> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** FROST SULLIVAN # 沙 利 文 头豹 LeadLeo # 2026年 # AI赋能千行百业年度榜单 AI英雄榜、行业年度标杆Agent 2026年1月 头豹研究院 弗若斯特沙利文咨询（中国） # 报告说明 沙利文联合头豹研究院谨此发布中国人工智能系列报告之《2026年AI赋能千行百业年度榜单》报告。本报告将系统梳理并呈现AI领域内具有代表性的Agent产品与个人，依托权威、专业、客观的多维度评价体系进行全面评估，遴选出年度标杆AI Agent产品及AI英雄人物。通过榜单发布，旨在激发行业创新动能，推动技术成果加速落地，促进产业生态协同完善，助力AI产业实现可持续发展。 沙利文联合头豹研究院面向中国AI Agent企业与产品，覆盖企业服务、金融、泛互联网、电商零售、工业制造、医疗健康、创新行业及社会责任型等领域。同时，报告特别设置“AI英雄榜”等个人影响力专题，形成全类型优质标的的系统化研究，研究周期为2025年。 本报告旨在通过多维度、全方位的深度分析，确保遴选出最具技术创新性、市场潜力和应用价值的企业、产品及应用场景。 本报告所有图、表、文字中的数据均源自弗若斯特沙利文咨询（中国）及头豹研究院调查，数据均采用四舍五入，小数计一位。 报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系弗若斯特沙利文及头豹研究院独有的高度机密性文件（在报告中另行标明出处者除外）。未经弗若斯特沙利文及头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，弗若斯特沙利文及头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。弗若斯特沙利文及头豹研究院开展的所有商业活动均使用“弗若斯特沙利文”“沙利文”“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，弗若斯特沙利文及头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构，也未授权或聘用其他任何第三方代表弗若斯特沙利文或头豹研究院开展商业活动。 # 研究框架 # AI赋能千行百业榜单评审维度解析 宏观背景 - 榜单评审流程 行业年度标杆AI Agent榜单评估模型 AI英雄人物榜评估模型 # AI英雄人物榜及入选分析 AI英雄人物榜 AI英雄人物影响力分析 # 行业年度标杆AI Agent榜单及入选分析 企业服务行业年度标杆Agent 企业服务行业产品及应用分析 金融行业年度标杆Agent 金融行业产品及应用分析 泛互联网行业年度标杆Agent 泛互联网行业产品及应用分析 电商零售行业年度标杆Agent 电商零售行业产品及应用分析 工业制造行业年度标杆Agent 工业制造行业产品及应用分析 医疗健康行业年度标杆Agent 医疗健康行业产品及应用分析 创新行业年度标杆Agent 创新行业产品及应用分析 社会责任型行业年度标杆Agent 社会责任型行业产品及应用分析 # AI赋能千行百业年度榜单——AI英雄人物榜 FROST SULLIVAN 沙利文 头豹 LeadLeo # AI赋能千行百业年度榜单 < 超越梦想·共创未来 > AI英雄人物榜 王小川 百川智能创始人、CEO 徐辉 创新奇智执行董事、首席执行官 梁文锋 DeepSeek创始人CEO 周宇翔 黑湖科技创始人、首席执行官 陈天石 寒武纪创始人、总经理 廖万里 金智维科技创始人、董事长、CEO 李宏伟 雷鸟创新创始人、CEO 李开复 零一万物首席执行官、创新工场董事长 肖弘 Manus创始人、CEO 张建中 摩尔线程创始人、董事长、总经理 注：榜单排名不分先后，按照企业首字母排序 # AI赋能千行百业年度榜单——AI英雄人物榜 FROST SULLIVAN 沙利文 头豹 LeadLeo # AI赋能千行百业年度榜单 # < 超越梦想·共创未来 > # AI英雄人物榜 李辉 深度智控创始人、CEO 贾佳亚 思谋集团创始人、董事长 孙伟杰 深势科技创始人、首席执行官CEO 贾安亚 商汤高级产品总监、小浣熊家族负责人 周剑 优必选创始人、董事会主席、CEO 支涛 云迹科技创始人、董事长、总裁 王兴兴 宇树科技创始人 唐杰 清华大学教授、智谱创始人 彭志辉 智元机器人联合创始人、总裁、CEO 管震 智用开物CEO 注：榜单排名不分先后，按照企业首字母排序 # AI英雄人物榜——影响力分析 在AI进入规模化应用阶段，AI英雄人物的影响力不再只是学术声誉或媒体曝光，而是对资本、人才、生态与规则的“配置效率”，推动AI的增量价值从“模型能力”转向“组织采用+工程化落地+生态协同” AI英雄人物影响力分析 □ AI英雄人物榜的影响力，本质是“资源配置能力”，而非单一技术声量 在人工智能进入规模化应用阶段后，人物影响力已从“技术突破的象征”转向“资源配置的枢纽”。