政务数据质量管理调查_20页_3mb
报告摘要
政务数据质量管理调查白皮书总结(2019)
核心内容概述
本白皮书由中国软件评测中心发布,旨在分析我国政务数据质量管理现状,揭示问题,提出改进建议,以推动政务数据资源的高质量管理与有效利用,提升政府治理能力和公共服务水平。白皮书覆盖了全国32个省(自治区、直辖市),围绕数据治理、质量保障、安全管理、共享开放等关键议题展开调查与分析。
主要观点
1. 数据已成为社会经济发展的重要生产要素
- 随着信息技术的发展,数据已成为新型生产要素,对提升生产效率具有乘数效应。
- 2018年我国数据产量为7.6泽字节,预计2025年将增长至48.6泽字节,全球占比将从23.4%增长到27.8%,成为数据大国。
- 政务数据在整体数据中占比达80%,其质量直接影响政府治理能力和服务水平。
2. 数据质量是数据价值释放的关键
- 数据质量是数据利用的前提,影响其应用场景和深度。
- 当前政务数据管理存在权责不清、标准不统一、评估机制不健全等问题,制约了数据共享和开发利用。
3. 健康管理是提升数据质量的基础
- 需要建立统一的政务数据管理体系,明确权责边界,推动数据管理从碎片化、无序化向集约化、规范化转变。
- 建立数据质量评估与考核机制,形成共建共享共治的数据治理格局。
关键信息
一、调查背景
- 数据是连接网络空间与现实空间的纽带,是网络空间治理的重要内容。
- 政务数据治理是政府信息化建设的重要任务,关系到国家治理能力和数字经济发展。
二、调查内容
- 调查对象:全国32个省(自治区、直辖市)的政务数据管理情况及政务服务信息内容质量。
- 调查重点:
- 政务数据质量管理体系建设(组织管理、政策文件、目录管理、清单管理、共享利用、评估考核等)。
- 政务服务信息内容质量(完整性、准确性、时效性、实用性)。
三、调查结果
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政务数据管理权责初步理清,但统筹力度不一:
- 68.8%的地区设立了政务数据统筹管理机构。
- 不同地区对数据管理机构的设置类型和职能存在差异。
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部分地区制定专项数据管理政策法规:
- 87.5%的地区制定了数据资源管理相关制度文件。
- 仅31.25%的地区专门针对政务数据制定综合管理办法。
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目录管理与清单管理制度逐步完善:
- 29个地区明确了政务数据统一目录管理要求。
- 20个地区实行分级分类清单管理,如“三清单”制度。
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数据开放管理探索逐步深入:
- 9个地区明确了数据开放管理要求。
- 6个地区对政务数据开发利用规则进行了探索。
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政务服务信息内容“四不”问题显著:
- 56%的地区存在信息内容不完整问题。
- 38%的地区存在多渠道信息服务内容不一致、更新不同步问题。
- 27%的地区存在政务服务渠道长期不更新问题。
四、提升建议
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加强统筹管理,明确数据质量管理责任:
- 建立“一盘棋”政务数据管理机制。
- 明确数据管理统筹协调单位,强化评估考核机制。
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建立健全数据全生命周期管理体系:
- 明确数据采集、汇聚、存储、共享、开放、开发利用等环节的权责体系。
- 推进数据统一目录管理,制定数据更新周期,确保数据完整性、准确性、一致性和时效性。
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深化新技术应用,推动数据共享与开发利用:
- 推动数据共享,以共享为原则,不共享为例外。
- 引入区块链、人工智能等技术,提升数据治理能力和应用效果。
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加强数据安全管理,守住基础底线:
- 建立数据安全管理制度,明确安全管理负责人。
- 制定数据安全应急预案,定期开展安全评测、风险评估和应急演练。
- 防止数据丢失、毁损、泄露和篡改,保障数据应用安全。
结语
本白皮书通过调查分析,揭示了当前我国政务数据管理中存在的主要问题,并提出了提升数据质量与治理能力的建议,为推动政务数据共享开放、提升公共服务水平和促进数字经济发展提供了科学参考。
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