2025-06-24-国际清算银行-从基础开始_盘点监督中的人工智能应用（英）_14页_575kb

总结

1. 高亮重点

• 多家监管机构已在探索、开发或使用生成式人工智能（gen AI）应用于监管。
• 机构寻求通过新技术提高信息检索效率，但但仍受到老旧IT基础设施、数据安全和技术人才问题的限制。
• 监管机构应用gen AI主要分为三类：基础文档处理、知识管理和文件审查。

2. 背景

介绍了监管机构利用gen AI开发“suptech”以提高监管效率。尤其能够处理大量文本，如报告与法规。gen AI可提升这些工具的能力，并使suptech工具使用更为广泛。

3. 调查范围

基于Informal Suptech Network 2025年1-3月的调查，共42家机构响应，涵盖发达与新兴经济体。

4. 机构活动

• 32家机构（约76%）进行gen AI探索或开发工作。
• 只有12家机构（约28%）在实际应用。
• 主要挑战包括：IT基础设施落后、数据安全威胁、缺乏专业技能。

5. gen AI监管应用场景

分三类：

• 基础文档处理：主要用于撰写报告、总结文章等。
• 知识管理：用于检索法规及相关信息，提高效率。
• 文件审查：通过AI工具审查机构文件是否合规。

6. 面临挑战

• 用户接受度不高。
• 内容准确率问题（Hallucination）。
• 缺乏可解释性解释AI逻辑。

7. 结论

监管机构正积极尝试引入gen AI，目前仍在初级阶段，广泛应用前所需解决IT基础、数据安全、技术人才等问题。未来随着复杂应用增加，挑战将进一步加大。