一方面，AI正从模型能力竞赛转向组织采用与工程化落地，2024年已有约78%的组织在至少一个业务环节中使用AI，AI不再是少数技术精英的专属工具，而成为企业级生产要素；另一方面，资本、人才与算力等关键资源高度集中于少数具有确定性交付能力的团队与个人。 技术影响力正在从“原创性突破”扩展为“行业范式塑造能力” 在AI技术高速演进背景下，单点创新已不足以构成长期影响力。AI英雄人物的技术影响力，体现在其是否定义了可被反复引用、复用与扩展的技术路径，并通过论文、开源框架或事实标准被产业广泛吸收。这类影响具有明显的“时间复利效应”，能够在多年内持续抬升行业技术上限。 □ 产业落地能力成为衡量人物影响力的核心下限指标 2024年全球生成式AI私募投资约339亿美元，资本明显向具备清晰商业化路径和规模化交付能力的方向集中。这一背景下，AI英雄人物的产业影响力，不在于展示技术Demo，而在于其是否成功推动AI在真实业务场景中形成可复制、可扩展、可持续的解决方案，并持续创造可衡量的经济价值。 □ 生态与开发者影响力决定AI创新的扩散速度与行业渗透深度 AI技术的规模化扩散，越来越依赖于开发者生态和工具链成熟度。2024年生成式AI相关项目数量同比增长近 $98\%$ ，贡献量同比增长约 $59\%$ ，在这一过程中，具备生态号召力的AI英雄人物，往往能够通过开源社区、开发框架或平台机制，显著降低行业创新门槛，加快技术向多行业渗透。 □ 公共价值与治理能力已成为高影响力AI人物的必要组成部分 随着AI深度介入就业结构、社会决策与公共服务领域，社会对“负责任AI”的关注显著上升。AI高度暴露岗位的技能要求变化速度显著高于其他岗位，在此背景下，AI英雄人物的影响力不再局限于技术与商业层面，而延伸至伦理、安全、治理与国际合作领域。 来源：沙利文、头豹研究院 # AI赋能千行百业年度榜单——企业服务行业年度标杆Agent FROST SULLIVAN # 沙 利 文 # 头豹 # LeadLeo # AI赋能千行百业年度榜单 < 超越梦想·共创未来 > # 企业服务行业年度标杆Agent # TOP10 # 慧播星 百度慧播星数字人 # 百度智能云 智能时代基础设施 客悦企业级营销Agent # BetterYeah BetterYeah AI Agent 开发平台 # Granking Granking # 零一万物 万智企业Agent定制解决方案 01.AI 企企通AI+供应链智能平台 领羊 智能小Q 深度智联 克而瑞·决策专家 商汤 sensetime 小浣熊家族 R a c c o o n 浣熊家族 # 中关村科金 得助智能体平台 注：榜单排名不分先后，按照企业首字母排序 # 企业服务行业年度标杆Agent——产品及应用分析 # 关键发现 企业服务行业的Agent竞争正由“工具叠加型数字化”转向“流程可控、结果可度量的Agent化重构”，行业分化将取决于厂商能否突破应用碎片化与系统割裂，将AI从单点功能嵌入跨系统、跨角色的业务流程中，形成可审计、可持续演进的执行闭环 企业服务行业Agent产品及应用分析 # 01 “应用堆叠”带来流程割裂： 工具越多，协同越难 痛点本质：企业服务从“卖软件”进入“卖流程结果”，但流程被系统边界切碎，交付价值难闭环。 02 ROI 证明难：从“买点功能”到“可度量结果”之间缺一层 痛点本质：缺少把“模型能力”转成“端到端流程指标（效率/成本/收入/风险）”的产品化与运营机制。 03 知识工作“高负荷”：大量时间用在沟通、写作、检索等 痛点本质：真正的瓶颈不是“有没有工具”，而是“能否把任务拆解、跨系统执行、自动闭环”。 # 04 安全与合规成为“规模化落地”的硬门槛 痛点本质：企业服务产品要从“能用”走到“敢用、可控、可审计”。 # 05 从“点状自动化”走向“端到端自治”，缺平台化与工程化能力 痛点本质：Agent的价值取决于工具调用、权限边界、流程编排、评测与运营，而不仅是大模型本身。 <table><tr><td>智能客服/客户运营</td><td>智能营销与增长</td><td>办公协同</td><td>人力资源管理</td><td>财务与税务</td><td>CRM/销售</td><td>供应链与采购</td></tr><tr><td rowspan="2">对话式服务台:自动识别意图→检索知识库→生成可执行解决方案→必要时升级人工→回写工单与知识沉淀。质检与合规:自动抽检、风险话术识别、证据链留存、整改闭环。</td><td>Campaign:基于目标与预算自动生成方案→产出多版本素材→投放/触达→实时复盘→自动调整策略。</td><td>会议与协同:会前材料自动化准备、会中要点与决策记录、会后行动项分发与追踪。</td><td>招聘与用工:JD生成与校验→简历结构化→面试安排→候选人沟通→offer/入职材料自动化。</td><td>报销与对账:票据识别→规则校验→异常提示→自动入账→回写ERP。</td><td>销售助手:基于客户画像生成策略→自动撰写跟进邮件→提醒下一步动作→更新CRM。</td><td>采购寻源:需求拆解→供应商筛选→询价/比价→风险审阅→下单与回写。</td></tr><tr><td>内容与素材生产:品牌口径一致的文案/海报/短视频脚本,结合审核流与素材库。</td><td>企业知识研究:跨文档/制度/项目资料的检索、归纳、对比与引用(可审计)。</td><td>员工服务台:福利/制度问答、流程指引、工单分派与进度追踪。</td><td>合同条款风险点提示、税务口径一致性检查、审计证据整理。</td><td>预测与管道:识别风险机会、给出可执行的推进建议。</td><td>供应风险:交付异常预警、替代料建议、合规与ESG检查。</td></tr></table> 来源：沙利文、头豹研究院 # AI赋能千行百业年度榜单——金融行业年度标杆Agent FROST SULLIVAN # 沙 利 文 # 头豹 # LeadLeo # AI赋能千行百业年度榜单 < 超越梦想·共创未来 > 金融行业年度标杆Agent TOP10 # 阿里云 通义点金 # 财跃 AI小财神Pro # Granking Granking # 华泰证券 HUATAI SECURITIES AI涨乐 # 智维 SWARE 金智维Ki-AgentS平台 蚂蚁集团ANTGROUP # 数字科技 Agentar全栈企业级智能体平台 # 商汤 sense time 金融智脑 # 微盛AI·企微管家 微盛AI·企微管家 # 中关村科金 得助智能体平台 # 中国平安 # PINGAN 寿险小PAI 专业·价值 注：榜单排名不分先后，按照企业首字母排序 # 金融行业年度标杆Agent——产品及应用分析 # 关键发现 金融行业的Agent竞争焦点已由单点智能转向“可控、可审计、可规模化”的流程型智能体系，未来行业分化将取决于机构能否以Agent重构跨系统决策与执行闭环，在稳健合规前提下实现风险定价、运营效率与客户价值的同步提升 # 金融行业Agent产品及应用分析 # 风险管理精准度不高 传统模型基于历史数据，难以应对快速变化的风险。欺诈手段升级，跨平台操作隐蔽性强，识别滞后，信贷评分模型泛化能力有限，易导致坏账或授信不准 # 合规与监管成本高 监管政策频繁更新，制度适配滞后，系统响应慢，易出现合规漏洞。跨部门数据割裂，缺乏统一监管视图，合规成本高，风险压力持续上升 # 客户服务效率低 金融机构客户服务依赖人工，处理效率低、等待时间长，非工作时间支持不足。客户分层粗放，服务同质化严重，缺乏个性化推荐和差异化服务 # 营销转化率低、客户黏性差 金融机构缺乏对客户行为与偏好的深入洞察，产品推荐同质化。触达渠道单一，营销时机不准，客户活跃度与转化率偏低，缺乏有效留存机制 # 投资决策信息过载 投资决策面临大量非结构化数据，信息碎片化严重，人工处理效率低且易受主观影响。多市场、多资产配置背景下，传统方法响应慢，策略调整滞后 # 运营流程复杂 金融机构内部流程冗长，大量依赖人工操作。