案例：Target收购Deliv，以获取其订单池化技术；Bringg获得3000万美元D轮融资，提供SaaS平台帮助企业优化交付流程。
  • 趋势：未来平台将扩展至更多交付渠道（如自提、退货、暗厨房等），并可能引发更多并购与合作。

• 物联网车队管理：IoT技术在车队管理中广泛应用，提供实时追踪、安全监控和燃油节省等功能。

  • 案例：Walmart计划增加500名司机，显示其对车队管理技术的持续需求；Samsara在2020年获得4亿美元融资，尽管裁员18%。
  • 趋势：未来将与AI等技术进一步融合，提升预测性维护和实时风险监控能力。

• 端到端可视化平台：通过整合供应链上下游数据，提高库存可见性和供应链韧性。

  • 案例：project44提供API集成，实现多运输方式的实时库存追踪；FourKites推出针对LTL（零担）运输的动态追踪服务。
  • 趋势：随着全球供应链复杂性增加，可视化平台将成为关键工具，未来可能更注重精准追踪。

2. 实验性趋势（Experimental）

• 自动驾驶卡车：尽管面临监管和成本挑战，自动驾驶卡车技术仍受到关注，尤其在长途运输中。

  • 案例：Amazon与Embark合作，Walmart与Gatik合作进行自动化中段配送；TuSimple与UPS合作，运输货物。
  • 趋势：预计未来将减少对安全驾驶员的依赖，推动Level 4自动驾驶技术发展。

• 自动驾驶最后一公里配送：包括无人机、地面机器人等，提高配送效率和接触式配送能力。

  • 案例：CVS与UPS合作使用Matternet的无人机进行处方药配送；Starship Technologies在美国扩展其配送机器人服务；Nuro获得美国交通部批准，可在公共道路上运营自动驾驶车辆。
  • 趋势：未来可能在城市和郊区广泛应用，而无人机则更适合农村地区。与机器人履约技术结合，可能实现24/7配送。

3. 过渡性趋势（Transitory）

• 众包配送平台：通过利用兼职配送员，提高配送灵活性和效率。

  • 案例：Deliv被Target收购，其众包配送模式受到关注。
  • 趋势：随着更多企业将配送能力内部化，这类平台可能逐渐被替代。

• 数字货运匹配：通过算法匹配发货方与承运商，提高效率，但面临卡车司机短缺和市场波动的挑战。

  • 案例：KeepTruckin和Samsara在疫情期间裁员。
  • 趋势：短期内需求可能受市场影响，但对关键行业（如必需品）仍具价值。

4. 威胁性趋势（Threatening）

• 机器人履约：通过自动化仓储和分拣技术，提高订单处理速度和准确性。

  • 案例：Gatik推出自动驾驶配送箱车，TuSimple与UPS合作。
  • 趋势：可能成为未来零售和品牌企业的重要战略工具，降低人力成本和提升效率。

• 预测库存管理：利用AI和大数据分析预测库存需求，减少库存积压和缺货风险。

  • 趋势：随着供应链不确定性增加，预测库存技术将成为关键竞争工具。

• 数字货运代理：通过数字化手段简化货运流程，提高效率。

  • 趋势：可能在短期内成为重要工具，但面临技术成熟度和市场接受度的挑战。

• 退货优化：通过智能系统减少退货成本和处理时间。

  • 趋势：随着电商退货率上升，优化退货流程成为零售企业的重要课题。

NExTT框架说明

• 行业采用率（Y轴）：衡量趋势在行业中的普及程度，包括初创企业动向、媒体报道和客户采用情况。
• 市场强度（X轴）：评估市场潜力和投资热度，包括市场规模预测、投资金额、研发投入和竞争强度。
• 四个趋势类别：
  • 必要：已被广泛采用，市场和应用明确。
  • 实验性：处于早期阶段，产品和市场尚未成熟。
  • 过渡性：有一定采用，但市场机会尚不明确。
  • 威胁性：具备大规模市场潜力，已获得早期采用者支持，可能迅速普及。

总结

新冠疫情加剧了供应链的不确定性，促使零售和消费品企业加速采用科技解决方案以增强供应链韧性。从必要趋势如交付管理软件和物联网车队管理，到实验性趋势如自动驾驶卡车和机器人履约，再到过渡性趋势如数字货运匹配和众包配送平台，以及威胁性趋势如预测库存和退货优化，各趋势正以不同速度推动行业变革。CB Insights的NExTT框架为企业提供了评估和决策的依据，帮助其在风险与机遇之间找到平衡。未来，随着技术进步和政策支持，这些趋势有望进一步发展并重塑供应链与物流格局。