2019政务数据质量管理调查白皮书_21页_1mb

报告摘要

政务数据质量管理调查白皮书（2019）总结

核心内容

本白皮书由中国软件评测中心发布，旨在通过对全国32个省（自治区、直辖市）政务数据管理情况及政务服务信息内容质量的调查，反映当前政务数据管理现状，为提升数据质量、释放数据价值、推进政府数字化转型提供参考。白皮书分为七大部分，涵盖数据治理、智能制造、机器人安全、网络安全、大科学装置管理、政务数据开发利用以及政务信息服务质量等核心议题。

主要观点

数据是新型生产要素
数据已成为推动社会经济发展的关键资源，其质量直接影响数据应用成效。随着大数据、人工智能、区块链等技术的发展，数据的利用场景更加复杂，数据质量成为释放数据价值的核心。
数据质量是数据价值释放的“牛鼻子”
数据质量的好坏决定了其在政务应用中的可用性与有效性。当前政务数据管理机制尚不健全，导致数据质量参差不齐，无法满足日益增长的数据共享与开发需求。
政务数据管理需统一权责与标准
当前各省（自治区、直辖市）在政务数据管理上存在权责不清、管理分散等问题，缺乏统一的制度与标准。建立权责清晰的数据管理体系、统一数据标准、完善评估考核机制是提升数据质量的关键。
政务服务信息内容存在“四不”问题
即信息内容不完整、不准确、不及时、不实用，影响公众对政务服务的体验与信任。部分地区的政务平台更新不及时，甚至出现“僵尸”App现象，削弱了政务信息化的实效性。
数据共享与开发利用需制度保障
数据共享与开发利用已成为推动政府数字化转型的重要手段。各地在数据目录管理、共享负面清单、数据开放分类等方面逐步完善制度，但仍需进一步规范数据流通、保障数据安全。

关键信息

一、调查背景

数据已成为社会经济发展的关键生产要素，2018年我国数据产量达7.6泽字节，预计2025年将增长至48.6泽字节。
政务数据占我国数据总量的80%以上，数据治理成为政府信息化建设的重要任务。
数据质量直接影响政务管理与服务能力，是数据价值释放的关键。

二、调查内容

调查对象：全国32个省（自治区、直辖市）的政务数据质量管理情况与政务服务信息内容质量。
调查内容：包括数据质量管理体系建设、政务服务信息内容质量、数据目录管理、数据开放与开发利用等。

三、调查结果

数据统筹管理机构逐步建立
68.8%的省份已设立政务数据统筹管理机构，但机构性质和职能存在差异。
数据管理政策法规逐步完善
87.5%的省份制定了数据资源管理相关制度文件，其中31.25%的省份专门针对政务数据制定了综合管理办法。
数据目录与清单管理逐步推进
29个省份明确了目录管理，20个省份实行分级分类清单管理，9个省份明确了数据开放管理要求。
政务服务信息内容“四不”问题显著
56%的地区存在信息内容不完整问题，38%的地区存在多渠道信息不一致、更新不同步问题，27%的地区存在政务服务渠道更新不及时问题。
数据开放与开发利用仍需加强
6个省份对政务数据开发利用规则进行了探索，但仍存在低质数据集、重复数据等问题。