部门与系统间存在数据孤岛，信息传递滞后，流程串联复杂，自动化协同能力弱，影响运营效率与合规水平 AI在金融的 应用场景 智能风控 AI信贷审批 智能反欺诈 风险预警 智能客服 对话机器人 智能问答系统 语音识别 智能投研 NLP研报分析 AI量化策略 智能投顾 智能运营 自动报表生成 文档识别 RPA流程 智能营销 客户画像建模 用户流失预测 AI推荐系统 AI身份识别 合规文档比对 洗钱监测 # 中国AI在银行行业的应用 客户服务， $65\%$ 后台运营，52% 财务顾问，42% 欺诈检测，31% 风险管理，29% 来源：沙利文、头豹研究院 # 中国银行业AI应用分层推进，客户服务领先，风控技术亟待升级 具体来看，AI在客户服务领域的渗透率为 $65\%$ 后台运营为 $52\%$ ，智能客服与流程自动化技术实现规模化落地，极大提升了客户体验和运营效率。财富管理领域中，财务顾问AI应用渗透率为 $42\%$ ，显示智能投顾系统正快速普及，推动个性化理财服务不断深化。欺诈检测和风险管理的渗透率则分别为 $31\%$ 和 $29\%$ ，表明风控环节仍存在较大技术升级空间。 # AI赋能千行百业年度榜单——泛互联网行业年度标杆Agent FROST SULLIVAN # 沙 利 文 # 头豹 # LeadLeo # AI赋能千行百业年度榜单 < 超越梦想·共创未来 > # 泛互联网行业年度标杆Agent # TOP10 # 慧播星 百度慧播星数字人 # 百度文库 百度文库网盘GenFlow # Granking Granking # 哈啰 出行大脑Agent MINIMAX 海螺视频Agent # 商汤 # sensetime # “咔皮记账 咔皮记账 # 腾讯云 腾讯乐享AI助手 # 阅文集团 阅文妙笔网文创作助手 # 知道创宇 AiPy ByteDance # 字节跳动 Coze扣子 注：榜单排名不分先后，按照企业首字母排序 # 泛互联网行业年度标杆Agent——产品及应用分析 # 关键发现 泛互联网行业的Agent竞争已从功能叠加转向流程重构与结果交付，分水岭在于能否将AI从内容生成与效率工具升级为贯穿搜索、内容、运营、风控与增长的可执行闭环系统，从而在流量红利见顶背景下持续提升转化效率、用户体验与商业回报 # 泛互联网行业Agent产品及应用分析 # 01 “应用堆叠”带来流程割裂： 工具越多，协同越难 痛点本质：企业服务从“卖软件”进入“卖流程结果”，但流程被系统边界切碎，交付价值难闭环。 02 ROI 证明难：从“买点功能”到“可度量结果”之间缺一层 痛点本质：缺少把“模型能力”转成“端到端流程指标（效率/成本/收入/风险）”的产品化与运营机制。 03 知识工作“高负荷”：大量时间用在沟通、写作、检索等 痛点本质：真正的瓶颈不是“有没有工具”，而是“能否把任务拆解、跨系统执行、自动闭环”。 # 04 安全与合规成为“规模化落地”的硬门槛 痛点本质：企业服务产品要从“能用”走到“敢用、可控、可审计”。 # 05 从“点状自动化”走向“端到端自治”，缺平台化与工程化能力 痛点本质：Agent的价值取决于工具调用、权限边界、流程编排、评测与运营，而不仅是大模型本身。 # AI Agent在泛互联网行业的典型应用场景 # 搜索/信息分发：从“检索”走向“意图理解+任务完成”的搜索 提升搜索满意度与留存；把“流量分发”升级为“任务转化”。 # 视频/娱乐内容平台：AIGC生产与剪辑 Agent+ “内容资产运营” 提升供给效率与上新速度；提高优质内容占比与广告变现效率。 # 在线教育：个性化辅导 + 教研与运营 提升学习效果与完课率：降低教研与助教成本；提升转化与续费。 # 泛互联网共用底座：广告与增长 提升ROI/ARPU；缩短投放迭代周期；降低素材与运营成本。 # 在线社交/社区：社区运营与安全治理 降低违规与舆情风险、提升社区氛围与用户信任；减少人工审核负担。 # 游戏：智能NPC与实时运营Agent 提升沉浸感与留存；降低运营与客服成本；更快迭代活动提升收入。 # 出行/本地生活：调度与履约 $+$ 风控+ 客服 提升履约效率（等待时长/空驶率）、降低补贴与客服成本、提升安全与满意度。 