20200311-阿里研究院-从连接到赋能_智能+_助力中国经济高质量发展_121页_6mb

报告摘要

从连接到赋能：智能+助力中国经济高质量发展

核心内容

“智能+”作为2019年政府工作报告首次提出的概念，旨在通过智能技术群的“核聚变”推动经济高质量发展。阿里巴巴研究团队从技术大图、最佳实践、产业趋势等角度对“智能+”进行了系统研究，认为其本质在于通过数据、算力和算法实现资源配置效率的优化，从而支撑经济高质量发展。阿里巴巴商业操作系统致力于打通企业各环节的数字化，实现端到端全链路数字化，为消费端与供给端搭建数字化能力迁移之桥。

主要观点

智能经济的定义
智能经济是在“数据+算力+算法”定义的世界中，通过数据流动的自动化，化解复杂系统的不确定性，实现资源优化配置，支撑经济高质量发展的新形态。
智能技术群的“核聚变”
智能技术群的集成和应用是“智能+”时代到来的核心驱动力，推动各行各业向智能化转型。
智能商业的特征与趋势
- 智能商业以低成本、实时服务海量用户，满足个性化需求，快速迭代与自我提升为特点。
- 商流、物流、现金流、信息流及组织要素全面在线化、数字化，推动智能决策和精准营销。
- 智能商业将重塑供应链，实现链路可视化、作业自动化、分析智能化。
智能制造的意义与挑战
- 智能制造通过数据驱动、软件定义、平台支撑等方式，优化制造流程和资源配置。
- 中国制造业在数字化工厂比例、工业软件普及率等方面仍低于欧美国家，需提升整体信息化水平。
智能零售的创新与实践
- 中国社会零售总额已逼近美国，消费成为经济发展的重要引擎。
- 智能零售通过数据智能、网络协同等方式，推动个性化消费与高效供应链建设。
智慧农业的机遇与实践
- 数字技术、智能技术助力乡村振兴，提升农产品质量与供应链效率。
- 区块链、物联网等技术应用于农产品溯源，提升透明度与可追溯性。
智能金融的创新与影响
- 金融科技通过AI、大数据、云计算等技术，降低金融服务成本，提升效率，推动普惠金融发展。
- 移动支付、智能风控、无人银行等技术推动金融服务的便捷化和全球化。
智能技术对就业与生活的影响
- 智能技术催生了新的职业岗位，如人工智能工程技术人员、大数据工程师等。
- 智能生活通过智能家居、智能出行等提升消费者体验，推动就业形态的多样化。