2022-09-20-浦发银行_清华大学-金融科技新动力_27页_1mb

数字化劳动力在金融行业的应用与前瞻总结

数字化劳动力被定义为通过数据和多种技术（如AI、RPA）创造的数字形态劳动资料，具有精确性、易塑性、组装性、智能性和可复制性的特点。它旨在通过“数据+技术”优化资源配置，提升金融业效率和创新能力。

在金融业的应用中，数字化劳动力已广泛部署于客户服务、市场营销、运营管理、内控合规、风险管理和投资交易等领域，模拟真人岗位角色进行自动化处理。例如，浦发银行通过AI和数字孪生技术推出数字员工，显著提高了工作绩效和价值创造。

实施路径强调基于银行类型差异制定策略：区域性银行建议从客户服务和运营管理开始，全国性银行可探索高阶应用，互联网银行则能高起点布局。五因素模型（技术、思想、人才、组织、资本）和三原则（效率、质量、成本平衡）指导这一过程。

实施注意事项集中在数据、算法和用户保护方面，包括立法和技术手段确保安全性，并通过多维管理单位确保岗位敏感度和合规性。

评估体系建立了能力评估框架和评分系统，用于衡量数字化劳动力的性能，确保其在工程应用中不断改进和优化。

未来，数字化劳动力将推动金融业彻底变革，导致人与技术关系重塑，实现数字空间与物理空间的融合，加速商业模式创新和数字化转型。