【罗戈研究】2023中国供应链物流创新科技报告_398页_45mb

2023中国供应链物流创新科技报告总结

核心内容

本报告系统分析了2023年中国供应链物流领域的创新科技趋势、应用场景及企业案例，提出了以数字驱动为核心、融合物理世界的供应链创新认知框架。重点包括供应链数智化、科技供应链解决方案、物流数智化、供应链弹性建设等方面。

主要观点

• 不确定性加剧供应链中断风险：新冠疫情、气候变化、地缘冲突等宏观因素导致供应链中断频率增加，企业需平衡精益与弹性策略，以应对未来的不确定性。
• 供应链弹性成为战略重点：Gartner指出，供应链弹性已进入膨胀顶峰期，企业需通过技术手段提升供应链的感知、响应和恢复能力。
• 数字技术推动供应链转型：人工智能、机器学习、物联网、区块链等技术被广泛应用于供应链管理，提升可视化、预测能力及决策效率。
• 超级自动化2.0成为趋势：企业正通过协调多种技术，实现从任务、过程自动化到跨组织、跨职能的流程编排与优化。
• 供应链控制塔：通过端到端可视化和AI驱动的预测分析，实现对供应链的实时监控与优化。
• 智慧仓储与运输：仓储自动化和智能运输系统是提升物流效率的关键，包括机器人、物联网和数据分析等技术的应用。
• 低碳数字化供应链：企业在推动数字化转型的同时，也注重可持续发展，如低碳技术、循环回收等。

关键信息

供应链物流技术趋势与创新图谱

• 技术趋势：包括超级自动化、数字供应链孪生、沉浸式体验与应用、供应链治理与安全、边缘生态系统等。
• 创新图谱：展示了2023年中国供应链物流创新科技的分布和应用，涵盖供应链控制塔、决策规划、计划与预测、流程编排等多个方面。
• 优秀企业：包括安得智联、阿帕数字、中国邮政速递物流股份有限公司江苏省分公司、厦门雀鹰科技、上海弘人网络、唯智信息、亿海蓝等。

供应链数智化

• 供应链控制塔：通过端到端数据驱动，实现供应链的实时监控与优化，提升企业的一体化供应链管控能力。
• 决策与规划：基于AI和ML的预测分析技术，帮助企业进行情景规划和动态细分，以优化资源分配。
• 计划与预测：利用数据驱动的库存管理和销售预测，提高供应链的响应能力和灵活性。
• 运营平台：整合供应链各环节，提升整体运营效率和透明度。

科技供应链解决方案

• 一体化供应链解决方案：涵盖从采购到交付的全流程，提升供应链的协同能力和效率。
• 低碳数字化解决方案：推动绿色供应链发展，包括低碳运输、循环回收等技术，以应对环境挑战。

物流数智化

• 物流协同平台：通过技术手段实现物流各环节的协同，提升整体物流效率。
• 智慧仓储：应用自动化设备、物联网和数据分析，实现仓储的智能化管理。
• 智慧运输：利用智能调度、实时监控和数据分析，提升运输效率和安全性。

趋势总结

• 短期投资：企业短期内聚焦于云计算、物联网和供应链风险管理技术。
• 中期投资：关注自动化材料处理系统、商业智能分析、数字孪生和仓库管理系统。
• 长期投资：倾向于AI/ML、区块链和机器人技术，以提升供应链的弹性和智能化水平。

企业案例

• 联想：在供应链控制塔和数据驱动的计划与预测方面有显著应用。
• 京东物流：通过智慧仓储和运输管理系统，提升物流效率。
• 阿里数字供应链：利用数据平台优化供应链协同和运营。
• G7：专注于物流数字化和低碳技术，推动绿色供应链发展。
• 中交兴路：在物流运营交易平台和网络设计方面有创新实践。
• 杉数科技：通过AI驱动的供应链优化方案，提升企业运营效率。
• Geek+：在仓储自动化和智能物流设备方面有广泛应用。

技术趋势与创新

• 超级自动化：通过整合多种技术，实现业务流程的全面自动化。
• 数字供应链孪生：利用虚拟模型模拟和预测供应链行为，提升决策能力。
• 边缘计算与物联网：提升数据处理和物流监控的实时性与准确性。
• 人工智能与机器学习：在供应链预测、优化和风险管理中发挥关键作用。
• 区块链：增强供应链的透明度和信任度，应用于物流追踪和数据共享。

弹性供应链构建方法

• 可见性与风险评估：通过多层供应商映射、多级库存管理等手段，提升供应链的可见性。
• 恢复与吸收方法：包括数字孪生、供应链治理、网络设计等，以增强企业的恢复和吸收能力。
• 弹性压力测试：通过多个维度评估供应链的弹性，制定相应的优化路线图。

结论

2023年中国供应链物流创新科技报告指出，企业在应对不确定性时，需注重技术集成与数字化转型，提升供应链的弹性、智能化和可持续性。通过构建数字驱动的供应链控制塔、采用超级自动化、推动智慧仓储与运输，以及关注低碳技术，企业可以有效应对未来的挑战，实现供应链的优化与升级。