来源：沙利文、头豹研究院 # AI赋能千行百业年度榜单——电商零售行业年度标杆Agent FROST SULLIVAN # 沙 刹 文 # 头豹 # LeadLeo # AI赋能千行百业年度榜单 < 超越梦想·共创未来 > # 电商零售行业年度标杆Agent # TOP10 # 阿里云 通义晓蜜 # 播星 百度慧播星数字人 # Granking Granking # 京东 # JD.COM 京准通智能助手 RETAIL EYE 零 眸 智 能 零眸零售洞察ChatBI解决方案 # 商汤 # sensetime 如影营销智能体 智能 DEEP ZERO Deep Agent Neo # Tec-Do 2.0 钛动科技 全球营销AI Agent Navos # 微盟 微盟WAI ByteDance 字节跳动 即创 注：榜单排名不分先后，按照企业首字母排序 # 电商零售行业年度标杆Agent——产品及应用分析 # 关键发现 电商零售行业的Agent竞争正从客服与内容等前端效率工具，升级为贯穿选品、营销、履约与售后的全链路决策系统，关键在于能否以Agent重构“以利润和用户价值为导向”的运营闭环，在高竞争与高退货环境下实现可持续增长 电商零售行业Agent产品及应用分析 # 70%头部电商部署AI客服 在流量红利见顶与平台竞争加剧背景下，电商零售行业的核心矛盾已由“获取用户”转向“提升单用户价值与履约效率”。一方面，获客与营销成本持续上升、价格战与高退货率侵蚀利润空间，迫使商家必须在选品、定价、内容与转化环节实现更精细化运营；另一方面，用户需求高度分化且变化频繁，传统基于规则和人工经验的运营方式难以实现规模化响应。AI Agent正加速渗透电商全链路，从前端的智能调客、商品发布与内容生成，到中台的营销投放与转化优化，再到后端的物流履约、售后与风控，逐步形成“数据—决策—执行—反馈”的闭环体系。其核心价值不在于单点智能功能，而在于跨环节协同：通过对用户行为、商品表现与供应链状态的实时感知与联动决策，实现降本、提效与体验提升的同步推进。当前头部平台率先在客服、售后与推荐等高频场景落地，但在库存联动、退货治理与利润导向的智能决策层面，Agent化仍具显著提升空间。 来源：沙利文、头豹研究院 # AI赋能千行百业年度榜单——工业制造行业年度标杆Agent FROST SULLIVAN # 沙 利 文 # 头豹 # LeadLeo # AI赋能千行百业年度榜单 < 超越梦想·共创未来 > # 工业制造行业年度标杆Agent # TOP10 # 百度一见 百度一见多模态专业 视觉管理平台 # 创新奇智 Alnovation 奇智孔明AI Agent # Granking Granking # 黑湖智造 黑湖小工单 # 金智维 KINGWARE 金智维Ki-AgentS平台 # 深度智控 # DeepCtrl DeepBot能效智能体 # SmartMore周调 SMore ViMo # AsiaInfo 亚信科技 网络巡检智能体 # 中关村科金 得助智能体平台 # ZTE中兴 工业智能体解决方案 注：榜单排名不分先后，按照企业首字母排序 # 工业制造行业年度标杆Agent——产品及应用分析 # 关键发现 工业制造行业Agent演进正沿着生产、质量、设备与供应链等核心环节纵深推进，价值集中体现在将分散的数据感知与经验决策转化为可预测、可协同、可执行的工业流程体系，从而在多品种、小批量与高可靠性并存的制造环境下，持续提升产线效率、交付稳定性与运营韧性 # 工业制造行业Agent产品及应用分析 来源：沙利文、头豹研究院 # AI赋能千行百业年度榜单——医疗健康行业年度标杆Agent FROST SULLIVAN # 沙 刹 文 # 头豹 # LeadLeo # AI赋能千行百业年度榜单 < 超越梦想·共创未来 > # 医疗健康行业年度标杆Agent # TOP10 # 百川智能 # BAICHUANAI 百小应 # Granking Granking # Neusoft 东软添翼2.0 # XtalPi # 晶泰科技 AI多肽研发专有平台PepiXTM # inspur 浪潮 浪潮杏林·医疗大模型服务平台 # 蚂蚁集团 # ANTGROUP 蚂蚁阿福 # 商汤 # sensetime # 大医 商汤大医 北京同仁堂股份有限公司同仁堂养生馆智能体 # 讯飞医疗 # Xunfei Healthcare 讯飞晓医 # AthenaEyes # 智慧眼 砭石 注：榜单排名不分先后，按照企业首字母排序 # 医疗健康行业年度标杆Agent——产品及应用分析 # 关键发现 医疗健康行业的Agent应用正沿诊断、治疗、管理与服务链条持续深化，其核心价值体现在将分散的医疗数据、临床经验与管理流程整合为可辅助决策、可协同执行的智能体系，在资源约束与质量要求并存的医疗环境中，系统性提升诊疗效率、医疗质量与患者体验 # 医疗健康行业Agent产品及应用分析 # 医疗资源紧缺与分布不均 大量患者集中在大城市三级医院，而基层医疗机构缺乏专业医生和先进设备，导致诊疗资源配置不均衡，患者就医难度大，医疗服务效率低下。 # 医疗成本不断攀升 随着医疗技术发展和人口老龄化，医疗费用持续上涨，患者与机构承受巨大经济压力，需要通过AI等技术提升效率，降低重复检查和资源浪费 # 诊断效率与准确性不足 传统诊断依赖医生经验，人工分析医疗影像和数据耗时长且易受主观因素影响，误诊率和漏诊率较高，难以满足日益增长的医疗需求。 # 慢病管理与健康监测难度大 慢性病患者众多，人工监测效率低，难以实现实时数据采集和精准管理。AI可通过远程监测与智能分析辅助医生，实现个性化干预 # 医疗数据碎片化与管理复杂 医疗数据种类繁多且分散在不同系统，数据标准不统一，难实现高效整合和利用，制约精准医疗和个性化治疗的发展。 # 医疗服务效率慢 患者普遍面临预约挂号难、排队时间长和医患沟通不畅，影响就医满意度。智能导诊、在线预约及智能客服等AI应用优化流程，提升服务效率和患者体验 # AI在医疗行业的典型应用场景 # 智能辅助诊断 借助AI技术，AI能够快速分析医学影像和病理数据，精准识别早期肿瘤、心脑血管疾病等病症，提升诊断准确率，辅助医生做出科学判断 # 个性化治疗方案制定 AI通过整合患者基因信息、临床表现及治疗数据，帮助制定个性化精准治疗方案，尤其在癌症免疫疗法和慢病管理中效果显著 # 远程医疗与远程监护 结合AI诊疗平台，偏远地区患者可实现与专家实时在线问诊和会诊，远程采集健康数据，缓解优质医疗资源分布不均问题 # 智能健康管理与慢病监控 通过可穿戴设备和健康软件，AI实时监测患者生命体征，自动分析健康风险，及时预警慢病恶化趋势，提高慢病管理效率 # 医疗影像自动识别 AI系统自动分割和标注医学影像关键区域，快速定位病灶和异常结构，减轻放射科医生的重复性工作，促进早期诊断和精准治疗 AI整合电子病历、医疗数据等，利用NLP和知识图谱技术，实现智能搜索和分析，为医生提供诊疗建议、用药警示和风险评估 # 医疗数据管理与临床决策支持 AI通过分子模拟，预测药物与靶点结合效果加速药物研发流程。AI还优化试验设计，实时监测试验数据，缩短研发周期 # 药物研发与临床试验加速 AI优化医院运营环节，包括智能排班、病床管理、物资供应链调度和财务管理，提升资源利用率和服务效率，降低医疗成本 # 智能运营管理 # > AI Agent在医院与临床服务领域的应用（医生对Agent应用在各医院服务领域的熟悉度） 来源：沙利文、头豹研究院 # AI赋能千行百业年度榜单——创新行业年度标杆Agent FROST SULLIVAN # 沙 利 文 # 头豹 # LeadLeo # AI赋能千行百业年度榜单 < 超越梦想·共创未来 > 创新行业年度标杆AgentTOP10 阿里云 AgentBay 百度文库 百度文库网盘GenFlow 百度营销 品牌智能体 ciANJING Lauraycs. GE 乾径科技 深度智控 DeepCtrl DeepBot能效智能体 商汤 sensetime Seko Seko视频创作智能体 小影科技影伙引擎 云迹科技 酒店智能体HDOS 智谱 AutoGLM 小凹 智用开物AI项目价值评估系统“PRISM” 注：榜单排名不分先后，按照企业首字母排序 # 创新行业年度标杆Agent——产品及应用分析 # 关键发现 创新行业的Agent落地正从“验证技术可行性”转向“构建可规模复制的创新体系”，核心价值在于将研发、工程、商业化与合规等分散环节整合为端到端的自动化与决策闭环，从而在高不确定性环境中持续降低试错成本、缩短创新周期并提升创新产出的可预测性与可持续性 创新行业Agent产品及应用分析 # AI Agent在创新行业的典型应用场景 # 研发/产品创新加速（把“试错成本”打下来） 研发情报与知识工程 Agent赋能：自动检索论文/专利/标准/竞品材料、结构化对比、生成可追溯的知识卡片与决策建议 价值体现：调研周期缩短、重复调研减少、方案命中率提升（效率/质量） 工程协同与软件工程 Agent赋能：需求拆解、任务规划、代码生成/测试生成、缺陷定位、PR与文档自动化 价值体现：迭代周期缩短、缺陷率下降、测试覆盖率提升（效率/质量） # 业务流程重构与运营提效（把“人搬运信息”变成“流程自动执行”） 端到 端流 程 