2016年-数据局_麦肯锡：机器的崛起中国高管眼中的人工智能_16页_1mb

机器的崛起：中国高管眼中的人工智能（2016年）

核心内容概述

本报告探讨了人工智能（AI）在中国的发展现状及对传统行业的潜在影响。自20世纪50年代AI概念提出以来，技术发展经历了线性增长和多次停滞。然而，随着计算能力的提升、深度学习算法的进步以及数据量的激增，AI正进入一个爆发性增长的新阶段。报告指出，尽管AI潜力巨大，但传统行业在技术采纳和战略制定方面仍面临诸多挑战。

主要观点

1. AI的临界点已近

• AI技术在核心计算、算法、数据集和应用等方面均取得重大进展，已接近大规模商用的临界点。
• 人工智能的爆发性增长由技术突破和市场机会共同推动，如语音识别、无人驾驶等技术已接近成熟。

2. 中国AI发展迅速

• 中国企业在AI领域表现出强劲的发展势头，例如百度“百度大脑”推动了AI应用的发展。
• 中国AI市场预计以50%的年增长率扩张，远超全球20%的复合年增长率。
• 中国政府已将AI视为经济发展的新引擎，并投入资金支持学术研究和企业创新。

3. 传统行业面临挑战

• 超过40%的传统行业公司尚未将AI视为战略重点，60%以上的受访者认为AI战略进展不理想。
• 人才短缺是传统企业推进AI战略的主要障碍，中国AI从业者中，仅不到25%拥有超过10年的经验。
• 传统企业若不积极应对，可能被互联网公司和初创企业超越。

关键信息

人工智能定义

• 人工智能：指能够模拟人类智能执行任务的计算机系统，如视觉感知、语音识别、决策等。
• 机器学习：AI的子领域，使计算机无需明确编程即可学习。
• 深度学习：一种机器学习方法，通过模仿人脑处理数据，实现自动模式识别。

调研数据

• 调研对象包括80家公司（60家传统行业，20位AI专家）。
• 90%的受访者认为AI将颠覆其所在行业。
• 84%的传统行业受访者认为AI的最大受益者是互联网公司和初创企业。

AI发展的四大趋势

1. 计算技术进步：半导体企业加大投入，推动AI发展。
2. 开源平台激增：开发人员可自由使用工具、算法和数据。
3. 数据资源丰富：数据量和种类增加，为AI训练提供基础。
4. 投资热情高涨：风投对AI初创公司投资激增，2010-2014年增长20倍以上。

中国企业的潜力

• 百度在语音识别市场达到96%的准确率，接近或超越谷歌、微软等国际巨头。
• 中国本土企业如科大讯飞、海康威视在AI技术上已具备全球竞争力。

传统企业的应对策略

• 传统企业需决定是否采用“发展壮大”、“建立合作”或“观望”策略。
• 与互联网公司合作有助于获取数据和行业经验，但也可能暴露自身弱点。
• 企业应制定明确的AI战略，并思考如何利用AI能力实现持续创新。

CEO需回答的九大问题

1. 当前行业AI采用阶段：是否处于应用阶段或初步探索阶段？
2. 行业领导者是谁：谁在引领AI应用？有哪些最佳实践可借鉴？
3. 组织是否准备就绪：是否有能力制定和实施AI战略？
4. 可行的AI应用案例：哪些AI应用适合行业？有哪些关键技术？
5. AI带来的业务成效：短期和长期投资回报如何？如何选择投资时机？
6. 新竞争领域：AI将如何改变竞争格局？哪些领域值得拓展？
7. 所需AI能力：哪些技术或人才是关键？如何获取？
8. 能力获取方式：外购、合作还是自建？每种方式的优劣？
9. 如何推动持续创新：AI能力如何助力企业未来增长？

结论

人工智能正从技术突破走向大规模应用，其潜力巨大，但传统行业在技术采纳和战略制定上仍处于滞后状态。中国企业有机会在AI领域成为领导者，但需要积极应对挑战，制定并实施有效的AI战略。CEO们必须深入思考AI对行业的影响，以确保企业在未来的竞争中不被边缘化。

作者简介

• Christopher Thomas：董事合伙人，北京，联系方式：Christopher_Thomas@mckinsey.com
• 梁刚博士：资深专家，台北，联系方式：Gang_Liang@mckinsey.com

报告贡献者：魏海、朱虹、韩赞儒、戈弋

发布日期：2016年12月
版权所有：麦肯锡公司
设计联系：GCO NewMedia
官网：www.mckinseychina.com