20230324-天风证券-计算机行业点评_当AI遇见国家云_盘古大模型拆解_7页_847kb

计算机行业总结：AI与国家云融合发展趋势

核心内容

本报告聚焦于华为盘古大模型与“中国算力网”（智算网络）的融合发展，分析其对人工智能行业及下游应用的深远影响。报告指出，华为通过自主研发的昇腾AI平台，构建了国内领先的算力网络基础设施，推动人工智能计算中心的建设与运营，支撑国家“数字经济”和“东数西算”战略。同时，盘古系列大模型（NLP、CV、气象等）在多个领域实现了突破，展现出强大的泛化能力与应用潜力。

主要观点

• 算力网络建设：中国算力网以“智算网络”为载体，采用电网与互联网的建设与运营理念，实现算力服务的普惠化，为AI发展提供强大底座。
• 盘古大模型优势：盘古大模型系列（NLP、CV、气象等）通过模型泛化能力，解决了传统AI开发模式的局限性，推动AI从作坊式向工业化开发转型。
• 技术突破：盘古NLP大模型是业界首个千亿参数中文语言预训练模型，具备小样本学习能力，性能接近人类理解水平；盘古CV大模型支持按需抽取，提升应用落地效率，小样本分类精度达到业界第一；盘古气象大模型在精度与速度上超越传统数值方法，实现高效气象预测。
• 行业应用广泛：盘古大模型已在电力、金融、物流、政务等多个领域落地，显著提升效率与准确性，降低研发成本。
• 产业链受益：随着盘古系列大模型的推广，华为产业链及相关下游企业有望持续受益。

关键信息

1. 中国算力网——智算网络

• 由鹏城实验室牵头，国家有关部委指导，旨在建设全国大型算力底座。
• 基于昇腾AI平台，多地人工智能计算中心已上线运营，包括深圳、武汉、成都等。
• 未来将形成全国性算力网络，支撑“东数西算”战略，促进AI普及与应用。

2. 华为盘古大模型

• 盘古NLP大模型：

  • 参数达2000亿，学习40TB中文文本数据。
  • 首次使用Encoder-Decoder架构，兼顾理解与生成能力。
  • 在CLUE榜单中总排名及多项子任务均居第一，接近人类理解水平（85.61）。
  • 应用场景包括智能舆情、智能营销等。

• 盘古CV大模型：

  • 参数达30亿，图像数据达10亿级，是业界最大预训练CV模型。
  • 支持判别与生成联合预训练，提升小样本学习性能。
  • 在智能巡检中实现数据筛选效率提升30倍、质量提升5倍，模型精度提升18%。
  • 在智慧物流中实现1个模型覆盖9种场景，监测全流程。

• 盘古气象大模型：

  • 采用3DEST网络结构与分层时间聚合算法，精度与速度均超越传统数值方法。
  • 预测速度提升1000倍，台风路径预测误差降低20%以上。
  • 支持广泛下游预报方案，提升气象服务智能化水平。

3. 行业应用案例

• 国家电网：利用盘古CV大模型进行无人机电力巡检，样本标注代价减少85%，平均精度提升18%。
• 浦发银行：应用盘古CV大模型实现物流全流程监测，提升异常检测精度。
• 广发证券：通过盘古大模型预测企业财务风险，覆盖率达近90%。

4. 建议关注公司

• 底座硬件：拓维信息、四川长虹、神州数码、常山北明
• 底座软件：麒麟信安、中国软件
• 2B应用：
  • 金融：长亮科技、中科软
  • 电网：智洋创新、东方电子
  • 其他：中科创达、赛意信息、东方国信
• 2C应用：金山办公、同花顺、科大讯飞、万兴科技、光云科技、当虹科技、视源股份

风险提示

1. AI应用落地不及预期：AI技术在实际应用中可能面临技术转化与落地的挑战。
2. 技术发展不及预期：AI技术迭代迅速，若技术发展速度不及预期，可能影响行业竞争力。
3. 国内大模型进展不及预期：GPT系大模型受到广泛关注，若国内大模型研发与应用进展不如预期，可能影响相关企业的市场表现。

投资评级

• 行业评级：强于大市（维持评级）
• 股票投资评级：未明确，但强调了盘古大模型对相关产业链的积极影响。

分析师声明

本报告观点基于分析师的专业判断，不构成具体投资建议，亦不涉及利益冲突。