AI应用端行业深度研究：赋能千行百业，AI+矿山、AI+电力助力能源改革-20230413-国金证券-37页_7mb

AI应用端行业研究总结

核心内容概览

本报告分析了AI大模型在能源及工业领域的应用前景，指出AI与行业结合将推动智慧矿山、智慧电力、智慧流程、智慧离散和智慧实验室等场景的智能化变革。报告强调，AI大模型不仅能够提升行业效率，还可能重塑行业商业模式，使其从成本中心向利润中心转变。同时，推荐关注多个AI+行业应用的标的公司，认为这些企业在AI技术落地方面具备显著优势。

主要观点与关键信息

AI+矿山：智慧矿山建设加速

• 战略意义：AI+矿山有助于实现“3060达峰中和”目标，提升安全与效率。
• 技术应用：
  • 华为云盘古矿山大模型推动AI开发“工厂式”升级，提升作业安全与效率。
  • “矿鸿”工业操作系统实现矿山全域万物互联，支撑智能决策。
  • AI赋能皮带运输机智能监管，实现无人化操作与闭环管理。
• 受益企业：龙软科技、云鼎科技、梅安森、北路智控。

AI+电力：智慧电力推动“源网荷储”智能化变革

• 战略意义：AI+电力将助力实现“3060达峰中和”目标，推动电力行业高景气。
• 技术应用：
  • AI气象预测模型提升新能源功率预测精度与速度，助力电力调度。
  • AI赋能BIM设计，实现2D向3D翻模与正向设计构件智能化生成。
  • AI助力电力市场交易，实现售电公司与用户在电力供需高峰的智能化决策。
• 受益企业：远光软件、朗新科技、国网信通、国能日新、恒华科技、泽宇智能。

AI+流程：智慧流程推动化工行业智能化升级

• 战略意义：AI+流程有助于夯实“中国制造2035”数字化底座。
• 技术应用：
  • AI+机器视觉+DCS系统实现化工分离分液的实时化、精细化与无人化。
  • 中控科技“1+5+X”智慧化工园区建设模式实现园区全面智能化。
• 受益企业：中控科技。

AI+离散：智能制造推动数字工厂建设

• 战略意义：AI+离散工业助力实现柔性制造、个性定制与快速交付。
• 技术应用：
  • AI赋能生产控制体系，实现数据自动报警、设备智能化运行与质量监控。
  • AI统筹管理生产任务与资源配置，提升生产效率与智能化水平。
• 受益企业：能科科技、赛意信息、汉得信息、鼎捷软件。

AI+实验室：实验环境数智化变革

• 战略意义：AI+实验室推动“机器换人”与“辅助分析”技术革新。
• 技术应用：
  • AI实现实验设备自动化操作与智能控制，提升实验效率与安全性。
  • AI辅助实验数据处理与分析，支持实验结果优化与事故预警。
• 受益企业：中控旗下全世科技。

投资建议

• 智慧矿山：推荐关注龙软科技、北路智控、云鼎科技、梅安森。
• 智慧电力：推荐关注远光软件、朗新科技、国网信通、国能日新、恒华科技、泽宇智能、智洋创新。
• 智慧流程与离散：推荐关注中控科技、能科科技、赛意信息、汉得信息、鼎捷软件。
• 智慧实验室：推荐关注中控旗下全世科技。

风险提示

• 海外基础软硬件使用受限。
• AI应用落地不及预期。
• 行业竞争加剧。

行业趋势与机遇

• AI大模型将推动多个行业实现从“作坊式”到“工厂式”开发，降低AI应用门槛。
• 电力行业将摆脱传统周期性特征，AI+能源革命带来新的增长逻辑。
• 智慧矿山、智慧电力、智慧流程、智慧离散、智慧实验室等场景成为AI落地的优先领域。
• AI赋能将实现从成本中心向利润中心的转变，推动行业智能化与价值提升。

未来展望

AI技术的快速发展将推动能源与工业领域实现智能化升级，AI+行业模式有望成为未来重点发展方向。随着政策支持与技术成熟，相关企业将迎来新的发展机遇。