2024亚太地区生成式人工智能应用与监管报告-德勤_20页_3mb

总结

传统人工智能侧重于基于预定义规则和算法进行分析和预测，而生成式人工智能（如大型语言模型）则专注于动态生成新颖内容，如文本、图像和代码。生成式AI尽管显著提高了金融服务业的效率，但也引发了一系列风险，包括缺乏透明度、偏见歧视、准确性问题、知识产权侵权、以及欺诈活动。为应对这些挑战，亚太地区各国正不断制定监管措施，例如中国大陆的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，台湾地区的《金融业运用AI核心原则与相关推动政策》草案，以及新加坡的FEAT原则评估方法。

德勤的高可信人工智能框架有助于金融机构有效管理生成式AI带来的风险。该框架强调隐私保护、问责、透明性、公平性和安全性，适用于金融分析、客户服务、理赔处理、网络安全等多个领域。通过引入生成式AI，金融机构能够在合规前提下降低成本、提升效率、改善客户体验，但也需警惕潜在风险，包括偏见影响、知识产权和隐私泄漏等问题。

最后，德勤建议金融机构尽快建立内部AI治理机制，与监管机构保持沟通，并在全球范围内合作推动AI监管的标准化和可持续发展。总之，生成式AI在金融领域具有广阔前景，但其风险也要求监管与技术的共同努力。