Agent赋能：从事件触发（订单/故障/里程碑）、自动规划步骤、跨系统取数、生成并执行操作、异常升级与回滚 价值体现：处理时长下降、人工参与比例下降、SLA达成率提升、返工率下降（效率/成本/质量/体验） 经营分析与预测优化 Agent赋能：自动汇聚经营数据、异常解释、预测（需求/库存/现金流）、给出可执行动作建议 价值体现：预测偏差收敛、缺货/积压降低、资金占用下降（成本/质量） # 商业化规模化（把“能卖出去”变成“可复制增长”） 售前/交付一体化 Agent赋能：基于客户行业与现状、自动产出差异化方案、生成POC计划/验收指标、交付资产沉淀为模板与组件 价值体现：售前周期缩短、POC通过率提升、交付周期缩短、客户满意度提升（效率/质量/体验） 客户成功与服务体验 Agent赋能：自动识别客户健康度、预警流失风险、推荐干预动作、客服/工单自助与自愈 价值体现：首次响应时间下降、一次解决率上升、NPS提升、流失率下降（体验/效率） # 合规与安全内建（把“门槛”变成“壁垒”） 合规审查与审计痕 Agent赋能：数据使用合规核对、模型输出风险检测、记录证据链、自动生成审计材料 价值体现：合规审查周期缩短、违规风险降低、审计通过率提升（成本/质量/体验） 安全保障 Agent赋能：基于角色的权限与工具白名单、关键动作二次确认、异常回滚、红队测试与持续监测 价值体现：成本/价值/风险控制 AI赋能千行百业年度榜单——社会责任型行业年度标杆Agent FROST SULLIVAN 沙 利 文 头豹 LeadLeo # AI赋能千行百业年度榜单 < 超越梦想·共创未来 > 社会责任型行业年度标杆AgentTOP10 Alibaba AI特派员 慧播星 百度慧播星数字人 百度文库 百度文库网盘GenFlow 華中農業大學華农智能体1.0 HUAZHONG AGRICULTURAL UNIVERSITY 蚂蚁集团ANTGROUP 桐小乌 深度智控DeepCtrls DeepBot能效智能体 DP Technology深势科技 SciMaster Tencent 腾讯 科创教育智能体 瞳行科技TONGXING TECHNOLOGY AI助盲眼镜 卓世科技maas.com.cn 养老服务智能客服 注：榜单排名不分先后，按照企业首字母排序 # 社会责任型行业年度标杆Agent——产品及应用分析 # 关键发现 社会责任型行业的Agent价值集中体现在将分散数据、有限资源与高治理约束整合为可审计、可协同、可执行的公共治理流程体系，从而在公共服务、可持续发展与风险防控等场景中显著提升资源配置效率、治理透明度与公共价值的可规模化实现能力 # 社会责任型行业Agent产品及应用分析 # □社会责任领域的核心矛盾是“问题规模巨大、治理约束更强、资源与能力有限” 以食品安全为例，全球每年因不安全食品导致约6亿人患病、42万人死亡。在此背景下，依赖人工经验与事后处置的治理模式难以覆盖高频风险与跨部门协同需求。与此同时，公共服务场景的AI采用已进入政策与实践窗口期—— $67\%$ 的OECD国家已使用AI改进公共服务设计与交付。 基于上述事实，面向公共服务、绿色可持续、社会保障、普惠金融、食品安全等领域的行业Agent，具备显著的公共价值：以数据驱动的风险预警、资源调度、合规留痕与可审计流程编排，提升公共治理能力与可及性。 目标多元且“价值不可直接用利润度量”，导致ROI难算、难规模化 社会责任场景往往追求的是公平性、可及性、风险降低、韧性提升等公共价值，收益呈现外部性与长期性，项目评估容易陷入“试点多、规模少”。 数据体系碎片化：跨部门、跨主体的数据共享难，是“公共价值AI”的硬瓶颈 公共服务/社保/食品安全/绿色治理都高度依赖多源数据（业务数据+监管数据+社会数据）。但现实是数据分散在不同部门/层级/平台，口径不一、质量不齐，且伴随隐私与合规约束，导致“能训练/能评估/能追责”的数据闭环难形成。 信任与可解释性约束更强：一旦“算法偏差/误伤”，社会成本显著高于商业场景 社会保障资格审核、公共安全预警、金融风控、食品安全预警等场景，错误的代价不是“损失一笔交易”，而可能是弱势群体被错误排除、权利受损、公共舆情与政府公信力受挫。 “最后一公里”组织能力短板：流程重塑难、人员能力不足、遗留系统拖累 社会责任型行业普遍存在：流程规章复杂、人工裁量链条长、IT遗留系统多。这会直接限制AI Agent从“建议”走向“可执行闭环”（例如材料预审 $\rightarrow$ 补正提醒 $\rightarrow$ 进度跟踪 $\rightarrow$ 结果送达）。 # AI在社会责任型行业的典型应用场景 公共服务类（政务/教育/医疗/公共安全/应急等） 智能导办与政策问答 辅助审批与材料预审 资源调度与应急响应 绿色可持续类（双碳、能效、污染治理、生态保护） 碳核算 数据披露 能效优化 负荷预测 社会保障类（社保、救助、医保、就业服务等） 资格初筛与自动外联 - 欺诈/异常识别 个案管理与热线减负 文化传播类（公共文化服务、文化遗产保护、公共教育传播） - 公共文化内容生成 多语种传播 文化遗产数字化 修复辅助 普惠金融类（小微/三农/弱势群体金融可得性） - 替代数据 风控建模 - 反欺诈 消费者保护 食品安全类（生产-流通-消费全链条风险治理） 风险预警 抽检策略 溯源与合规 文档自动化 来源：沙利文、头豹研究院 # 方法论 头豹研究院布局中国市场，深入研究19大行业，532个垂直行业的市场变化，已经积累了近100万行业研究样本，完成近10,000多个独立的研究咨询项目。 $\diamond$ 研究院依托中国活跃的经济环境，从纵深防御、快速响应、轻量化部署等领域着手，研究内容覆盖整个行业的发展周期，伴随着行业中企业的创立，发展，扩张，到企业走向上市及上市后的成熟期，研究院的各行业研究员探索和评估行业中多变的产业模式，企业的商业模式和运营模式，以专业的视野解读行业的沿革。 $\Leftrightarrow$ 研究院融合传统与新型的研究方法，采用自主研发的算法，结合行业交叉的大数据，以多元化的调研方法，挖掘定量数据背后的逻辑，分析定性内容背后的观点，客观和真实地阐述行业的现状，前瞻性地预测行业未来的发展趋势，在研究院的每一份研究报告中，完整地呈现行业的过去，现在和未来。 $\Leftrightarrow$ 研究院密切关注行业发展最新动向，报告内容及数据会随着行业发展、技术革新、竞争格局变化、政策法规颁布、市场调研深入，保持不断更新与优化。 $\Leftrightarrow$ 研究院秉承匠心研究，砥砺前行的宗旨，从战略的角度分析行业，从执行的层面阅读行业，为每一个行业的报告阅读者提供值得品鉴的研究报告。 # 法律声明 • 本报告著作权归头豹所有，未经书面许可，任何机构或个人不得以任何形式翻版、复刻、发表或引用。若征得头豹同意进行引用、刊发的，需在允许的范围内使用，并注明出处为“头豹研究院”，且不得对本报告进行任何有悖原意的引用、删节或修改。 $\diamond$ 本报告分析师具有专业研究能力，保证报告数据均来自合法合规渠道，观点产出及数据分析基于分析师对行业的客观理解，本报告不受任何第三方授意或影响。 $\diamond$ 本报告所涉及的观点或信息仅供参考，不构成任何证券或基金投资建议。本报告仅在相关法律许可的情况下发放，并仅为提供信息而发放，概不构成任何广告或证券研究报告。在法律许可的情况下，头豹可能会为报告中提及的企业提供或争取提供投融资或咨询等相关服务。 • 本报告的部分信息来源于公开资料，头豹对该等信息的准确性、完整性或可靠性不做任何保证。本报告所载的资料、意见及推测仅反映头豹于发布本报告当日的判断，过往报告中的描述不应作为日后的表现依据。在不同时期，头豹可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告或文章。头豹均不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时，头豹对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改，读者应当自行关注相应的更新或修改。任何机构或个人应对其利用本报告的数据、分析、研究、部分或者全部内容所进行的一切活动负责并承担该等活动所导致的任何损失或伤害。 # 报告完整版登录www.leadleo.com # 搜索《2026年AI赋能千行百业年度榜单》 首席分析师 袁栩聪 15999806788 oliver.yuan@frostchina.com 研究总监 李庆 13149946576 livia.li@frostchina.com www.frostchina.com; www.leadleo.com https://space.billibili.com/647223552 https://weibo.com/u/7303360042 弗若斯特沙利文咨询（中国） 头豹研究院