赛迪-智能制造政策白皮书-2020.9-35页_1mb

智能制造政策白皮书总结

智能制造的内涵

智能制造是一种基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合的新型生产方式，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具备自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能。其核心在于通过集成知识工程、制造软件系统和机器人控制，对制造技工的技能和专家知识进行建模，使智能机器能够自主进行小批量生产。

智能制造的特征

• 自组织能力：各组成单元能根据任务需求组成最佳结构，运行状态达到最优。
• 人机一体化：人在制造环境中处于核心地位，人机协作，相互补充。
• 智能集成：注重整个制造环境的智能集成，实现系统整体智能化。
• 自学习能力：在实践中不断学习，更新和完善知识库，实现故障诊断与自我修复。
• 自律能力：对环境及自身信息进行理解与分析，规划自身行为。
• 虚拟现实：利用虚拟制造技术，实现产品制造全过程的虚拟集成与评估。
• 智能制造标准架构：由生命周期、系统层级和智能功能三个维度构成，涵盖资源要素、系统集成、互联互通、信息融合和新兴业态。

主要发达国家智能制造战略

德国

• 工业4.0：2013年提出，重点在标准化、复杂系统管理、工业宽带设施、安全、组织方式、培训和资源效率等方面。
• 工业战略2030：确保德国在全球工业领域的领先地位，加强新技术研发，维护工业技术主权。
• 数字化战略2025：目标为建设最现代化的工业化国家，涵盖工业4.0平台、未来产业联盟、数字化技术、可信赖的云、中小企业数字化等12项内容。
• 数字议程（2014-2017）：推动德国成为“数字强国”，重点在网络普及、网络安全和数字经济发展。

美国

• 先进制造伙伴计划（AMP）：2011年提出，发展先进机器人技术，提高产品质量与劳动生产率。
• 智能制造2017-2018路线图：推动智能制造技术在工业中的应用，强调业务、技术、基础设施和人才四维整合。
• 国家制造业创新网络计划：2012年启动，建设45家制造业创新中心，推动技术转化。
• 先进制造业领导力战略：2018年提出，重点在技术开发、人才培养、供应链提升等方面。

日本

• 新机器人战略：2015年提出，目标为成为世界机器人创新基地、应用国家和引领新时代。
• 工业价值链参考架构（IVRA）：2016年发布，形成三层架构，涵盖产品维、服务维和知识维。
• 互联工业：2017年提出，旨在构建一个以物联网、人工智能等技术为基础，实现人机协同的“超智能社会”。

我国智能制造政策体系

我国智能制造政策的主要特征

• 推动技术创新：鼓励企业建设创新平台，突破核心关键技术，实现技术自主化。
• 注重重点领域的智能化发展：聚焦新一代信息技术、高档数控机床与工业机器人、节能与新能源汽车等重点行业。
• 培育智能制造生态系统：促进企业间合作，完善政策环境与人才培养体系。
• 推进中小企业智能化转型：支持中小企业开展数字化转型试点，推动智能设备应用。
• 加强标准体系建设：构建涵盖基础共性标准、关键技术标准和行业应用标准的智能制造标准体系，提升国际竞争力。
• 强化核心动力与支撑：发展大数据、工业互联网、人工智能等技术，为智能制造提供基础支撑。
• 加大财税金融支持力度：通过财政资金、税收激励和多元化金融支持，推进智能制造发展。

典型案例

• COSMOPlat平台：2018年被评为全国首家国家级工业互联网示范平台，已成为全球最大的大规模定制解决方案平台。该平台涵盖智能制造、模块采购、协同开发、交互定制等7大模块，提供互联工厂建设、大规模定制、大数据增值、供应链金融等服务，覆盖十余个行业，并已复制至天津、广州、上海等区域。

推动我国智能制造发展的对策建议

面临的问题

• 关键核心技术受制于人，高端数控系统、传感器等依赖进口。
• 智能制造产业生态体系尚不完善，传统产业和中小企业智能化转型缓慢。
• 创新能力有待提升，优质企业与国际品牌尚未形成。

对策建议

• 提升技术创新能力：完善以企业为主体的创新体系，加快创新中心建设，鼓励研发投入。
• 加强开放合作：在智能制造标准、应用示范等领域开展国内外交流与合作，支持跨国企业设立示范工厂。
• 完善智能制造推进机制：强化战略引导，建立科学实施机制，推动中央、地方、企业协同落实政策。

结语

本白皮书由智能制造政策研究室在栾群所长指导下完成，旨在为我国智能制造发展提供政策参考与战略指导。联系人：勋彦辉，电话：010-68200226，邮箱：yunyanhui@ccidthinktank.com。