【帆软_冯鑫_】数智赋能大健康产业高质量发展_33页_5mb

2024帆软第六届智数大会总结

核心内容

2024帆软第六届智数大会聚焦“数智赋能大健康产业高质量发展”，围绕医药行业的数字化转型趋势、数据应用建设难点与解决方案、应用场景落地以及人才体系建设等方面展开深入探讨。大会强调，数字化转型不仅是技术升级，更是企业战略、运营和文化层面的系统性变革。

主要观点

行业新变化

• 刚需属性凸显：2023年医药行业在经济压力下依然展现出刚需属性，说明其在大健康体系中的重要地位。
• 合规要求提升：国家出台多项政策加强医药行业合规管理，如DRG全面落地、集采调控产品价格等，推动行业向高效、透明方向发展。
• 创新药出海加速：我国创新药NDA数量逐年增长，推动创新药走向国际市场，同时耗材领域也有显著突破。
• 数字化转型趋势明显：医药行业面临从传统管理模式向数据驱动模式的转型需求，数字化成为推动行业发展的关键。

数字化转型的价值

• 提升销售效能：通过数据洞察市场潜力、优化资源分配、追踪销售行为，实现销售目标的精准达成。
• 推进产品创新：借助数据平台，实现研发项目进度可视化、投资收益分析、组织学习评估等，助力新药从研发到商业化稳步推进。
• 优化供应链管理：通过需求预测、库存计划、供应链执行三道防线，提升库存周转效率，降低库存占用。
• 实现精益生产：结合数据分析，提升客户满意度和利润最大化，推动生产流程的优化与执行效率。
• 提升员工生产力：通过人才诊断、培养与评估，构建数据驱动的人才体系，提升组织效益与人效水平。
• 突破时空限制：移动应用助力高效决策，实现数据实时分析与异常预警，提升一线业务响应能力。

关键信息

数据应用建设难点

1. 业务层面：

   • 场景覆盖不全面，缺乏体系化的数据分析框架。
   • 缺乏主动的风险预警机制，难以实现“数据找人”。

2. 产品层面：

   • 数据应用建设分散，缺乏统一的工具和平台。
   • 好用易用的数据分析产品不足，难以满足多终端应用需求。

3. 数据层面：

   • 数据整合能力差，缺乏统一的数据平台。
   • 数据可用度不足，影响决策与管理效率。

4. 人才层面：

   • 缺乏复合型数据人才，业务与技术结合存在障碍。
   • 数据分析文化培养困难，推广阻力较大。

建设目标与思路

• 搭平台：构建一站式数据处理与分析平台，打通多系统数据，提升数据处理效率。
• 建主题：建立多主题的数据指标体系，支撑企业各业务板块的分析与决策。
• 孵应用：围绕管理场景，推动数据思维融入日常运营，探索创新数据应用。
• 育人才：培养复合型数据人才，推动数据驱动文化落地。

落地路径规划

1. 1.0 经营可视，重点先行：聚焦经营分析会议与重点主题分析，推动管理层数据决策。
2. 2.0 丰富场景，横向延申：持续拓展应用场景，实现业务与数据深度融合。
3. 3.0 数据融合，纵向拓展：推动二级单位逐步推广数据应用，实现数据贯通。
4. 4.0 数智赋能，智慧生态：构建数智化生态体系，实现产业链上下游协同。

应用场景演绎

销售效能提升

• 市场洞察：分析市场潜力、区域特点、终端覆盖等，制定精准营销策略。
• 资源分配：优化人员与费用分配，提升区域与终端匹配度。
• 行为追踪：实时追踪销售行为与业绩，提升执行效率。
• 激励评估：分析奖金发放效果，确保激励政策符合战略目标。

产品创新管理

• 项目可视化：实现研发项目进度、财务投入、人力回报等多维度分析。
• 异常追溯：通过数据平台，实现研发异常的快速识别与处理。

供应链优化

• 三道防线：需求预测、库存计划、供应链执行，分别关注数据驱动、缓冲机制与执行效率。
• 库存分析：识别呆滞物料与低周转物料，优化库存结构与动销策略。

员工生产力提升

• 人才诊断与培养：通过岗位能力测评、培训与认证，提升数据人才能力。
• 人效分析：分析员工投入产出比，优化人力资源配置与激励机制。

移动应用赋能

• 高效决策支持：通过移动应用，实现数据实时分析与异常预警。
• 精细化运营：支持门店工作台与高层战情室，实现业务与管理的精细化。

人才体系建设

• 三步走策略：定位培养方向、提升能力、评估能力。
• 培养内容：包括领导力、工具使用、数据分析思维等。
• 培养形式：企业竞赛、内训、公开学习班、训练营等。
• 评估方式：职业发展路径、帆软认证、FCP认证、资深工程师评估等。

行业场景地图

帆软围绕医药行业的多个细分领域，如制药、药械流通、泛医药等，提供全面的数据应用解决方案，涵盖研发、生产、销售、采购、仓储物流、财务、人力等多个业务板块。

结语

通过数据平台建设、应用场景落地与人才体系培养，帆软助力药企实现数字化转型，提升运营效率与决策能力，推动大健康产业向更加健康、智能、高效的方向发展。让数据成为企业真正的生产力！