数据资源体系构建白皮书（2022年）-109页_1mb

数据资源体系构建白皮书总结

1. 背景与战略意义

• 数字经济战略地位：数字经济已成为推动经济增长的主要引擎，数据作为新型生产要素，对传统产业转型和新业态培育具有关键作用。中国政府高度重视数字经济，提出了到2025年数字经济核心产业增加值占GDP比重达10%的目标。
• 政策支持：《十四五数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等政策文件为数据资源体系建设提供了制度保障。

2. 数据资源体系现状与挑战

• 国内进展：
  • 公共数据开放共享初具规模（193个省级和城市上线数据开放平台）。
  • 数据交易平台数量增加（截至2022年8月全国44家），但模式尚不成熟。
  • 数据安全法规体系初步建立，《数据安全法》《个人信息保护法》强化了数据保护。
• 国际趋势：
  • 美国倡导“数据自由流动”，推动全球数字贸易规则制定。
  • 欧盟强调数据本地化与安全治理，如GDPR。
• 主要挑战：
  • 高质量数据供给不足，供需脱节严重。
  • 数据流通模式单一，流通成本高，缺乏信任机制。
  • 数据安全技术短板突出，核心软硬件仍依赖进口。
  • 国际数据治理规则缺失，面临战略安全风险。

3. 数据资源体系布局架构

• 五体系协同：
  • 分类体系：基于数据宿主、加工程度等维度分类。
  • 政策体系：制定数据确权、流通、安全等基础制度。
  • 技术体系：开发隐私计算、区块链、可信互操作等技术。
  • 产业体系：培育数据商、数据信托等新型市场主体。
  • 国际体系：参与数据跨境流动规则制定，推动中国方案国际化。

4. 核心建议

（1）健全数据治理体系

• 设立国家高级别数字化发展机构和数据要素专家委员会。
• 推动数据权属类型界定，建立“法定+议定+意定”确权机制。
• 完善数据安全法律法规，明确跨部门协调机制。

（2）培育数据要素市场

• 发展数据商和第三方服务机构，提供数据资产化服务。
• 探索多元化数据流通模式，如“原始数据不出域、数据可用不可见”。
• 设立数据交易备案制度，规范场内市场与场外流通。

（3）强化核心技术攻关

• 攻克“卡脖子”技术，提升数据互操作性和隐私保护能力。
• 加强数据技术研发，推动产学研用结合。
• 建设全国一体化数据基础设施。

（4）推动数字全球化合作

• 参与全球数字治理规则制定，推广“数据本地化+安全流动”平衡方案。
• 构建数据跨境流动白名单制度，优化审查机制。
• 鼓励“一带一路”国家间数据合作。

5. 政策路径

• 短期：明确数据分类分级标准，制定安全评估办法。
• 中长期：建立数据要素市场化配置机制，完善数据治理体系。
• 重点任务：数据资源普查、数据安全流通技术创新、国际规则参与。

总结：数据资源体系的构建是推动数字经济高质量发展的核心基础。通过分类、治理、技术和国际合作的五维布局，我国需在制度创新、市场培育、技术突破和全球治理中协同发力，构建安全、高效、普惠的数据要素市场，实现数字经济的系统性跃升。